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Allora Network(分散型人工知能ネットワーク)投資研究報告

Summary:
HashHacker_Lab
2025-11-12 20:35:09
コレクション
  1. プロジェクト概要
    Alloraは自己改善型の分散型AIネットワークで、機械学習モデルの集約、評価、継続的改善を通じて、オンチェーンプロトコルに汎用的なAI推論レイヤーを提供することを目的としています。プロジェクトは最初、Upshot(元NFT評価プラットフォーム)チームによって開発され、2024年2月にAlloraに改名され、3500万ドルの資金調達(300万ドルの戦略的資金調達を含む)を完了しました。AlloraはCosmosスタックに基づいて構築され、zkML技術を採用して推論の検証可能性とデータプライバシーの安全性を確保しています。

  2. 技術的ハイライト
    分散型推論レイヤー ピアツーピアモデルクラウドを通じてAI推論を実現し、中央集権的な計算力提供者を必要としません。
    zkML証明 ゼロ知識機械学習(zkML)を使用して推論結果がオンチェーンで検証可能であることを保証し、安全性とプライバシーを向上させます。
    Proof‑of‑Alphaコンセンサス モデルの貢献度を測定して高品質なモデルを奨励し、低品質または悪意のあるモデルがネットワークを占有するのを防ぎます。
    モジュラー三層アーキテクチャ インターフェース層(タスク提出)、計算層(モデル推論)、ガバナンス層(トークン経済、パラメータ調整)。
    クロスチェーン互換 任意のオンチェーンプロトコルと互換性のあるAI中間層として設計され、DeFi、DAO、ゲームなどのシーンでの実装が容易です。

  3. トークン経済(ALLO)
    発行状況:2025年6月現在、ALLOはまだテストネット段階にあり、正式にメインネットに上线しておらず、正式な発行スケジュールも発表されていません(TGEはQ3を予定)。
    機能:推論費用の支払い、モデル貢献の奨励、ネットワークセキュリティのためのステーキング、ガバナンス投票に使用されます。
    供給と配分:公式には総供給量と配分の詳細は公開されておらず、オンデマンドペイ(PWYW)モデルを採用し、保有者が推論費用を設定することを示しています。
    市場データ:トークンが正式に発行されていないため、現在公開されている価格、流通時価総額、取引量データはありません。
    結論:ALLOの価値はネットワークの実際の使用状況とメインネット上线後のエコシステムの規模に大きく依存しており、短期的には「潜在資産」に分類されます。

  4. エコシステムとパートナー
    パートナー / 投資機関 役割
    Polychain Capital、hiFramework、Blockchain Capital 戦略的投資、エコシステムサポート(エアドロップ、テストネットインセンティブ)
    Archetype、Delphi Ventures、CMS Holdings 戦略的資金調達(300万ドル)

  5. ロードマップ
    タイムライン 重要なマイルストーン
    2023 Q4 テストネットの展開を完了し、Allora Pointsプログラム(エアドロップインセンティブ)を開始
    2024年夏 メインネット上线を予定(その後、技術の進化により2025年に延期)
    2025 Q3 トークン生成イベント(TGE)を予定し、正式にALLOを発表し、メインネットインセンティブメカニズムを開始
    2025年以降 マルチチェーンエコシステムに拡張し、業界特化型テーマ(DeFi、ゲーム、サプライチェーン)を展開し、ガバナンスモデルを改善します。
    リスク警告:メインネット上线の時期には不確実性があり、技術実現(zkML、クロスチェーン互換)が開発の遅延に直面する可能性があります。

  6. 競争環境
    プロジェクト 主な違い
    Bittensor 分散型機械学習モデルのトレーニングと報酬に重点を置き、主にモデル提供者に焦点を当てています。
    Gensyn 分散型計算リソースのレンタルを提供し、計算力の面に重点を置いています。
    Ora 分散型AIデータマーケットに特化し、データセットの取引を提供します。
    AlloraはProof‑of‑Alphaを通じてモデル推論、評価、報酬のクローズドループを実現し、自己改善とコンテキスト認識を強調し、AI中間層として位置付けられています。
    Alloraのユニークな点は、モデル協力 + 質評価 + インセンティブ配分の三者を同じネットワークで統合し、「集団知能」の向上メカニズムを形成していることです。

  7. 投資論点
    技術革新:zkMLと自己改善のインセンティブモデルは分散型AI分野での初の試みであり、潜在的な技術的障壁を持っています。
    資本の裏付け:Polychain、Archetype、Delphiなどの著名な暗号ファンドからの戦略的投資を受けており、機関がプロジェクトの将来性を認めていることを示しています。
    多シーンでの実装:DeFiの価格予測からDAOの意思決定支援まで、Alloraの抽象レイヤーは多様なオンチェーンビジネスにAI能力を提供でき、潜在的な需要が広がっています。
    トークン経済の弾力性:オンデマンドペイ(PWYW)モデルを採用し、トークンの需要はネットワークの使用量に直接関連し、理論的には市場駆動の価格発見が実現可能です。

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