Web3 차가운 시작: 프로젝트를 더 많은 사람들에게 알리고 시장으로 나아가는 방법은?
Web2에 비해 현재 Web3는 체계적인 GTM 방법론이 없으며, 여전히 상대적으로 맹목적인 성장 단계에 있습니다.TL;DR
배경
Web3 프로젝트의 성장을 책임지는 사람으로서, 제가 자주 듣는 질문 중 하나는 프로젝트를 어떻게 콜드 스타트 하느냐는 것입니다. 간단히 말해 GTM, 즉 프로젝트를 더 많은 사람들에게 알리고 시장에 진입하는 방법입니다.
Web2와 비교할 때, 현재 Web3는 체계적인 GTM 방법론이 없으며, 여전히 상대적으로 맹목적인 성장 단계에 있습니다. Token과 NFT를 통해 커뮤니티 사용자 기대 관리를 하는 방식도 Web2의 성장 해커 방식과 다르기 때문에 많은 Web2의 마케팅 방식이 제대로 작동하지 않거나 심지어 부적합한 경우가 많습니다.
하지만 두 가지의 논리와 프로세스는 유사하며, 모두 고객 확보, 활성화, 유지 및 추천이 필요합니다. 그 중 고객 확보는 Web3에서 많은 일반적인 플레이 방식이 있습니다. 예를 들어 AMA, Giveaway, Collab 등이 있습니다.
따라서 이러한 일반적인 시나리오를 기반으로 Web3 원주율 성장 플랫폼을 잘 활용하면 초기 고객 확보 효율을 크게 높이고 고객 확보 비용을 줄일 수 있으며, 커뮤니티 운영과 잘 결합하면 충성도 높은 씨앗 사용자를 상대적으로 정확하게 유지할 수 있습니다. 한 마디로: 완벽합니다!
AARRR 모델
다양한 Web3 프로젝트가 증가함에 따라(현재 시장에서 프로젝트 측이 사용자보다 더 많은 느낌이 듭니다), Web3 Growth 이 분야에서는 매우 많은 제품이 등장하고 있으며, 점차 세분화된 분야로 발전하고 있습니다. 사용자 확보, 커뮤니티 관리, 정보 알림, 보상 분배, 데이터 분석 등 다양한 측면에서 많은 DApp을 사용할 수 있습니다【자세한 내용은 아래 그림 참조】.
출처: Twitter@Safaryclub
프로젝트의 콜드 스타트와 가장 관련이 깊은 것은 사용자 확보입니다. 최근에 제가 LoopX 프로젝트를 진행하면서 콜드 스타트 과정을 겪고 있어, Web3 원주율 성장 방식을 통해 프로젝트를 0에서 10k 팬으로 성장시킨 과정을 되짚어 보았습니다. 또한 다른 프로젝트 측의 마케팅 동료들에게도 약간의 영감과 도움을 주고 싶습니다.
성장 경로
지난 한 달 반 동안, 저는 아래 그림 순서에 따라 13개 플랫폼을 깊이 사용하고 여러 활동을 시작했으며 Twitter 팬 증가 데이터를 기록했습니다. 전체적으로 단계적으로 안정적인 상승세를 보였으며, 9월과 10월에는 활동이 많아 빠르게 성장했지만, 11월에는 개인적으로 너무 느긋하게 지내서 거의 과제를 발행하지 않았고, 협력과 giveaway에 주로 집중했기 때문에 성장 속도가 다소 느려졌습니다.
구체적인 작업 과정에서, 각 플랫폼의 협력 순서를 어떻게 정할지 확신이 서지 않는 경우 아래 그림을 직접 참조할 수 있습니다.
이 13개 프로젝트는 각기 다른 방향을 가지고 있지만, 기능 점의 유사성이 높습니다. 특히 All-in-one 플랫폼은 차이가 크지 않으며, 각자의 "참조" 경향이 뚜렷하게 보입니다. 주로 제품 반복과 BD 속도가 경쟁의 핵심입니다.
각 플랫폼을 더 잘 활용하고 장단점을 이해하며 활동 세부 사항을 최적화하기 위해, 저는 실무 결과를 바탕으로 이 13개 플랫폼의 데이터를 분석했습니다(Aki와 Clique의 활동은 아직 종료되지 않았으며, 데이터는 종료 후 업데이트될 예정입니다). 모든 요소 중에서 기능과 트래픽 두 가지 모듈을 중점적으로 비교했습니다. 각각 요구 해결과 가치 제공(트래픽 유도)이라는 두 가지 핵심 문제에 해당합니다. 아래는 각 플랫폼 소개 및 비교 정보입니다:
（명시: 어떤 플랫폼의 광고나 홍보가 아니며, 이해관계가 없습니다）
Web3 성장 도구 실험 요약
플랫폼 소개
이 프로젝트에 대한 자료와 기사는 많지만, 간단히 소개하고 링크를 정리했습니다. 여러분은 직접 확인하실 수 있습니다.
사실 위에서 언급한 플랫폼인 Layer3, Dappback 등도 매우 훌륭하지만, 활동을 하려면 비용이 발생하므로 이번 평가에는 포함되지 않았습니다. 결국 무료 도구만 사용했습니다.
플랫폼 성장의 논리에서 볼 때, 현재 Web3는 비용을 청구하지 않고 B2B 시장을 더 잘 확장할 수 있습니다. 현재 사용자 이동 비용이 낮고, 제품 간의 대체 가능성이 높기 때문에, 저렴하고 유용한 제품을 선택하는 것이 일반적입니다. 이는 업계의 건전한 경쟁으로 볼 수 있습니다.
실험 논리
데이터를 보여주기 전에, 먼저 논리를 정리해 보겠습니다. 방법은 주로 변수 통제 + 다중 테스트로, 데이터의 비교 가능성과 상대적 정확성을 최대한 보장합니다.
작업 설정: 각 플랫폼의 작업 설정은 유사하며, 모두 소셜 미디어 팔로우와 제품 피드백 Google 양식을 작성하는 것입니다(물론 일부 플랫폼은 양식 작성으로의 전환을 지원하지 않기 때문에 소셜 미디어 작업만 존재합니다). 각 플랫폼의 양식 내용은 일치하지만 링크는 다릅니다;
선별 방식: Google 양식 백엔드의 응답 내용을 바탕으로 실제 사용자를 수동으로 선별하고 보상을 지급합니다;
데이터 분석: 데이터는 사용자 지갑 주소를 기반으로 mintkit.ai에서 분석하며, NFT 보유량 및 종류, 주소 잔액, 지갑 연관도 등의 지표를 통해 사용자를 Bot(로봇), General(일반 사용자), Diamond Hand(다이아몬드 핸드), Blue Chip(블루칩 사용자), Whale(고래) 5가지로 분류합니다;
다중 테스트: 조건이 허락하는 경우 동일한 플랫폼에서 다양한 기능을 테스트하며, Galxe, Link3, Quest3, DeNet 등 플랫폼은 각각 2회 이상 테스트합니다;
세분화된 시나리오: 예를 들어 AMA의 경우, 동일한 Space를 사용하여 다수 플랫폼의 데이터를 측정합니다. GA도 마찬가지입니다.
（주1: 본 문서의 모든 데이터는 @loopx_web3 프로젝트의 실제 성장 데이터에서 가져온 것이며, 단일 테스트 데이터에는 일정한 오차가 존재하므로 실제 작업을 기준으로 합니다）
（주2: 식별 편의를 위해 본 문서에서는 일부 플랫폼과 일반 용어의 약어를 사용했습니다. 각각 TW는 Twitter, DC는 Discord, TG는 Telegram, TS는 TwitterScan, WL은 Whitelist, GA는 giveaway, Txn은 Transaction을 의미합니다）
트래픽 비교
각 플랫폼의 트래픽은 상당한 차이가 있으며, 대략 세 개의 계층으로 나눌 수 있습니다. Galxe는 독보적인 위치에 있으며, Galxe의 자연 트래픽은 두 번째 계층 플랫폼인 Port3, Pyme, Quest3, Link3, TaskOn 및 Trantor와 균형을 이룹니다. 그 중 Quest3 배너의 트래픽 우위가 매우 뚜렷합니다;
TS의 활성도와 전파도 두 가지 지표를 보면, Port3, Quest3, Link3, Crew3, TaskOn의 TW 운영이 매우 활발하여 해당 활동의 전파도도 넓습니다(그런데 왜 이렇게 많은 프로젝트가 xx3라고 부르나요?); Galxe는 발행이 오래되어 다소 느긋해진 경향이 있으며, 활성도가 높지 않더라도 전파도에는 큰 영향을 받지 않습니다;
트래픽이 많은 플랫폼은 Bot도 많습니다. 모든 플랫폼에서 거의 15~30%의 Bot이 있으며, Quest3는 36%로, 거의 절반이 Bot입니다. DID 프로젝트는 여전히 많은 과제가 남아 있는 것 같습니다. 이러한 플랫폼 중 Port3와 Clique는 다양한 데이터 조건에 따라 보상을 지급할 수 있도록 지원합니다. 특히 Clique의 데이터 모니터링 깊이가 가장 뛰어나며, 대량의 Bot이 보상을 보유하는 것을 상당 부분 방지할 수 있습니다;
비교적 놀라운 점은 Trantor입니다. TW 팔로워는 많지 않지만, 활동 참여자는 많으며 사용자 데이터 성과도 좋습니다. 후속 커뮤니케이션에서 Trantor는 자주 여러 프로젝트의 공동 마케팅 활동을 주도적으로 시작하는 것을 발견했습니다. 이는 B2B 사용자 충성도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다;
Crew3는 도메인 문제로 인해 이번 데이터의 참고성이 크지 않으며, Web3 프로젝트는 여전히 매우 취약합니다. 도메인 계정에 문제가 생기면 프로젝트 발전에 치명적인 타격을 줄 수 있습니다.
사용자 중복도 비교
모든 플랫폼과 Galxe 사용자 간의 중복도가 높습니다. 이는 한편으로는 양털을 뜯는 사용자들이 특정 플랫폼에 대한 명확한 선호가 없음을 나타내며, 플랫폼 간 양털 뜯기가 일반적이라는 것을 보여줍니다. 다른 한편으로는 Galxe의 사용자 기반이 매우 크고 시장 선발 우위가 뚜렷하다는 것을 알 수 있습니다;
Port3, Link3, Galxe 사용자 간의 중복도가 높습니다. 이는 Port3의 이전 버전이 보상을 직접 지급하는 것을 지원하지 않아 Galxe와 함께 사용해야 했기 때문일 수 있습니다. Galxe는 모든 플랫폼 중 가장 먼저 AMA 배지 기능을 출시했으며, Link3는 AMA 세분화 시장을 주로 홍보하고 있어 두 플랫폼의 사용자 출처가 일치하고 중복도가 높은 것은 매우 자연스러운 일입니다;
Pyme와 Trantor 사용자 간의 중복도도 높습니다. Pyme는 인도 및 동남아시아 시장에서 사용자 우위를 보이며, Trantor는 StarryNift에 의해 인큐베이팅되어, GamFi에서 전환된 사용자가 주로 위의 시장에 분포하고 있음을 간접적으로 나타냅니다;
모든 플랫폼 중 TaskOn의 데이터는 매우 다릅니다. Bot 수나 중복도 모두 특별하며, TaskOn은 OntoWallet에 의해 인큐베이팅되어 DeFi 사용자와 NFT 배지 수집자가 대체로 동일한 유형이 아님을 나타냅니다.
기능 비교
프로젝트 측에서 수평 비교를 할 경우 모든 기능을 다룰 수는 없으므로, 여기서는 프로젝트 측에서 상대적으로 필수적이고 자주 사용하는 기능을 주요 비교 포인트로 삼고, 온체인 작업, 오프체인 작업, 보상 분배, 데이터 분석, 시나리오 커버리지 5개 모듈로 나누었습니다. 회색으로 표시된 것은 해당 기능이 있다는 것이고, 녹색으로 표시된 것은 이 기능이 다른 플랫폼보다 더 우수하다는 것을 의미합니다.
세분화 플랫폼과 All-in-one 플랫폼의 기능 비교는 동일한 차원에 있지 않으므로 플랫폼 유형별로 나누어 보았습니다. 여러분이 확인할 때는 분리하여 보는 것이 더 합리적입니다.
각 플랫폼의 기능 점 차이는 크지 않습니다. 전체적으로 오프체인 검증이 주를 이루고, 온체인 검증이 보조 역할을 하며, 다수의 시나리오를 커버하는 현상도 위의 DApp 기능 경쟁을 입증합니다. 각자의 대체 가능성이 높습니다;
데이터 분석 기능은 매우 중요하지만, 이 기능을 가진 프로젝트는 많지 않습니다. Port3, Link3, BetaPlug 및 Clique만이 해당 기능을 가지고 있습니다. 데이터 분석은 데이터 모니터링과 연결되어야 하므로, 플랫폼에게는 비용 대비 효율이 낮은 기능입니다. 특히 유지 데이터는 실제로 보여주기 위해 요구 사항이 높으며, 이는 현재 Web3 성장이 데이터 기반 단계에 도달하지 않았음을 간접적으로 나타냅니다;
기능 완전성과 트래픽은 반드시 비례하지 않습니다. 이는 각 프로젝트의 시장 전략과 관련이 있으며, To B를 통해 To C를 실현하는지 여부에 따라 차이가 있습니다. 예를 들어 순수 도구 플랫폼인 CWallet, Genki, Gleam은 모두 To B 성장만을 추구하며, 본 플랫폼으로의 직접적인 유입이 없기 때문에 이러한 플랫폼은 초기 프로젝트의 콜드 스타트에 적합하지 않습니다;
제품 형태의 구체적인 차이는 각 플랫폼의 장기적인 미션에서 기인합니다. 예를 들어 Galxe는 온체인 증명 시스템을 구축하려고 하므로 배지 발급에서 매우 세분화된 작업을 수행합니다. 초기 프로세스는 Gleam과 유사하게 완료할 수 있으며, 이는 Galxe의 확장성을 높입니다. 그러나 작업 발행 측면에서는 평범해 보입니다. Crew3는 Web3 Discord를 구축하려고 하므로 커뮤니티 내 활동 템플릿이 많아 일상 체크인, 콘텐츠 제작, 초대 작업 등이 다른 플랫폼보다 더 집중되어 있습니다;
All-in-one 플랫폼은 기능이 다양하지만 세분화된 시나리오 검증 깊이가 부족하고 기능이 완전하지 않으므로 GA, AMA와 같은 고빈도 시나리오에서 많은 세분화된 분야의 제품이 파생되었습니다. 즉, 온라인 수익 시장이 매우 크고 기회가 많으므로 실행하면 됩니다.
여기 각 프로젝트 측의 백엔드 스크린샷을 첨부하니, 여러분은 각자의 차이와 기능 세부 사항을 직관적으로 느낄 수 있습니다 ⬇️
기능과 트래픽 두 가지 하드 지표를 결합하여, 위의 프로젝트 대략적인 분포는 다음과 같습니다:
（다시 한 번 명시: 단일 테스트 데이터에는 일정한 오차가 존재하므로 실제 작업을 기준으로 합니다）
이 분야에는 매우 뚜렷한 선두 제품이 없으며, 다양한 제품이 경쟁하고 있으며, 새로운 제품이 지속적으로 등장하고 있습니다. 이는 매우 좋은 시장 신호이며, 각 DApp은 각자의 위치를 찾을 수 있는 거대한 발전 공간이 있습니다.
기타 요소 비교
두 가지 주요 지표 외에도 제품 사용 및 팀과의 협력 과정에서, 다음 프로젝트는 디자인, 개발, BD 등에서 매우 뛰어납니다【순위는 무작위】. Quest3의 디자인, Link3의 반복, Clique의 BD는 모두 매우 훌륭합니다 ?
BD 응답이 신속함: Clique, Port3, DeNet, Pyme, TaskOn, CWallet;
제품 디자인이 우수함: Quest3, Link3, Crew3, Aki Network;
기능 반복이 빠름: Link3, Quest3, Beta Plug, Clique.
많은 경우 BD 응답의 차이가 프로젝트 측의 협력 속도를 결정합니다. 이러한 소프트 지표는 종종 DApp 제품의 후속 방향을 진정으로 결정합니다. 제품 수요는 공통적이기 때문에, 시장 1선 인력의 정보 획득 폭과 깊이, 그리고 제품에 대한 피드백 속도가 제품의 발전과 반복에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 여러분이 특정 제품을 장기적으로 사용할 때는 프로젝트 측의 TW 활성도와 반복 속도를 살펴본 후 결정하는 것이 좋습니다.
사용 제안
다른 플랫폼과 깊은 협력이 없는 경우, 첫 번째 활동은 Galxe를 사용하는 것이 좋습니다. 자연 트래픽이 매우 뛰어나고 사용자 기반이 커서 초기 사용자를 상대적으로 빠르게 확보할 수 있습니다;
프로젝트 측과 Co-PR 및 커뮤니티 홍보 협력을 최대한 이루어지도록 하십시오. 배너나 기타 추천 위치를 확보할 수 있다면 반드시 확보해야 합니다. Quest3의 배너는 매우 좋으며, Galxe의 배너는 일정 단계에 도달한 후 제품의 대규모 버전 출시 시 사용할 수 있습니다;
특정 플랫폼에서만 양털을 뜯지 마십시오. 분산식으로 사용해야 하며, 단일 플랫폼을 여러 번 사용하면 신규 사용자가 생기지 않습니다. 이는 자신의 커뮤니티에서 활동하는 것과 다르지 않습니다. 장기적으로 볼 때, All-in-one 플랫폼 2~3개가 적합하며, 세분화 플랫폼은 시나리오에 따라 나누어 각 시나리오에 1~2개가 적합합니다;
상대적으로 성숙한 프로젝트 측은 활성화 및 유지 활동을 많이 할 수 있으며, 현재 이러한 활동 방식을 가진 프로젝트 측은 많지 않습니다. Port3, Trantor, Crew3 및 BetaPlug는 괜찮고, 다른 곳에서는 아직 발견하지 못했습니다. 재미있는 플랫폼이 있다면 추천해 주세요 ~
협력 연락처
프로젝트 측과 확인한 후, 아래 연락처는 여러분이 직접 협력할 수 있는 방법입니다. 궁금한 점이 있으면 직접 팀과 연결하는 것이 좋습니다.
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