Web3Caff Research가 DeAI 연구 보고서를 발표했습니다: AI와 Web3의 교차점 및 세분 분야에서 어떤 폭발 가능성이 파생되고 있는지

ChainCatcher 메시지, Web3 산업 연구 분석 플랫폼 Web3 Caff Research가 최근 DeAI에 대한 심층 보고서를 발표했습니다. 보고서에서는 인공지능과 Web3의 교차점이 광범위한 관심을 불러일으키고 있으며, Web3 기술의 탈중앙화 특성이 데이터 부족, 알고리즘 돌파 및 컴퓨팅 파워 요구와 같은 AI 발전의 고충을 완화하는 데 도움이 된다고 지적했습니다. 또한 생성적 AI의 발전이 Web3 생태계에 새로운 기회와 도전을 가져왔다고 언급했습니다. 보고서는 DeAI 트랙의 발전 전망과 시장 잠재력을 추가로 분석하며, Web3가 AI에 대한 권한 부여 방식이 주로 인센티브 메커니즘, 디지털 자산화 수단 및 자유 거래 시장 구축과 같은 외부 영향에서 나타난다고 강조했습니다.

보고서는 또한 Web3가 경제적 인센티브 메커니즘을 도입하고 데이터 또는 모델 자산화를 통해 개방적인 거래 시장을 구축하려고 시도했지만, 암호화 사용자 수가 제한적이고 AI 모델 훈련에 대한 데이터 및 컴퓨팅 파워 요구가 거대하게 불일치함에 따라 실제 효과에 한계가 있다고 지적했습니다. 또한 보고서는 제로 지식 증명 기술이 모델의 검증 가능성을 실현하는 데 도움이 되지만, 그 양적 처리, RAM 소비, 증명 생성 시간 및 적대적 공격 대응 등에서 여전히 큰 도전이 있다고 강조했습니다.

동시에 AI와 암호학의 결합에서 효율성과 비용 문제, AI의 깊은 위조 및 모델 훈련에서의 통신 병목 문제도 두 분야의 결합에 심각한 도전을 제기하고 있습니다. 그러나 보고서는 기술 발전에 따라 AI와 Web3의 교차 융합이 지속적으로 강화되고, AI 에이전트와 스마트 계약 간의 상호작용에서 디지털 세계에 대한 효율적인 서비스의 새로운 경로를 찾을 것이라고 낙관적으로 전망하고 있습니다.