IBMのCEOが業界のAGIへの巨額投資を疑問視：資本支出が異常に高く、リターンを実現するのが難しい

IBMのCEO、アーヴィンド・クリシュナは最近のインタビューで、競合他社が汎用人工知能（AGI）を追求するための巨額の資本支出に対して深刻な疑問を呈しました。クリシュナは、現在1ギガワットのデータセンターを構築するコストは約800億ドルであると推定しています。もし業界全体がAGIを実現するために100ギガワットの計算能力を展開する場合、総資本支出は8兆ドルに達することになります。彼は、これは企業が8000億ドルの利益を生み出さなければ利息を支払うことすらできないことを意味し、ビジネスの論理から見て投資回収は全く実現不可能であると指摘しました。

さらに、クリシュナは、現在知られている大規模言語モデル（LLM）技術に依存してAGIを実現する可能性は極めて低い（0%から1%）と考えており、知識とLLMを融合するための基盤技術の突破がなければならないと述べています。AGIの短期的な実現には悲観的な見方を持っていますが、生成AIが企業に数兆ドルの生産性価値をもたらすことを認めています。