分析： AI 基建需求长于互联网，广义编程仍驱动 ARR

ChainCatcher 消息，有分析梳理 AI 半导体与基础设施周期指出，AI 基建需求持续长于互联网时代，因用户渗透与人均 token 两指数维度相乘并折算为 token，显著抬高天花板。用户渗透已逾 50%，增长更多来自仍处早期的人均 token；美国企业人均 AI 支出中位数约每月 12 美元，长期或可接近白领薪资约 10% 即每月约 1000 美元，其间仍有近两个数量级空间。与互联网扁平订阅、边际硬件消耗极低不同，推理高成本使单次访问边际成本更高，基建强度更大。

开发者编程之后，下一 ARR 增长仍主要来自广义编程：非程序员用编程基础设施完成跨行业非编程任务，编程成为 Agent 默认执行内核。广义编程相关任务约占 ARR 约 60%–70%。截至 2026 年 6 月，OpenAI 企业客户中 Codex 已占 Codex 与 ChatGPT 合计输出 token 的 64%；自 2 月以来 Codex 在法律、销售招聘、营销等垂直周活增幅远高于工程。Anthropic 收入中狭义开发/软件约 40%，金融保险超 20%，法律、生科、零售等亦各有可观占比。

需求侧 token 增长逻辑仍在，资金方与受益方高度重叠。