韓国は再び国運を賭け始めた。

著者 |万连山

最近、韓国は世界で「AI公共事業化」の第一歩を踏み出しました。

韓国の科学技術情報通信部が発表した「国民AI」プランによれば、5100万人の市民に対して無料で無制限の生成AIサービスを提供することを計画しており、「サブスクリプション料金を免除し、トークン使用の上限を設けない」と明言しています。

資金はどこから来るのか？直接、医療の予約、公営住宅の申請、納税システムに接続し、運営コストは財政予算で直接補填されます。

進捗はスローガンから実作業へと移行しています：8月28日、SKテレコム、Kakao、KTが主導する3つのコンソーシアムが選ばれました；9月4日、政府はプロジェクトの開始会議を開催し、年末までに全市民向けにサービスを提供することを推進しています。

表面的には、これは国家が提供するものです。

しかし、よく考えると、単なる「福利」ではありません。

AIはツールであり、さらには生産資材となります。

お金を出し、政策を通じて国民にAIを使用させることは、未来の生産資材をすべての人に分配することに等しいのです。

成功するかどうかは別として、これは間違いなく偉大な社会実験です。

01 まずは現実の問題を見てみましょう。

韓国は確かにAI時代のハードウェアの恩恵を受けていますが、韓国のローカルモデルに関する情報を聞いたことがある人はどれくらいいるでしょうか？

Wiseapp·Retailのデータによれば：2026年4月、韓国のChatGPTの月間アクティブユーザーは約2345万人、Geminiは約845万人、Claudeは約241万人です。

ローカルのものは？ほとんど無視されています。

AI競争には明らかな規模の効果があります。ユーザーがいなければ、製品は改善されず、収入も研究開発を支えることができません；製品が追いつかないと、ユーザーはさらに来たがりません。

この循環が続くと、スタートアップチームが最も得意とするスキルは、資金調達計画書の修正だけになるかもしれません。

そのため、「国民AI」プランでは、サービスの少なくとも50％を自主的な基盤モデル基準に適合した韓国モデルで、少なくとも30％を他の韓国企業が開発したモデルで使用することを規定しています；外国モデルは必要な機能に限り使用できますが、関連部分は政府の支援を受けられません。

同時に、公共調達、産業支援、技術主権を結びつけています。

ローカル企業は計算能力の支援と応用シーンを得て、国民は無料のツールを得て、政府はローカルの研究開発、運営、サービス統合能力を残すことを望んでいます。

政府は資金を出し、80％の計算能力を国産モデルにロックすることは、ローカル産業が最も難しい立ち上げ段階を乗り越えるのを助けることに相当します。

具体的にはいくらですか？

9月4日『MoneyToday』によると、議員事務所が入手した部門プロジェクトの説明に基づき、2027年から2030年の計画は毎年2500億ウォンです。

1700億ウォンはGPUのレンタルに、300億ウォンは3つのコンソーシアムに、500億ウォンはインテリジェントエコシステムの拡張に使用されます。

2026年の韓国の人口約5161万人で均等に分配すると、1人あたり年間約4800ウォンに相当します。

この金額は計算するまでもなく不十分で、倍増しても足りません。

では、なぜこの計算が成立するのでしょうか？

異なる使用強度の混合と、異なるタスクに対する計算能力の配分によるものです。

SKが8月19日に発表したプランでは、簡単な問題は軽量モデルに、複雑なタスクは高性能モデルに任せることが明確に示されています。

モデルのルーティングは、キャッシュ、バッチ処理、量子化などの推論最適化と組み合わせることで、単位タスクコストを削減できます。

サービスは商業収入を保持する準備もしています。

9月7日の『Financial News』によると、政府は適度な広告を許可することを検討しており、2027年下半期以降に高級サービスに対して料金を徴収することを議論しています。

したがって、財政の道筋は：まずスタートアップの計算能力に投資し、その後毎年2500億ウォンの計画でサービスを支援し、さらに広範なAI研究開発とインフラ投資に依存することになるでしょう。

もちろん、最終的な総コストには、企業の投資や実際の使用量による拡張も加えられるため、現在は予測できません。

しかし、この道筋が通れば、韓国企業はローカルの行政サービスや生活サービスにおいて優位性を持つことになるでしょう。

この便利さをさらに経済成長に変えるためには、韓国は一つの難題に直面しなければなりません。

02 韓国銀行が2026年6月に発表した研究データによれば、AIの使用は平均して労働時間を3.8％短縮し、約1.5時間に相当し、約1.0％の潜在的な生産性改善に対応しています。

しかし、研究では、節約した時間が実際の生産増加に普遍的に転換されることは発見されませんでした。

効果が顕著なのは、自営業者、専門家、AIを高強度で使用する人々などのグループです。

これは一般技術の拡散における生産性のJ曲線です：ツールが先に入ってきて、トレーニング、プロセスの再編成、組織の調整がその後に行われ、利益が徐々に現れます。

国民全員が無料で利用できることで技術のハードルが下がり、真に生産を解放するためには、企業が働き方を調整する意欲を持ち、従業員が時間を節約する動機を持つ必要があります。

さもなければ、一人当たりの「AI度」が上がっても、一人当たりの残業も増える可能性があります。

これが最近私たちがよく議論していることです。AIがますます強くなる一方で、人はますます疲れていくのです。

より深い変化は、利益の分配において起こります。

政府がユーザーのためにお金を払うことで、最初に確実な需要を得るのは、計算能力の供給者、モデル企業、プラットフォーム運営者です。

小企業にとって、公共プラットフォームは開発や顧客獲得コストを削減する可能性があります；消費者にとっては、手続きコストを削減する可能性があります。

しかし、チャットの入口が予約、ショッピング、サービスの推薦をさらに掌握することで、プラットフォームは新たな配信権を得ることになります。

誰が推薦され、誰が手数料を支払い、誰が接続できるかは、競争の構図に影響を与えます。

これが、財政補助金が使用効果を見なければならない理由です。

9月7日の『Financial News』によると、GPUの支援はユーザーと使用実績の違いに基づいて配分され、最初の評価は早くても2027年3月に行われることを考慮しています。

具体的な実行時には、タスクの完了率、エラー率、実際に節約された時間も評価に含める必要があります。

労働市場も調整されるでしょう。

AIの支援は経験の少ない人がより多くのタスクを完了するのを助けることができますが、同時に新人が練習するための仕事を圧縮する可能性もあります。

年長者はサービスを受けやすく、若者がスキルを積み続け、収入を得ることができるかどうかも、この改革がどこまで進むかを決定します。

ツールを普及させた後、トレーニング、職務調整、収入分配が追いつく必要があります。

現在の判断では、韓国は条件を整え、国民AIを実際に役立つ公共サービスにすることができ、これを通じてローカルモデルの市場を拡大することができます。

既存のユーザーのチャネル、財政支援、地域サービスの接続が、立ち上げの基盤を提供します。

他の国もこれによって、公共調達を通じてAIを個人のサブスクリプション製品から普遍的に利用できる社会サービスに変える可能性を見出すでしょう。

しかし、生産性の利益を広く実現するためには、より長期的な組織と制度の改造が必要です。

これはより深い変化です。

03 この実験の最も偉大な点は、未来の最も重要な生産ツールを公共サービスの形で各市民の手元に届けようとする試みです。

韓国の科学技術情報通信部はプロジェクトの公告で、持続的にアップグレードされる方向性を「各市民に一つのAIエージェント」と明記し、市民が自分のエージェントを通じて経済や社会活動に参加し、AIがもたらす利益を共有できるようにしています。

お金を配ることは、現在の購買力を増加させること；生産ツールを提供することは、将来の収入を創出する能力を増加させることを試みています。

財政支出の役割は、消費を補助することから、一般の人々が生産に参加することを支援することへと広がっています。

例えば、若者が小さなビジネスを運営したい場合、宣伝を行い、顧客のニーズを整理し、注文を分析し、時にはウェブサイトを修正する必要があります。

たとえ彼がAIツールを使えるとしても、消費するトークンにはかなりの費用がかかります。

もし公共AIがその一部を支援できれば、彼が起業するために必要な最低投資が減少する可能性があります。

これは、参入障壁を下げるだけでなく、個人が動員できる生産資源を拡大することにもなります。

一人の経験、判断、顧客関係に、安価で使いやすいツールが組み合わされれば、元々できなかったビジネスを支える機会が得られます。

この変化は、労働者の交渉力にも影響を与える可能性があります。

もし一人が会社が提供するソフトウェア、設備、組織体系に依存して働くしかない場合、彼の退職コストは高くなります。

公共AIを利用すれば、彼は一部の業務を独立して受け持つことができたり、新しいスキルを学びやすくなったり、職業を変えることができるため、雇用主に対して外部の選択肢が増えます。

新たな道を選ぶ能力があれば、待遇について話すときに、より強気になれるでしょう。

これも社会の分配問題を前進させる大きな一歩です。

通常、収入分配について議論する際、私たちは富が創造された後、政府がどのように税金や福利を通じて調整するかを考えがちです。

国民AIは、より早い段階に介入しようとしています：富の創造の前に、より多くの人々が富を創造するためのツールを得るのを助けることです。

そして、普通の人々が成長にどのように参加するか：単に製品を購入する消費者としてなのか、新しいツールを使い、サービスを提供し、ビジネスを運営する人としてなのか。

政府が一部のツールコストを負担することで、家庭の出身、企業の規模、個人の収入が生産能力を得る制限を緩和します。

普通の人々が生産ツールを手に入れたとき、彼らは生計を立てるための新たな道を得て、仕事を選ぶ自信を持つことができ、技術進歩が生み出す利益を確保できるのです。

すべてはより良くなるでしょう。