ついに、Claude Haiku 5.5がリリースされました！価格が90%暴落しました！

つい先ほど、AnthropicはClaude Haiku 5.5を発表しました。価格は前の世代のHaiku 4.5の1/10、Sonnet 5.5の1/20、OpenAIのGPT-6 Lunaと同じです。

公式のスコアボードでは、Lunaが提出した6項目の成績はすべてそれに負けており、いくつかの項目ではSonnetに迫っています。

コンピュータ操作のOSWorldは前の世代の15.7%から72.4%に上昇し、Sonnet 5.5まで11.5ポイント差です。

端末プログラミングのTerminal-Bench 4.0は、前の世代は0点でしたが、今回は39.2%を獲得しました。

知識作業のGDPval-AAは1620点を獲得し、前の世代の2倍以上です。

「人類最後の試験」HLEはツールなしで、10.2%から45.9%に上昇しました。

実際にどれだけ節約できるか

価格は、入力が100万トークンあたり0.10ドル、出力が0.50ドルです。これは10万トークン以内の価格で、10万を超える場合は入力が0.50ドル、出力が2.50ドルとなります。

キャッシュ読み取りは100万トークンあたり0.01ドルで、バッチ処理を行うとさらに5割引きです。

公式の試算によると、同じ作業は平均してHaiku 4.5より約75%のコスト削減が可能で、同じ予算で約4倍の呼び出し量が実行できます。

9割の節約には至らないのは、10万トークンを超えるリクエストが半額になるためで、幸いにも前の世代のHaikuでは約9割のリクエストが10万以内でした。また、新しいトークナイザーは同じ文章で約3割多くのトークンを生成します。

GPT-6 Lunaと比較すると、10万トークン以内では両者の入力、出力、キャッシュの価格は完全に同じです。

長いコンテキストに対してはLunaの方が安く、27万トークンあたりで初めて価格が上がり、上がった後も入力が0.20ドル、出力が0.75ドルです。

Sonnet 5.5のキャッシュ読み取りも本日から半額になり、100万トークンあたり0.20ドルから0.10ドルに下がります。公式の試算では、多くのエージェントタスクが約2割安くなります。

MaxとTeamのサブスクリプションは今週から毎月APIクレジットを提供し、Max 5xは100ドル、Max 20xは200ドル、Teamは最大500ドルで、全チームで共有でき、Claude Platform上のどのモデルでも使用できます。

スコアはLunaを上回ったが、複雑なプログラミングではSonnetに劣る

今回のHaikuは前の世代に比べてスコアが大幅に向上しました。

コンピュータ操作のOSWorldは前の世代の15.7%から72.4%に上昇し、Sonnet 5.5まで11.5ポイント差です。

端末プログラミングのTerminal-Bench 4.0は、前の世代は0点でしたが、今回は39.2%を獲得しました。

知識作業のGDPval-AAは1620点を獲得し、前の世代の2倍以上です。

「人類最後の試験」HLEはツールなしで、10.2%から45.9%に上昇しました。

コンピュータ操作は今回最も進歩した項目で、OSWorldでは同価格のLunaが48.9%で、Haiku 5.5はそれを23.5ポイント上回っています。

コストを考慮するとさらに驚くべき結果で、Medium設定にするとLunaのフルスコアを超え、費用も少なく済みます。

知識作業のGDPval-AAでは、Haiku 5.5の1620点がLunaの1437点を上回り、Sonnet 5.5の1840点にはまだ届かず、デフォルトのMedium設定でも1277点を獲得しています。

長期プロジェクトのAA-Briefcaseでは、前の世代の614点から1578点に上昇し、Lunaは1336点です。

推論と画像読み取りでは、HLEが検索とコードツールを使用した場合、Haiku 5.5は57.4%、Sonnet 5.5は64.5%です。専門的なグラフを読むChartographyでは、前の世代の6.4%から46.4%に上昇し、Lunaは29.1%、Sonnet 5.5は61.6%です。

Sonnetとの最大の差はプログラミングにあり、Terminal-Bench 4.0では39.2%がLuna（16.4%）の2倍以上ですが、Sonnet 5.5は70.6%です。

FrontierCodeでは46.4%でLunaの42.4%を上回り、Sonnet 5.5の最高得点52.1%には約6ポイント差があります。

公式も明言しており、複雑なエージェントプログラミングはSonnet 5.5とOpus 5.5に任せるべきです。

何に使うのが適しているか

公式はHaiku 5.5の位置付けを、大量で迅速、コスト削減が求められる作業、例えば要約作成、コンテキスト圧縮、データベース検索、分類などとしています。

現在最も速いClaudeモデルで、迅速モード（非常に高価！）を使用したOpusよりもわずかに遅く、リアルタイムのカスタマーサポートやブラウザ操作に適しています。

公式は一連のスターAIアプリケーション企業の内部テストフィードバックも提供しています。

Asanaのテストでは、タスク完了の遅延が彼らが現在使用しているモデルよりも30%以上減少しました。Boxのテストでは、遅延がHaiku 4.5の約半分でした。

もう一つの主要な使い方は、OpusやSonnetのサブエージェントとして使用することで、大モデルがタスクを分割し、アイデアを出し、Haikuがそれを実行します。

CognitionのDevin Fusionは、Opus 5.5をメイン、Haiku 5.5をサブとして使用し、FrontierCodeは66.2点のトップレベルを維持し、コストと遅延が削減されました。

金融AI企業Rogoは大モデルにPPTを作成させ、Haiku 5.5は10-K財務報告書から部門別収益データを抽出しました。

Claude開発者アカウントはデモを提供し、タスクは家庭用品を使って卵を運ぶスタンドを設計することで、目標は32メートルから落としても壊れないことです。

Opus 5.5は単独で3分37秒、25種類の方案を試し、0.47ドルを費やしましたが、10個のHaiku 5.5サブエージェントを使うと58秒で86種類を試し、0.14ドルで済みました。

Haiku 5.5 使用ガイド

Haiku 5.5はすでにClaudeクライアント、Claude Code、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Cursor、OpenRouterなどのプラットフォームで利用可能で、モデルIDはclaude-haiku-5-5、コンテキストは100万トークン、単回の最大出力は12.8万トークンです。

これは思考レベルを調整できる最初のHaikuで、LowからMaxまでの5段階があります。APIのデフォルトはMediumです。

PythonとTypeScript SDKにはコンピュータ操作とブラウザ操作が追加され、現在はベータ版です。

Haiku 4.5から移行する場合、同じ文字トークンは約3割増加し、max_tokensとコストの見積もりを再計算する必要があります。

budgettokensは自適応思考とEffortレベルに変更され、temperature、topp、top_kは削除する必要があり、プリフィルの返信は使用できなくなり、フォーマット要件は構造化出力に変更されます。

コンピュータ操作は新しいツールセットcomputertoolset20260801に変更する必要があり、Priority Tierは現在サポートされていません。

面倒な場合はClaude Codeで次のように実行できます：

自分で変更させる。

もちろん、開発者でない方でも、今すぐクライアントで Haiku 5.5 と対話できます！

簡単な質問であれば、Fable、Opus、Sonnet を煩わせる必要はありません。Haiku 5.5 は、Low モードの推論強度でも、正確に瞬時に答えを出すことができ、検索エンジンを完璧に代替できます。

さあ、試してみてください！

参考資料：

https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5