n1x

英偉達は、N1X チップを搭載した RTX Spark デバイスが今年の 10 月から出荷されることを発表しました。N1X は最大 128GB の統一メモリをサポートし、Blackwell GPU は最大で毎秒 10 兆回の浮動小数点演算能力を提供します。フルスペック版は 6144 個の CUDA コアを持つ Blackwell GPU と 20 コアの Grace CPU を搭載し、24GB から 128GB の統一メモリをサポートします。別のバージョンは GPU コアが 5120 個、CPU が 18 コアで、24GB から 32GB の統一メモリのみをサポートします。英偉達はオープンソースツール NVIDIA PAIR を発表し、家庭ネットワーク内の複数の RTX デバイス、DGX Spark、さらには Apple デバイスを接続し、未使用の計算能力を調整して AI エージェントタスクを共同処理します。対応デバイスには、英偉達のグラフィックカードを搭載したコンピュータ（RTX 20 シリーズ以降、RTX Pro GPU、DGX Spark）や、Apple M4 以降のチップを搭載したデバイスが含まれます。PAIR は空いている計算能力を優先的に利用し、デバイスがネットワークに参加または離脱する際に自動的に調整されます。メディアブリーフィングの例では、ある家庭に約 165 TFLOPS の未活用計算能力があることが示されました。千問 3.6 35B A3B モデルの単一 Spark ノートブックは、平均 18 分でエージェントタスクを完了し、三つのデバイスの PAIR クラスターは平均 8 分 48 秒で完了します。Perplexity Portable Computer、Hermes Agent、OpenClaw の三つの AI エージェントアプリケーションは、より簡素化されたローカルデプロイメント方式を得ることになります。