対話 MEXC プロダクトディレクター Vivien：AI 取引が「副操縦士」段階に入った後、次の進化をどのように推進するか？

整理：momo，Chaincatcher

ゲスト：Vivien，MEXC プロダクトディレクター

8月バリ島でのCoinfest Asia 2026の現場では、MEXC Venturesがスポンサーを務めたAlpha Arena S03トレーディングコンペティションが終了し、12カ国から20人のトレーダーがリアルタイムで激闘を繰り広げ、日本の選手が最後の瞬間に逆転して優勝を果たしました。

競技場の外では、MEXCプロダクトディレクターのVivien Linが、取引所がAIとRWAの融合の波の中で、流入するユーザーと資金をどのように受け止めるかについて話しました。

Vivien Linは、暗号業界に入る前にモルガン・スタンレーで外国為替や複雑なデリバティブ業務に従事しており、伝統的な金融と暗号の複合的な背景が、彼女にこの融合と変革の意味をより深く理解させています。

彼女は、伝統的な金融の永続的契約の導入に伴い、2つの市場の資金がつながり、ユーザー行動も同様になっていることに気づきました。BTCの市場が低迷しているとき、暗号圏の資金は株式や株式デリバティブに流れ、相場が回復すると資金は再び暗号市場に戻ります。製品面での変化も同様に明確で、ユーザーはMEXC AI上でNVIDIAとIntelの違いを尋ねたり、トークン化された株式の背後にある真実性についてためらったりします。

この変化は彼女の製品設計の論理を再構築しています。Vivien Linは、2種類のユーザーのために2つのインターフェースを作ろうと考えましたが、後に彼らが同じグループの異なる段階にいることに気づきました。この考えに沿って、MEXCはユーザーのプロファイルをより細かく切り分け、「千人一面」から十数種類の層別「千人千面」へと進化させました。

AIの爆発的な成長は、ユーザーの取引習慣や取引シーンをも書き換えています。Vivien Linにとって、AIはトレーダーにとって「アシスタント」の段階から「副操縦士」の段階に進化しています。そして、MEXCのAIの展開は単なる概念にとどまらず、情報管理者としてのMEXC AIから、バックテストを実行できるAI戦略、さらにはすべての機能に直接アクセスできるAI検索まで、これらの機能はユーザーの日常的な取引に静かに組み込まれています。

最近、ChainCatcherのインタビューを受けた際、Vivien Linは伝統的な金融の背景がどのように製品観を形成し、2種類のユーザーにどのように層別サービスを提供し、隠れた製品設計とAIツールの変換論理、そして今後3年間の取引所製品形態の変化について、一つ一つ詳しく説明しました。

一、投資銀行から暗号世界へ、製品観の変化

1. ChainCatcher：あなたは若い頃、モルガン・スタンレーなどの大手投資銀行で外国為替やデリバティブ製品に従事していました。この伝統的な金融の背景はどのようにあなたの製品観を形成しましたか？伝統的な金融のどの論理が暗号世界でシームレスに適用でき、どの論理は捨てなければならないのでしょうか？

Vivien Lin： 伝統的な金融は私に非常に良い金融トレーニングを提供し、リスクをより理解させてくれました。私は複雑なデリバティブを取引しており、毎日ギリシャ文字リスクを監視していましたが、その中には現成の市場ヘッジツールがないものも多く、データのわずかな変動にも非常に敏感になりました。取引製品を作る際、この敏感さが小さなポイントに気づかせてくれます。

また、伝統的な金融と規制に対する畏敬の念を持たせてくれました。伝統的な金融と暗号の融合のタイミングに立つと、規制に精通することで異なる製品の洞察を得ることができ、コンプライアンス製品を設計する際には、規制当局が何に注目しているかをより理解し、規制要件を満たしつつユーザー体験を保つ方法を知ることができ、コンプライアンスで使いやすい製品を作ることができます。

しかし、伝統的な金融のペースは暗号圏では通用しません。あちらでは新製品を開発するのに6ヶ月から1年かかり、ユーザーが何を求めているのか、ビジネスモデルがどうなるのかをじっくり考えることができますが、暗号世界は24時間365日動き続けており、市場、ユーザー心理、製品自体に対する直感を頼りに迅速に判断し、サポート部門や社内外のリソースを迅速に結びつけて、皆が一つの方向に力を合わせて製品を迅速に反復することを強いられます。

2. ChainCatcher：最近1、2年で、多くの伝統的な金融プラットフォームが暗号ビジネスを拡大しており、「スーパーアカウント」が融合のトレンドとなっています。それに対して、Crypto native取引所の短所と壁はそれぞれ何ですか？

Vivien Lin： まず短所について。初期の暗号市場の製品設計はスピード重視で、地域ごとの規制要件が欠けており、基本的には一つの製品を世界中に販売していました。現在は各地で規制要件が異なり、ユーザーも多様化しています。初心者、高額資産、専門機関、アービトラージ資金、そして伝統的な金融から来たが暗号圏に不慣れだが学習能力が高い人々がいます。基盤インフラをしっかりと構築し、ユーザーのニーズと地域の規制の多様性を受け入れることが、今後1～2年の各取引所が城壁を築くための核心的な試練となるでしょう。

壁については、暗号市場の原生取引所の強みは個人投資家向けの製品です。この市場は個人投資家から始まり、機関投資家は長い間参入していません。伝統的な金融機関は金融とリスクをより理解していますが、個人投資家に対する理解は原生取引所には及びません。原生取引所はユーザーの深い理解に基づいており、反復も早く、伝統的な金融から学ぶべきは専門性です。

二、暗号と伝統的金融のユーザー行動が同様になっている

3. ChainCatcher：暗号原生ユーザーと伝統的金融ユーザーは取引インターフェースと機能要求において大きな違いがあります。MEXCが株式やETFを含むワンストッププラットフォームを構築する際、どのようにこの2種類のユーザーの体験の対立をバランスさせていますか？

Vivien Lin： 製品チームの第一の原則はユーザーにスムーズな体験を提供することです。その上で、重要なのはユーザーが本当に何を必要としているかを観察することです。私は2つの例をよく挙げます。

一つはコピー取引（copy trading）で、非常に暗号圏原生の製品です。暗号の古参ユーザーにとっては古い遊びですが、伝統的な金融ユーザーにとっては新しいツールであり、彼らは信頼できる達人を見つけて取引を行いたいと考えています。そこで、私たちは一方で選別基準を提供し、ユーザーがどのようなトレーダーを達人と見なすかを判断する手助けをし、もう一方でより多くの資産を導入し、これらのトレーダーにより大きな発揮の場を提供します。これは伝統的な金融ユーザーにとっての新しい体験です。

二つ目は、私たちが新たに導入したリアル株式（RealStock）で、逆に伝統的な金融ユーザーの要求に応えています。暗号圏のユーザーはレバレッジが高いかどうか、操作がスムーズかどうかを気にしますが、伝統的な金融ユーザーはまず、株を買ったときに本当にその株を手に入れたのかを気にします。市場にはすでに多くのトークン化された株式がありますが、彼らの心の中には常に疑問があり、この疑問が体験を妨げます。私たちはこの点に気づいた後、何度も議論し、最終的に一気に進めて、伝統的な証券会社にリアルに接続し、リアルな株式のエクスポージャーを得ることを決定しました。これはユーザーの核心的な懸念を解決するために選ばれた技術的な道筋です。

4. ChainCatcher：リアル株式と伝統的金融の永続的契約はMEXCが最近重点的に推進している方向です。現在のユーザーデータと製品フィードバックから見ると、これらの製品における2種類のユーザーの行動の違いは何ですか？製品チームはその違いに対してどのような最適化を行いましたか？

Vivien Lin： 研究によれば、伝統的金融と暗号圏ユーザーの重複度は60％を超えていると言われていますが、私たち自身の体感はまだその数字には達していません。

しかし、伝統的金融の永続的契約が導入された後、2つの市場の資金は確かにつながりました。最近、BTCが低迷していたとき、暗号圏の資金は大量に株式トークンや株式永続に流れました；ここ数日、暗号圏の相場が上昇すると、資金は再び株式ポジションから主流の暗号資産に戻りました。

資金がつながった後、行動も同様になっています。2年前、私たちは伝統的金融と暗号圏のユーザーと製品の融合を推進し始めました。当時、伝統的金融ユーザーが暗号圏に対して抱いていた批判は主に不透明さと概念の多さでした。多くのプラットフォームがQQQのような指数製品や株式ETF型製品を推進しましたが、彼らはその背後の取引の真実性を信じず、傍観していました。現在、ますます多くの伝統的なユーザーが永続的契約の決済方法を理解しようと積極的に訪れるようになり、私たちにはAI支援学習ツールもあり、理解コストはそれほど高くありません。取引員をしている友人の中には、このメカニズムが伝統的金融でのレバレッジの問題を直接解決したと言う人もいます。

私たちは一時、2つのインターフェースを作成し、2種類のユーザーにそれぞれ適応させることを考えました。しかし、後にユーザーの思考が実際には資産の注目度に従っていることに気づきました。AIセクターが急成長しているとき、多くの暗号圏ユーザーもMEXC AI上でNVIDIAとIntelの違いを尋ねています。したがって、製品の論理は2つのグループにサービスを提供することから、同じグループの異なる層をサービスすることに変わり、新人や経験豊富なトレーダーのような成熟度に基づいて分けられ、資産の種類に基づいて分けられるのではありません。

5. ChainCatcher：MEXCは現在170以上の市場をカバーしています。異なるレベルのユーザーのために、どのように層別体験と成長システムを設計していますか？

Vivien Lin： ユーザーを感知できる部分と感知できない部分に分けられます。

感知できない部分は、より強力な分析ツールとビッグデータ技術に依存しています。ユーザーがプラットフォームに入ると、どの入口から来たのか、伝統的金融のプロファイルに近いのか、リスク志向型なのか、取引型なのか、預金型なのかを判断できます。初期のユーザープロファイルは非常に粗く、基本的には3つのカテゴリーに分かれていました：初心者、機関、VIP。実際には多くのVIPの操作習慣は機関に非常に近いですが、その当時はデータと分析ツールが不十分で、業界全体がユーザーの粒度を粗く見ていました。現在、プロファイルは十数種類に細分化でき、例えば保守的でBTCとイーサリアムのみを取引し、大きな下落に耐えられないユーザーには、主流のトレンドやトレンドライン、反転信号のようなAI戦略を推奨し、下落が小さく、バックテストの支援がある組み合わせを提供します。

ユーザーが感知できる部分は、新しいVVIPシステムです。伝統的なVIPは基本的に入金額と取引量に基づいて1から9のレベルに分けられますが、VVIPは革新的にMスコアを導入しました。これは資産に基づいてユーザーを認定するだけでなく、ユーザーがプラットフォームに入った後のすべての行動をスコアに換算し、より忠誠心カードのようなものです。毎日ログインし、活動に参加し、新製品を体験することで、忠誠度を蓄積できます。より忠実なユーザーには、私たちは新製品の体験機会や高金利の投資商品の入口と限度を提供し、MEXCカードのより高いキャッシュバック率も含まれます。全体のVVIPシステムとユーザープロファイルシステムはMスコアに関連しており、ルールは比較的透明で、現在の市場で比較的進んだ、ユーザーが感知できる層別製品です。

6. ChainCatcher：具体的なローカライズフィードバックの事例を共有できますか？それはどのように核心機能の反復を促進しましたか？

Vivien Lin： 過去3ヶ月間、私たちはユーザーが必ずしも感知できないことに多くのエネルギーを投入し、内部運営ツールを最適化しました。以前は運営チームが個人の認識に基づいて活動を配置するしかなく、世代間の差が大きく、10年の経験を持つ運営者と新しい運営者、80年代生まれと00年代生まれでは、ユーザーに対する認識が完全に異なっていました。170以上の国と地域、異なる年齢層やリスク志向のユーザーをカバーするために、人間の力で精密な運営を実現することはほぼ不可能です。

私たちはAIとビッグデータを活用してユーザープロファイルを細分化し、その後データエンジニアリングを経て、運営チームが迅速に活動を立ち上げ、配置できる原子化された内部製品を構築しました。

現在、異なる国や異なるパートナーに対して、時事のホットトピックやコミュニティの特徴に合った活動を配置するのは、基本的に1時間もかかりません。以前は文案を作成し、画像を作成し、多言語に対応するのに、プロセス全体で2、3日かかっていました。例えば、昨日市場が大きく上昇した場合、以前は活動を考えるところから立ち上げるまでに少なくとも2、3日かかりましたが、今では30分以内に全プロセスを完了でき、ユーザーが適切なタイミングで市場に参加し、活動の特典を組み合わせて、上昇の瞬間を楽しむことができます。

7. ChainCatcher：ユーザーが見ることができるもの以外に、MEXCの留保と転換に重要な役割を果たしている隠れた製品設計はありますか？

Vivien Lin： 水面下では多くのことを行っています。まずは技術の最適化で、大規模なシステムアップグレードを行っています。アップグレード後、ユーザーは二つの点を直接感じることができます：アプリの起動や切り替えの速度がより速く、よりスムーズになります。敏感なユーザーは「少し速くなった」と言うかもしれませんが、大多数のユーザーは「より快適になった」と感じ、どこが良くなったかは言えませんが、基盤のインフラにとっては、これは大きな変化です。新しいインフラは、より大きな取引量を処理でき、極端な市場状況でもシステムがダウンしないことを保証し、将来的に貸付やオプション製品の探求を支えることができます。これは、プロダクトリサーチチームがユーザーに提供する心理的な安心感です。

もう一つの側面は、アカウントシステムや取引要件において、ユーザーが必ずしも認識できるわけではありません。例えば、AI戦略では、ユーザーが見るのは、たとえ深いベアマーケットの中でも、あなたたちが推奨する戦略の収益が良好であることです。これらの戦略はどこから来たのでしょうか？その背後には、四、五人のプロダクトチームがいて、歴史的な投資の達人の取引戦略やスタイルを一つ一つ研究し、暗号資産の変化やボラティリティの特性に基づいてローカライズして、磨き上げた製品があります。

三、AI時代における未来の取引シーンはどのように進化するのか？

8. ChainCatcher：MEXCは複数のAIツールを導入しました。データとユーザーのフィードバックから見て、それらはどのような実際の転換をもたらし、取引頻度を向上させましたか？

Vivien Lin： AI製品はまずいくつかの部分に分かれます。ユーザーが認識でき、意図も明確なものは、MEXC AIやAI戦略のようなものです。MEXC AIは情報に偏っており、情報の管理者のように、世界中のニュースや必要な技術指標を集めます。その設計目的は非常に明確で、実際にどれだけのユーザーが使用しているかを見ています。ユーザーは足で投票します。良いと感じれば、毎日訪れて質問したり、見たりします。これを日々の情報源の一部として捉えれば、私たちは彼に現在の人気のある暗号資産や取引機会を推薦する機会が増え、彼がそれを見る可能性が高まり、最終的に転換が完了します。

AI戦略の意図はより直接的で、ユーザーは基本的に注文を出す段階に達して初めて取引システムを構築します。私たちは主に二つの指標を見ています：一つはリピート率で、使って楽しいと感じれば再度使用します；もう一つは、どれだけのユーザーが実際に戦略を構築し、バックテストを行っているかです。これにより、プラットフォームのユーザーに対する理解が深まります。どれだけの人が専門的で、どれだけの人が一目見て難しいと感じて去ってしまったのか。後者は製品の問題なのか、彼が元々ターゲットユーザーではなかったのかを区別する必要があります。

また、効率型の製品もあります。例えば、AIニュース、AI検索、そして私たちがすぐに立ち上げるコマンドラインインターフェースなどは、次世代の製品体験のための事前の配置に属します。AI検索を例にとると、エンドツーエンドのジャンプの問題を解決します。以前は、ホームページから入って投資商品を探すには、まず投資の入口ボタンを見つけ、その後長いリストの中を探さなければなりませんでした。ニッチな資産を探す場合、リストを長時間引っ張り、名前が似ているものに遭遇すると見逃す可能性もあります。携帯電話ではページが限られており、数ページをスワイプするともうスワイプしたくなくなり、多くの使いやすい製品は実際にはその後ろに隠れています。今、検索バーにBTCと入力すると、最も知っておくべき三つのニュース、現在の価格チャート、技術指標、進行中の活動、そしてBTCに投資商品や収益型製品があるかどうかを直接提供します。非常に小さな検索ボックスが、非常に豊富な資料を集約しています。これは人工的にハードコーディングすることでは実現できません。現在、基盤のコンポーネント、インターフェースの呼び出し、コンテンツの提示は、ある程度AIによってインテリジェントにフィルタリングされています。ユーザーが一つの単語を検索すると、このプラットフォーム上でそれに関連するほぼすべての事柄を見ることができます。

9. ChainCatcher：AIの発展に基づいて、代表的な未来の取引シーンを共有できますか？

Vivien Lin： AIの発展は三つの段階に分けられると理解しています。

第一段階はアシスタント（助手）段階で、あなたが質問をすると、AIが一つの質問に答えます。

現在、第二段階、すなわちコパイロット（副操縦士）段階に入っています。これは影のように寄り添う段階です。事前の承認契約の下で、AIは私が何をしているかを知っています。AIは私を観察し、市場が大きく下落したときに私が衝動的になりやすいことを発見します。次回、私が衝動的になろうとすると、AIは私に警告します：「ここで高レバレッジの商品を買うよりも、現物を買った方が良い、またはここに高金利の預金がありますが、確定した収益を得るために先に一つ取りますか？」

さらに遠い将来を見据えると、操作のインテリジェント化が新しい体験をもたらします。今、私たちは機能を探すためにアプリを開いて該当ページをめくる必要がありますが、将来的には統一された大きな入口ができるでしょう。例えば、MEXCのアシスタントを携帯電話のシステムに埋め込み、Siriに接続します。あなたはSiriに直接言うことができます：「今日のBTCは良さそうですね、1000元稼ぐ手伝いをしてくれますか？」Siriは私たちのコマンドラインインターフェースを呼び出し、バックエンドのすべてのサービスに接続し、バックテストを行い、私の現在の資産の蓄えを考慮して、今日1000元を稼ぐ可能性があるかどうかを判断し、直接実行するか、または不確実な場合は私に三つの選択肢を提示します。

これは『マトリックス』のような高度にインテリジェントな世界に近づくでしょう。技術的な障壁は主に計算能力にあります。アプリケーション層の企業ができることは、呼び出しをより効率的で、より安価で、より正確にすることです。私たちはハードウェアやインフラの問題を解決できませんが、インフラの問題が解決されれば、製品体験は根本的に変わるでしょう。私は一、二年内にそれを見ることができると思います。

10. ChainCatcher：未来の一年を展望し、MEXCはAIの探求と機能のアップグレードにおいてどのような核心的な計画を持っていますか？

Vivien Lin： 製品の観点から見ると、AI技術は私たちの製品と研究開発のすべての段階に浸透しています。しかし、ユーザーが認識できる外部製品は、やはり第一原則に戻る必要があります：ユーザーを中心に。私たちはユーザーにこのプラットフォームのAIが最も多く使われていることを示す必要はなく、私たちのAIとユーザーに対する理解を、静かに各小機能や情報に浸透させていきたいと考えています。あなたは多くのAI機能を使っていることに気づかないかもしれませんが、ただこのプラットフォームがより私を理解していると感じるでしょう。これが私たちが目指すビジョンです。

そのビジョンに到達するためには、多くの基礎作業を行う必要があります。一つはAIが資産をより理解すること、これは市場を継続的に学習する必要があります；二つ目はAIがユーザーをより理解すること、これはユーザープロファイルとビッグデータに依存します。AIが解決するのは分析の問題であり、データの格納、整理、標準化などはできません。これには大量の人力が必要で、まず基礎を整えなければなりません。そうすれば、AIはその長所を発揮するスペースを持つことができます。

製品の方向性も市場に合わせて変わります。最近、市場は比較的低迷しており、トレンド型製品はユーザーにあまり受け入れられていません。これも私たちがAI戦略を行う理由です。AI戦略にはトレンド型戦略もあれば、底値での価格差を稼ぐ戦略もあります。初期の技術とデータの準備があったからこそ、製品は比較的スムーズに推進されました。

11. ChainCatcher：未来の三年を展望し、Cryptoと伝統的金融の融合に伴い、取引所の製品形態にはどのような根本的な変化が起こるでしょうか？MEXCのプロダクトチームは次世代の取引シーンに向けてどのような事前の配置を行っていますか？

Vivien Lin： 私たちの最大の核心は、伝統的金融から暗号資産市場に移行するユーザーを良くサービスすることです。カスタマーサービス、BD、パートナーシップ、製品戦略は、これらのユーザーがどのような資産を求め、どのようなツールを必要としているのか、そして私たちの技術基盤が彼らに伝統的金融と同等の速度と品揃えの体験を提供できるかどうかを理解するために、より多くの思考を費やしています。これは今年から来年にかけて最も重要な戦略です。

この戦略の下で、運営チームは伝統的金融の資産を見て、BDチームは伝統的金融のユーザーやチャネルを獲得する必要があります。プロダクトチームにとっては、伝統的金融で非常に使いやすいが、暗号資産市場にはまだない製品を補完することが大きな課題です。大きなカテゴリは基本的に不足していませんが、欠けているのは細部です。例えば、アイスバーグオーダー（iceberg order）は、伝統市場で非常に人気のある注文タイプですが、暗号資産市場にはある取引所もあれば、ない取引所もあります。このような小さな点をできるだけ早く補完し、実際に伝統的金融のユーザーが暗号資産市場に来たときに、彼らのニーズを受け止め、良いサービスを提供できるようにします。