スタンフォードが2026年人工知能指数報告を発表し、中国とアメリカのトップモデルの差が2.7%に縮小しました。

スタンフォード大学人間中心の人工知能研究所（HAI）『2026年人工知能指数報告』公式日本語版が本日正式に発表されました。報告書は、人工知能が単なるモデル能力の競争から脱却し、インフラ、組織プロセス、制度のレベルでの体系的な変革に向かっていることを指摘しています。

現在、世界の先進モデルはソフトウェア工学のベンチマークSWE-benchで人間の100%レベルに近いパフォーマンスを示しています。エージェントは実際のコンピュータ環境でのタスク成功率が12%から66%に跳ね上がり、AIは「情報生成」から「タスク実行」へと進化しています。中米のトップモデルの差は2.7%に縮小しており、双方の主要モデルは何度もリーダーの座を交代しています。

さらに、物理的インフラはAIの発展における核心的な制約となっています。世界のAIデータセンターの電力容量は29.6ギガワットに達しており、チップ、エネルギー、水資源がAI発展の重要な戦略的ボトルネックとなっています。