观点：去中心化 AI 因 Deepseek 而改变，预计基于完整 Web3 AI 堆栈开发的 AI 模型将陆续涌现

ChainCatcher 消息，潘渡基金发布研报《去中心化 AI 因 Deepseek 而变》，其中指出，去中心化的 AI 叙事正在不断重塑，Web3 AI 公司能够专注于复制 DeepSeek 的成功，同时提供例如多模态、用户所有权、抗审查和隐私等新优势，预计供应端的项目数量会持续增长，而面向消费者的项目也将通过构建社区参与的网络，开始与 Web2 竞争对手抗衡，未来一年中基于完整 Web3 AI 堆栈开发的 AI 模型将陆续涌现。

此外，AI 与加密结合的公司逐渐调整策略，将重点放在基础设施构建，而不是模型的开发上。例如，GPU 市场的公司 Akash、Render、IoNet 和 Exabits 已开发出了具有可持续性的收入模式，与此同时，像 Grass 和 Gradient 这些允许用户共享网络带宽的企业，在为 Web2 客户提供分布式网络等服务中找到了市场定位。在推理任务上，小型模型与大型模型之间的性能差距正在缩小，这意味着 Web3 不需要依赖传统 AI 巨头的超大算力，便可利用这些精简模型来进行高效的推理运算，随着这一趋势发展，未来或将看到更多由去中心化计算网络驱动的推理端点。