ヴィタリック：対抗的ガバナンスメカニズムの設計は、人工知能の安全性に重要な応用である

Vitalik Buterinは、対抗的ガバナンスメカニズム設計理論の「キラーアプリケーション」が最終的に人工知能の安全性の分野に現れる可能性があると述べています。彼は、ガバナンスメカニズムと人工知能の安全性の間には深い対応関係が存在すると考えています：両者は「能力の弱い委託者」が「能力の強い代理者」から理想的な結果を得る方法に関わっています。

ガバナンスのシナリオでは、委託者は静的アルゴリズムであり、代理者は人間です；人工知能の安全性のシナリオでは、委託者は人間およびより弱い大規模言語モデルであり、代理者はより強い大規模言語モデルです。Vitalikは、代理者間の共謀の程度を制限できれば、システムはより良い結果を実現できると指摘しており、このメカニズム設計の結論は人工知能の安全性の分野に移行できるかもしれません。