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波場 TRON 公式発表、java-tron v4.8.1 プレリリース版が Nile テストネットで正式にオンラインになり、強制アップグレード版として、すべての Nile ノードに早急な更新を呼びかけています。今回のアップグレードは、コンセンサスコア、仮想マシン、ネットワーク、イベントサービス、API などの複数の重要なモジュールをカバーしており、波場 TRON ネットワークの性能、安全性、クロスアーキテクチャの互換性における全体的な能力をさらに向上させることを目的としています。Nile テストネットの公式サイトによると、今回のアップグレードは波場 TRON ネットワークのアーキテクチャ互換性、仮想マシンの安全性、ネットワークの安定性、イベントおよび API のクエリ能力、開発ツールチェーンのパフォーマンスを全面的に向上させました：新たに ARM アーキテクチャのサポートを追加し、TIP-6780 を導入して SELFDESTRUCT 命令を調整し、P2P 通信とイベントクエリを最適化し、ブロックレシートと SR 投票数のクエリインターフェースを拡張し、ツールチェーンのアップグレードによりシステムの全体的な性能と保守性をさらに強化しました。注意が必要なのは、Nile テストネット GreatVoyage-v4.8.1 に新たに提案が追加され、オンチェーンガバナンス投票を経て決定されなければテストネットで有効にならないということです。今後、メインネットでの開始はアップグレードの進捗とガバナンスの結果に依存します。

ChainCatcher のメッセージによると、財聯社の報道で、OpenAI は新たに GPT-4 に基づくモデル ------ CriticGPT を発表しました。これは ChatGPT のコード出力におけるエラーを捕捉するためのものです。CriticGPT の役割は、人々が GPT-4 を使って GPT-4 のエラーを見つけることに相当します。このモデルは ChatGPT の応答結果に対して批判的なコメントを行うことができ、人工知能トレーナーが「人間のフィードバックに基づく強化学習（RLHF）」プロセスで発見したエラーを特定するのを助け、人工知能トレーナーに明確な人工知能の支援を提供します。研究によると、トレーナーが CriticGPT を使って ChatGPT の出力コードを審査する際、彼らのパフォーマンスは助けを得られなかった人々よりも 60% 高いことがわかりました。また、CriticGPT の助けを借りることで、彼らの指摘は自分だけで行った場合よりもより包括的でした。