대화 Human Protocol: 인간 증명 거버넌스는 DeFi를 더욱 공정하게 만들 것입니다

편집: 브랜

Human Protocol은 디지털 고용 시장의 성장을 지원하여 인적 자원을 분산시키기 위한 블록체인 기반 인프라입니다. 최근 이더리움 메인넷에서 출시된 이 프로토콜은 이제 데이터 주석 작업의 생애 주기를 완전히 자동화할 수 있게 되었으며, 이는 인간과 기계의 협력이 실제 세계의 대체 가능한 작업을 생성하고 완료할 수 있도록 합니다.

인공지능 및 기계 학습 기술을 통해, 사용자는 이제 Human의 기본 토큰 HMT를 통해 보상을 받을 수 있으며, 이는 예를 들어 격자 이미지에서 신호등을 인식하는 반 로봇 비주얼 챌린지를 성공적으로 완료하는 것입니다. 그런 다음 이러한 데이터를 정리하여 노동 시장의 편견을 제거하고 보다 순환적인 긱 경제를 촉진하는 데 사용됩니다.

최근의 이러한 발전과 블록체인 기술 분야에 대한 보다 광범위한 영향을 깊이 있게 생각하기 위해, Cointelegraph는 Human Protocol의 기술 이사 Harjyot Singh와 논의했습니다.

Harjyot는 금융 기술 엔지니어링 분야의 저명한 기업가로, 컴퓨터 과학 및 인공지능의 학문적 배경을 가지고 있습니다. 현재 그의 초점은 "인공지능과 블록체인과 같은 첨단 기술이 대부분의 인터넷 사용자의 일상 경험을 어떻게 개선할 수 있는지 탐구하는 것"입니다.

Cointelegraph: Human Protocol이 최근 이더리움 메인넷에서 CAPTCHA 웹 애플리케이션을 발표한 것이 프로토콜의 발전을 어떻게 지원할까요?

Harjyot Singh: 우리는 최근의 성과에 대해 흥분하고 있습니다. Human Protocol의 이더리움 메인넷 출시는 우리가 인간 중심의 분산 고용 시장의 첫 번째 사례를 실현할 수 있게 해주었습니다. 이는 프로토콜의 진화와도 관련이 있습니다.

Human Protocol은 현재 매일 지원하는 애플리케이션을 통해 대량의 사용자 상호작용을 처리하고 있습니다. 이는 여러 블록체인에서 운영되도록 설계되었으며, 이더리움은 첫 번째 메인넷 배포입니다. 여기서 우리가 배우고 구현하는 것은 다른 곳에서도 활용하고 실행할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 Solana와 Polkadot에서도 말이죠.

분명히 이번 출시는 우리가 HMT를 출시할 수 있게 해주었으며, 이는 우리가 인간 커뮤니티를 발전시키고 더 넓은 참여를 유도하는 데 도움이 됩니다. 그러나 진정한 성장은 Human 애플리케이션에서 나옵니다: Human 생태계에 들어가는 첫 번째 포털이자, 전 세계 어디에서나 개인이 작업을 완료하여 직접 HMT를 얻을 수 있는 첫 번째 방법입니다.

Human 애플리케이션은 단순한 CAPTCHA 애플리케이션이 아니라는 점도 중요합니다. 이는 사람들이 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

CT: 독자들은 구글의 reCAPTCHA 시스템에 익숙할 것입니다. 기술적인 관점에서 Human 모델은 어떤 점이 다르며, 인간 중심의 인식 방법의 장점은 무엇인가요?

HS: hCaptcha는 Human 재단의 일부가 아니라는 점을 주목하는 것이 중요합니다. 이는 Human Protocol을 사용하는 애플리케이션일 뿐입니다. Human은 CAPTCHA를 통해 수행할 수 있는 좁은 작업 집합뿐만 아니라 다양한 인간 작업을 주석 처리하는 더 넓은 목표를 가지고 있습니다.

즉, reCAPTCHA와 hCaptcha 간의 주요 차이점 중 하나는 hCaptcha가 사용자가 CAPTCHA를 해결할 때 수행한 작업에 대해 웹사이트에 비용을 지불한다는 것입니다. 이는 사용자가 이러한 노동을 구글에 기부하도록 강요하지 않습니다.

CT: Vitalik Buterin은 최근 DeFi에서 "Proof-of-humanity"(인간 증명 메커니즘) 거버넌스로의 전환을 옹호했습니다. 광범위하게 시행된다면, 이것이 공간에 어떤 영향을 미칠 것이라고 보시나요?

HS: 저는 이것이 DeFi를 더 공정한 공간으로 만들 것이라고 생각합니다. 현재 지갑 잔액에 따라 투표를 배분하는 시스템은 큰 문제를 초래합니다. 이는 암호화 고래가 자신들에게 유리한 제안에 영향을 미칠 수 있게 합니다.

Human의 "Proof-of-humanity"는 각 검증된 Human 사용자가 투표할 수 있게 해주며, 이는 로봇의 유행을 저지하는 데도 도움이 됩니다. Proof-of-humanity는 첫 번째이자 유일한 온체인 인간 검증 시스템이기 때문에, 온체인 DeFi 세계에 의미가 있습니다.

그러나 인간 증명의 잠재력은 그 이상입니다. 로봇이 심각한 피해를 초래하는 공간, 예를 들어 DEX에서 선행 거래를 시작하는 경우, Proof-of-humanity를 적용하여 이를 해결할 수 있습니다.

CT: 인텔 비디오 및 이미지 태그 시스템, CVAT, 텍스트 기반 INCEpTION을 활용하여 Human 계약을 촉진할 수 있는 구체적인 예를 공유해 주실 수 있나요?

HS: AI 스타트업의 요청자는 손상된 자동차의 태그가 있는 이미지 10만 장이 필요합니다. 그들은 이미지를 제공하고 HMT의 총합을 제안하며, 이 HMT는 작업이 완료될 때까지 스마트 계약에 보관됩니다. Human Protocol 에이전트는 데이터가 안전하게 공유되고 애플리케이션에 적합하게 준비될 수 있도록 보장합니다.

그런 다음, Human Exchanges는 작업을 인텔 CVAT 사용자에게 스마트하게 할당할 수 있으며, 이 사용자들은 서로 다른 체인에서 작업을 수행하고 속도, 비용 등을 기준으로 작업을 다른 체인으로 전송할 수 있습니다.

작업자는 거래 플랫폼에 연결하여 작업을 보고, 자동차 손상 영역 주위에 세부적인 그래픽을 그려 인텔 CVAT에서 세밀한 작업을 시작할 수 있습니다. 오라클은 작업을 기록하고 평가한 후, 작업 완료를 위해 작업자에게 HMT를 보유하도록 스마트 계약을 업데이트합니다.

CT: 귀하의 기본 토큰 HMT는 작업 제공의 우선 순위를 어떻게 결정하나요?

HS: 우리는 작업 제공 주문 정렬의 요소 중 하나로 균형 증명을 활용합니다. 즉, 얼마나 많은 작업이 한 작업자 또는 노동력 풀에 할당될 것인지와 관련이 있습니다. 그러나 시스템 내 마찰을 줄이기 위해, 우리는 새로운 사용자가 즉시 가입할 수 있도록 여러 다른 매개변수에 가중 평균을 적용했습니다.

CT: AI 및 기계 학습 시스템이 현재 기술 능력과 문화적 인식 측면에서 인간의 확장성을 지원하기에 얼마나 발전했다고 보시나요?

HS: 현재 인공지능 시스템은 전문 지능에 능숙합니다. 즉, 그들은 GPS, 챗봇 또는 아마존의 Kiva 로봇과 같은 특정하고 선형적인 작업을 수행하는 데 능숙합니다. 그러나 인공지능은 일반 지능, 즉 유연성, 반응 및 적응의 영역에서는 능숙하지 않습니다. 이는 인간이 번창하는 분야입니다.

문화적 인식 측면에서, 저는 우리가 다음 인공지능 물결에 대비하고 있다고 생각합니다. AI 제품은 우리의 삶에 깊이 뿌리내리고 있습니다. 예를 들어, 스마트폰의 얼굴 인식 시스템에서 로봇 청소기까지 말이죠.

그러나 저는 문화가 현재의 인공지능 능력을 과대평가하고 있다고 생각합니다. 대부분의 사람들은 인공지능이 실제보다 더 똑똑하고 능력이 있다고 생각하는데, 이는 우리가 1950년대 이후로 인공지능에 대해 이야기해왔기 때문입니다. 그러나 1980년대의 "인공지능 겨울"에서 보았듯이, 진전은 불안정했습니다.

예를 들어, 우리는 자율주행차의 필연성을 우리의 문화적 지식에 통합했지만, 그것들은 아직 완전히 이륙하지 않았습니다. 저는 우리가 준비가 되어 있다고 생각합니다. 사람들은 단지 제품을 기다리고 있을 뿐입니다.

CT: 우리가 더욱 자동화된 경제로 나아가면서, 기계가 인간의 진정한 가치와 요구를 충족시키는 시스템을 구축하는 것이 얼마나 중요한가요?

HS: 우리는 인공지능과 기계가 고용 시장에 미치는 영향에 대한 다양한 의견을 많이 들었습니다. 그러나 우리는 인간 노동자를 대체하기보다는 기계가 어떻게 그들을 지원하고 권한을 부여할 수 있는지에 초점을 맞추고 싶습니다. 스마트 자동화는 더 많은 보조 작업, 즉 작은 작업을 기계가 처리할 수 있게 하여 인간 노동자의 시간, 에너지 및 주의를 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.

인간은 기계가 갖지 못한 능력인 창의성, 독창성 및 상상력을 가지고 있으며, 기계는 반복적인 작업을 수행할 때 더 효율적입니다. 이를 지원하는 인프라는 지식 근로자의 성장을 위해 특히 적합하며, 이들은 문제와 전문적인 기여를 제공할 수 있지만 그들의 시간은 점점 더 부족해지고 있습니다. 이는 전문 직원이 신중하고 자신감 있게 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 제공하는 것을 의미합니다.

Human Protocol은 기계가 반복적인 작업을 수행하고 다른 기계에 이러한 작업을 요청할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 방식으로 우리는 인간의 잠재력을 자극하고 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 공간과 초점을 제공하고자 합니다.