Tavusが提供するGriffinモデルは、48%のビデオ通話参加者に実在の人間だと誤認させる。

AIスタートアップTavusは10月1日に新しいモデルGriffinを発表し、これを初の「人間インタラクションモデル」と呼び、対面での会話を理解し生成することができ、言葉遣いだけでなく表情や間も考慮することができるとしています。Tavusによると、テストでは54人の参加者がGriffin-Liteと1分間のビデオ通話を行った後、26人（48%）が相手が本物の人間であると考えたとのことです；前の世代のシステムでは41人の参加者の中で1人だけが信じていました。

参加者は別の人と1分間のビデオ通話を行い、今年期待していることについて話すように指示され、通話が終了した時にのみ相手が本物の人間でないことを疑ったかどうかを尋ねられました。Tavusによれば、疑念を抱く人は通常20秒以内に気づくとのことです。この結果はTavus自身の研究ページからのもので、参加者は独立研究プラットフォームと呼ばれるチャネルを通じて募集されました。X上のコミュニティコメントは、これらの結果が独立して検証されておらず、標準的なプロトコルに準拠していないことを指摘しています。

NVIDIAのVideoFDBベンチマークテストにおいて、TavusはGriffin-Liteが1位にランクインし、その生成次元スコアは3.83、次点のシステムは2.8、人間の参考は3.92でした；知覚次元スコアは3.73で、最強のベースラインは3.44、人間の参考は4.2であり、TavusはNVIDIAがこの評価を独立して実施したと述べています。Griffinは全二重通信をサポートし、同時に聞き、見て、話すことができ、NVIDIA H100チップ上での音声と映像の遅延は平均0.43秒です。Tavusは2025年11月にCRVが主導する4000万ドルのBラウンド資金調達を完了しました。