物理ai

物理 AI シミュレーション会社 Antioch は、3200 万ドルの A ラウンド資金調達を完了したことを発表しました。Greylock が主導し、A* Capital、Category Ventures、BoxGroup、Icehouse Ventures およびエンジェル投資家が参加しました。Antioch は、AI がソフトウェア開発を大幅に加速させたと述べていますが、物理的自律システムは依然として遅く、高価なハードウェア開発に制約されています。同社は物理 AI チームに対して、システムの構築、テスト、検証に使用するシミュレーション能力を提供しています。顧客およびパートナーには、Amazon Ring、NVIDIA Robotics、Nebius が含まれています。Antioch は急速に拡大しており、シミュレーション、インフラストラクチャ、機械学習、3D グラフィックス、市場および運営などのポジションで採用を行っています。

物理 AI 会社 Transfyr は、2,500 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。General Catalyst が主導し、Lux Capital、Breakout Ventures、Factory、Neo、SV Angel、MVP Ventures、Underscore VC、Lyda Hill および多くのエンジェル投資家が参加しました。この会社は、物理とデジタルの間のギャップを埋めることに取り組んでおり、科学的な実データを機械可読データに変換し、人工知能と自動化によって駆動される真のクローズドループシステムを実現します。

経済タイムズの報道によると、物理AIスタートアップのMowitoが300万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了し、Version One Venturesが主導し、All In Capital、Unisol、iSeedが参加し、AI研究者のSoumith ChintalaやFoundry Robotics、Coformer.ai、Better Capitalなどの創業者がエンジェル投資家として参加しました。Mowitoは2024年にPuru Rastogi、Adityanag Nagesh、Safar Vによって設立され、産業用ロボットアームのためのAI基盤モデルを構築しています。ロボットが人間のデモを観察して学習タスクを学ぶことで、明示的なプログラミングではなく、製造業の自動化におけるソフトウェアプログラミングのボトルネック問題を解決します。製品ラインの変更時にエンジニアが制御コードを再記述する必要がありません。Mowitoのソフトウェアは、標準の改造されていない産業用ロボット上で動作し、自動車および電子製造の顧客にサービスを提供します。このラウンドの資金は、アメリカ市場の拡大、エンジニアリングおよびマーケティングチームの拡充、製造現場の展開の深化に使用されます。

『日経アジア』の報道によると、日本政府は最近、2040会計年度までに17の戦略分野で超370兆円（約15.59兆元）の公私連携投資を実現する計画を発表しました。そのうち、約10.5兆円（約4423億元）は物理AI分野に特別に配分される予定です。日本政府は、物理AI技術が産業自動化、無人輸送、インフラ点検などのシーンで重要な役割を果たし、人口高齢化の進行や労働力の供給と需要の不均衡による人手不足の問題を緩和し、全体的な生産性を向上させることを期待しています。また、高性能人工知能の潜在的なリスクを防ぐために、日本は先週、新しいAI政策草案を発表し、関連する脅威管理と安全評価メカニズムをさらに強化する計画です。