オープンソースのAI研究組織Nous ResearchがBittensor上にサブネットを構築することを発表しました。

ChainCatcher のメッセージ、オープンソース AI 研究組織 Nous Research は、ソーシャルメディアで分散型 AI ネットワークプロジェクト Bittensor（TAO）上にサブネットを構築することを発表し、オープンソースモデルに新しい評価システムを提供することを目指しています。

Nous Research は、従来のベンチマークテストが公共データセットに大きく依存しており、これらのデータセットは簡単に利用される可能性があり、しばしばスコアが非常に高く見える一方で、実際のモデルの機能を隠し、研究開発者を無意味なスコア追求に誤導することがあると述べています。

報告によると、Cortex サブネットは GPT-4 によって継続的に生成される新鮮な合成データの動的なソースであり、新鮮で予測不可能な高品質データを使用してモデルをテストすることを可能にし、どのモデルが GPT-4 の性能を最も正確に反映しているかについて公平で正確な合意を得ることを保証します。この新しいシステムは、Bittensor に組み込まれたインセンティブ構造を通じて、ユーザーのニーズを真に満たす公共オープンソースモデルの創作者を祝福し、報酬を与えることを目的としています。