BTC $77,237.06 +6.36%
ETH $2,416.73 +3.85%
BNB $676.47 +4.15%
XRP $1.39 +12.53%
SOL $91.10 +4.43%
TRX $0.3400 +0.28%
DOGE $0.0847 +6.07%
ADA $0.2176 +12.48%
BCH $292.61 +32.50%
LINK $11.66 +9.52%
HYPE $74.78 +2.74%
AAVE $109.76 +13.41%
SUI $0.8018 +10.45%
XLM $0.1918 +8.00%
ZEC $678.90 +18.63%
BTC $77,237.06 +6.36%
ETH $2,416.73 +3.85%
BNB $676.47 +4.15%
XRP $1.39 +12.53%
SOL $91.10 +4.43%
TRX $0.3400 +0.28%
DOGE $0.0847 +6.07%
ADA $0.2176 +12.48%
BCH $292.61 +32.50%
LINK $11.66 +9.52%
HYPE $74.78 +2.74%
AAVE $109.76 +13.41%
SUI $0.8018 +10.45%
XLM $0.1918 +8.00%
ZEC $678.90 +18.63%

当AI从大脑走向身体,看懂四类AI资产在交易什么

Summary: 宇树 IPO 背后:AI 资金如何从大模型流向算力、存储与具身智能?
行业速递
2026-08-21 14:47:36
宇树 IPO 背后:AI 资金如何从大模型流向算力、存储与具身智能?

宇树科技的 IPO ,让人形机器人再次成为 AI 市场的热点。

在股票正式上市前,多家 CEX 已经上线宇树相关 Pre - IPO 合约,加密市场也开始提前交易这家机器人公司的上市预期。这带来一个更基础的问题:宇树处在 AI 产业的什么位置,它和 Anthropic 、 NVIDIA 、 Micron 这些资产又有什么关系?

本文就从宇树出发,先用最简单的方式解释 AI 如何运行,再梳理大模型、算力、内存与存储、 Physical AI 分别受什么因素影响,以及加密用户可以如何选择对应的交易工具。

当AI从大脑走向身体,看懂四类AI资产在交易什么

一、从底座到身体, AI 究竟如何运行

从产业角度看,四类资产处在三个层级。算力与内存存储并列构成基础设施,大模型位于智能层, Physical AI (具身智能)负责把智能带入现实世界。

Physical AI 是指能够感知、理解并作用于现实世界的 AI 系统,覆盖机器人、自动驾驶和智能空间等方向。在本文语境中,具身智能可以视为其中与机器人联系最紧密的方向之一。

当AI从大脑走向身体,看懂四类AI资产在交易什么

总之,训练推理需要 GPU 提供计算能力,模型参数和运行数据则依靠 HBM 、 DRAM 及其他存储介质高速流转。大模型在这套底座上形成决策,机器人再把决策转化为现实动作。这条路径解释了 AI 如何从基础设施走向大脑,最终获得身体。

 

二、宇树为什么成为这一轮 AI 热点

宇树受到关注,一个重要原因是人形机器人已经开始形成规模销售。根据招股意向书,公司 2025 年实现营业收入约16.99亿元,其中人形机器人销售收入约8.68亿元,全年销量5215台。

随着加密交易平台持续拓展 TradFi 相关产品,宇树的上市预期也在股票申购开始前进入了合约市场。 MEXC 于 7 月31日上线 UNITREEUSDT ,随后 Bybit 、 Hyperliquid 等交易所也在8月3日至5日陆续上线相关产品。 Pre - IPO 合约让用户可以24小时交易上市前预期,但它代表的是价格判断,并不提供股权和分红权。

不同平台之间的差异,也让这类产品有了横向比较的空间,比如 MEXC 提供最低费率,目前已开启 UNITREEUSDT 的 0 费率活动,最高杠杆达到5 0 倍,高于其余平台。低费率可以减少交易成本,杠杆上限也给了用户更多仓位选择。

当AI从大脑走向身体,看懂四类AI资产在交易什么

随着多家平台陆续上线,围绕宇树上市预期的交易也开始跨市场展开。2026年 8 月17日12:00( UTC + 8 ), MEXC 、 Bybit 、 Gate 以及 Hyperliquid 的两个 UNITREE 市场,过去24小时名义成交额合计约490. 8 万 USDT 。其中, MEXC 约212.4万 USDT , Hyperliquid XYZ 约16 8 .7万 USDT ,其余三个市场约25万至44万 USDT 。

 

三、从大模型到具身智能,资金如何沿 AI 主线扩散

产业运行视角是从基础设施向模型和应用逐层推进,资金关注却常从最醒目的模型突破开始,再寻找上游需求和下游商业化机会,逻辑如图所示:

当AI从大脑走向身体,看懂四类AI资产在交易什么

1. 大模型首先交易能力与估值

OpenAI 或 Anthropic 发布新模型后,市场会先看产品表现,再看调用需求和企业客户能否跟上。只有模型得到更多使用,估值上升才会拥有更稳定的商业基础,市场也会进一步推演它需要多少训练与推理资源。

2. 模型热度会向算力传导

当模型需要更多训练和推理资源,云厂商的资本开支、 GPU 订单和芯片公司指引就会成为新的关注点。 NVDA 、 AMD 及 SOXL 等资产,更直接地反映 AI 计算投入和半导体景气度。

3. GPU 之外,内存与存储也在承接 AI 需求

GPU 负责计算,但模型运行还需要数据持续流入,会抬高服务器对 HBM 和 DRAM 的带宽需求,同时增加 NAND 等存储容量需求。这一环节的价格节奏还会受到供给周期影响,还要关注新增产能、库存水平和产品价格。

4. 具身智能最终要看订单和交付

作为 Physical AI 的重要落地方向,机器人正在成为资金扩散的下一站。对宇树这类具身智能公司来说,最终仍要看订单能否兑现,以及交付能否形成稳定收入。

 

四、加密用户如何交易 AI 行情

在交易之前,需要先判断事件最先影响哪一层,再决定交易什么产品。 MEXC 在这些产品上的覆盖较为完整,本文因此以它作为样本。沿着前文的四个环节,目前可以关注的代表标的大致如下:

当AI从大脑走向身体,看懂四类AI资产在交易什么

以上这张表解决的是“交易什么”,接下来是“交易什么产品”,以 MEXC 为例,上述 AI 标的产品均可在同一平台交易,按需选择即可。

如果需要杠杆、做空或围绕事件进行短线交易,可以选择股票及 ETF 相关合约; KIMI 、 OpenAI 等即将 IPO 的公司,则可通过 Pre - IPO 合约交易上市前预期。这些产品提供价格敞口,不包含股权和分红权。希望长期持有真实股票并获得股东权益,可以关注 RealStocks 。如果偏好现货方式和链上转移,则可选择代币化股票。两者均受对应股票价格影响,但持有形式和权利不同。

以 NVIDIA 为例, MEXC 提供 NVDA USDT 股票永续合约、 NVDA X / USDT 和 NVDA ON / USDT 代币化现货,以及 RealStocks 中的 NVDA ,用户可以按照杠杆、做空、链上持有或真实股权等需求选择。

 

五、当 AI 走进物理世界,机器经济走向何方

宇树 IPO 让 AI 的关注点也从模型和芯片延伸到现实应用。

对加密行业而言,当前最直接的连接仍是通过合约交易机器人公司价格预期。更长期的探索,则是为机器人提供可验证的身份、数据归属、支付和协作能力。比如 OpenMind 关注机器人操作系统与协作网络, PrismaX 探索训练数据采集等等。

这些项目仍处早期,却让 Crypto 与机器人的结合有了更具体的方向。宇树能否成为长期赢家仍需验证,但判断下一轮 AI 机会,关键仍是看清它发生在哪一环。

欢迎加入 ChainCatcher 官方社群
Telegram 订阅: @chaincatcher
X (Twitter): @ChainCatcher_
warnning 风险提示
app_icon
ChainCatcher 与创新者共建Web3世界