ChainCatcher 「暗号通貨からスマート経済へ」ラウンドテーブル：AIエージェントは対話型から実行型へと移行しており、信頼性と検証可能性がスケールの重要なボトルネックとなっている

香港で開催された「Crypto 2026：暗号通貨からスマート経済へ」テーマフォーラムでは、KiteAI アジア太平洋地域責任者のLaughing、Sentient アジア太平洋地域責任者のAnita、Brevis コンテンツ責任者のNic Tang、Mentis 製品責任者のJerry、Predict.fun アジア太平洋地域 BD 責任者の阿黄 Ricardo などのゲストが「AI × Crypto --- 次世代デジタル経済の基盤」というテーマについて円卓討論を行いました。

オープンソースのAIエージェント（例えば「ロブスターを育てる」）の爆発が短期的な感情なのか長期的なトレンドなのかについて、LaughingはこれがAIが「対話型」から「実行型」へのパラダイムシフトを示しており、長期的なトレンドの始まりであると考えています。しかし、エージェントには実体がなく、商業者はその取引行動を信頼するのが難しく、データ漏洩や制御不能な問題はスケール化するために克服しなければならない障害です。Jerryは自身の使用体験を踏まえ、現在のエージェントには記憶の曖昧さ、無限ループによるトークンの消費、ファイルの誤削除などの安全リスクが存在し、新たに登場したエージェントには改善点があるものの、依然として短所があると指摘しました。阿黄 Ricardoは、短期的な感情の背後には実際のユーザーのニーズがあるが、再現可能な利益を実現できる取引エージェントは依然として非常に少なく、まだ長い道のりがあると述べました。

信頼、安全性、検証可能性などの核心的なボトルネックに対して、Nic Tangは現在のエージェントの実行プロセスがブラックボックスのようであり、ユーザーはその決定が約束通りに実行されているかを検証できないと強調しました。ゼロ知識証明技術は、数学的にエージェントの出力の出所と行動の適合性を証明でき、同時にプライバシーを暴露しないことができます。Anitaは、Sentientがオープンで協力的なAIエージェントネットワークの構築に取り組んでおり、AIとブロックチェーンのアイデンティティ、データ、インセンティブ層の深い統合を推進し、次世代デジタル経済に基盤を提供することを目指していると補足しました。

最初にスケール化される可能性のあるアプリケーションシーンについて、ゲストたちはプログラミング分野が比較的成熟していると一般的に考えており、予測市場においてエージェントは理性的で感情がなく特定のトラックで人間よりも優れたパフォーマンスを発揮すると述べました。短期的にはAPIマーケットプレイスとクロスプラットフォーム消費ショッピングエージェントを好み、中期的にはコンテンツ制作型AI（例えばAIインフルエンサー）を好み、エージェント間の相互作用およびエージェント/スキルのマーケットプレイスは今後の重要なトレンドと見なされています。