황소장 배치: AI 트랙에서 가장 주목할 만한 방향과 프로젝트

저자: 일월소추|HZGB

AI 섹션은 다른 모든 섹션과 다릅니다. AI는 단순히 암호화폐 세계의 AI가 아니라 인류 전체의 AI입니다. AI 트랙에서는 반드시 100억 달러 규모의 프로젝트가 등장할 것입니다.

AI는 인류 사회를 격렬하게 변화시키고 있습니다. 수십 년 후, 우리의 후손은 지금을 인공지능의 다섯 번째 산업 혁명이라고 부를지도 모릅니다.

앞으로 오랜 시간 동안 AI는 인류의 가장 큰 관심사가 될 것입니다. 또한 암호화폐 세계의 핫이슈가 될 것입니다.

GPT-3.5가 등장한 이후, AI의 능력은 전 세계를 놀라게 했으며, 암호화폐 세계에도 영향을 미칠 것입니다. 23년 GPT-3.5 출시와 24년 Sora 출시로 두 번의 암호화폐 AI 섹션의 열기가 일어났습니다. 현재, 거대 기업들은 미래 AI의 발언권을 차지하기 위한 기술 경쟁을 벌이고 있습니다. 인류 사회의 여러 분야에서 AI를 활용하여 혁신 산업을 이루고 있습니다.

물론 이 트랙에는 핫이슈를 이용해 수익을 얻으려는 프로젝트도 많이 존재합니다. 그래서 우리는 진정으로 가치 있는 블록체인 AI 프로젝트를 선별할 수 있는 안목이 필요합니다. 아래는 제가 생각하는 중요한 방향입니다.

1 탈중앙화 인공지능 네트워크

탈중앙화 인공지능 네트워크의 의미는 1) 중앙 집중화된 거대 기업의 과도한 권력을 방지하고 2) 동시에 집단 지성을 통해 우수한 중소 팀을 집결시키는 것입니다.

Bittensor는 탈중앙화된 인공지능 네트워크입니다. 누구나 경쟁력 있는 디지털 상품을 생산할 수 있습니다. 이러한 디지털 상품은 기계 지능, 저장 공간, 계산 능력, 단백질 접힘, 금융 시장 예측 등이며, TAO 보상을 받을 수 있습니다.

Bittensor의 구조는 두 층으로 나눌 수 있습니다. 하위 층은 Polkadot Substrate 기반의 블록체인으로, 합의 메커니즘을 실행하고 네트워크를 동기화하는 역할을 합니다. AI 층은 추론, 훈련을 담당하며 Bittensor 프로토콜 노드 간의 입력/출력 호환성을 보장합니다.

Bittensor의 가장 핵심은 서브넷입니다. 서브넷은 경쟁 시장입니다. 누구나 서브넷을 생성하거나 기존 서브넷에 참여할 수 있습니다. 등록 비용(TAO로)을 지불하여 서브넷을 생성할 수 있습니다. 서브넷 간에는 서로 경쟁하여 우열을 가리게 됩니다. 현재의 서브넷에는 대형 언어 모델, 미세 조정 모델, 언어 번역, 데이터 등이 포함됩니다.

서브넷에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오:
https://foresightnews.pro/article/detail/57931

2 탈중앙화 컴퓨팅 파워

AI 트랙에서 탈중앙화된 컴퓨팅 파워는 반드시 중요한 자리를 차지하며, 매우 중요한 자리가 될 것입니다. AI의 세 가지 요소는 데이터, 알고리즘 모델 및 컴퓨팅 파워이며, 오직 컴퓨팅 파워만이 하드웨어에 해당합니다. 일반적인 하드웨어는 모어의 법칙을 따라야 하며, 즉 18개월마다 성능이 두 배로 증가해야 시장의 수요를 충족할 수 있습니다. 그러나 현재 인류는 AI 시대에 있으며, 기술 거대 기업의 AI 경쟁과 응용 프로그램의 실제 적용으로 인해 GPU에 대한 수요가 엄청나게 증가하고 있습니다. 컴퓨팅 파워의 공급은 AI의 폭발적인 수요 증가를 충족할 수 없는 상황입니다. 탈중앙화된 컴퓨팅 파워 플랫폼의 핵심 가치는 블록체인 기술을 활용하여 전 세계의 유휴 AI 컴퓨팅 파워를 집결시켜 시장의 GPU 수요를 충족시키는 것입니다.

또한, 닭이 먼저냐, 알이 먼저냐의 문제도 암호화폐 세계에서 해결할 수 있습니다. 토큰 에어드롭에 대한 기대를 활용하여 프로젝트 초기 단계에서 대량의 컴퓨팅 파워를 유치하고, 출시 후에는 토큰 생산을 통해 인센티브를 제공할 수 있습니다. 이러한 방식은 우리는 이미 익숙하지만, 현실적으로는 암호화폐 세계에서만 가능한 방식입니다.

또한 클라우드 센터의 GPU 서비스에 비해 탈중앙화된 컴퓨팅 파워 플랫폼은 매우 복잡한 계약 프로세스 검토가 필요하지 않습니다. 사용 가격에서도 장점이 있으며, 가격은 약 1/5~1/10 정도입니다.

Arkash와 Render는 이 분야의 오랜 선수로 각자의 장점을 가지고 있습니다. 그러나 GPU 접속 수량을 보면, 두 명의 신규 참가자인 Aethir와 io.net이 이미 그들을 훨씬 초과했습니다. layergg의 데이터 통계에 따르면, Aethir의 GPU 수량은 4만 개를 초과하고, io.net은 2.2만 개를 초과했습니다. Arkash와 Render의 GPU 수량은 백 개 또는 천 개 수준에 불과합니다.

시가총액을 보면, io는 2.6억 달러이며, fdv는 22억 달러입니다. ATH는 3.2억 달러, FDV는 35억 달러입니다. 그러나 다른 높은 FDV와는 달리, io와 net은 많은 비율이 채굴로 생산되어 수십 년 동안의 채굴 보상에 사용됩니다. 이 부분을 제외하면, io의 fdv는 13억 달러, ATH의 FDV는 17억 달러입니다.

3 AI의 Web3 플랫폼

거대 기업의 범용 대형 언어 모델 외에도 여전히 많은 실제 수요가 충족되지 않고 있습니다. 예를 들어, 특정 데이터가 민감한 산업(의료, 교육 산업 등), 기업이 축적한 시장 경험, 교사 또는 전문가가 보유한 전문 지식, 특정 문제를 해결하기 위한 최적화된 알고리즘 등이 있습니다.

이러한 수요의 기본적인 요구는 두 가지입니다. 첫째, 데이터나 지식이 보호되기를 원하고, 둘째, 경제적 보상을 얻기를 원합니다. 블록체인 기반의 AI 플랫폼은 이 두 가지 요구를 완벽하게 충족할 수 있습니다.

KIP Protocol은 AI 창작자(데이터 소유자, 알고리즘 모델 제작자, AI 응용 프로그램 개발자)를 위해 안전하고 효율적인 탈중앙화 Web3 기본 프로토콜을 제공합니다.

1) 데이터/지식의 소유권 보장. ERC-3525 반동질 토큰 형태로 체인에 저장되어 지식 자산의 소유권과 토큰 접근 권한을 나타냅니다. 이들은 소유자에 의해 독점적으로 제어됩니다.

2) 데이터/지식의 사용 보호. KIP Protocol은 세계 최초의 탈중앙화 RAG(검색 강화 생성) 솔루션을 지원하는 Web3 프로토콜입니다. RAG는 생성적 AI에서 사용되는 복잡한 혁신 기술로, AI 모델이 외부 지식 기반 및 데이터베이스에서 데이터를 검색하여 원래 알지 못했던 답변을 생성할 수 있게 합니다.

3) AI의 응용 프로그램 층. 창작자는 KPI를 통해 자신의 작품에 대한 경로를 쉽게 접근하고, 프론트엔드 코드를 구축하여 제품을 홍보할 수 있습니다. 누구나 KIP 플랫폼에서 다양한 AI 응용 프로그램을 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 투명하고 익명의 web3 계약을 통해 다양한 응용 프로그램의 사용 상황을 기록하여 공개적으로 투명하게 합니다.

4) 정산 층. KIP는 계정 추상화를 사용하여 사용자가 여러 응용 프로그램에 참여하고 사용할 수 있도록 하며, 여러 개의 가스를 서명할 필요가 없습니다. ERC-3525 SFT 형태로 토큰화되어 사용자와 상호작용하는 각 요소와 관련된 토큰 소유자 간의 거래를 기록하고 정산하는 데 사용됩니다. KIP 플랫폼 토큰으로 국경 없는 정산이 가능합니다.

17일, KIP Protocol은 Moemate와 이정표가 되는 파트너십을 발표했습니다. Moemate는 KIP 프로토콜을 사용하여 탈중앙화된 인프라를 구축합니다. 이번 협력으로 300만 명 이상의 사용자가 Web3에 유입될 것입니다.

Moemate는 사용자가 조정 가능한 개성, 다국어 지원, 음성 복제 및 이미지 생성 등의 기능을 갖춘 맞춤형 AI 동반자를 생성할 수 있도록 허용하는 선도적인 AI 에이전트 플랫폼입니다. 예를 들어, 챗봇, Discord/Telegram 봇, 인공지능 NPC, 게임, 가상 동반자, 심지어 AR/VR 분야에서도 활용됩니다.

4 진짜 인간 보호

인공지능의 발전과 함께 AI는 실제 인간과 구별할 수 없게 되었습니다. 이는 언어 표현뿐만 아니라 이미지(인물 사진 포함), 비디오 등에서도 나타납니다. 인터넷에서는 계정 뒤에 실제 인간인지 AI인지 구별할 수 없습니다. 따라서 미래에는 네트워크에서 자신이 진짜 인간임을 어떻게 증명할 것인가라는 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 네트워크에서는 진짜 인간과 AI를 구별하고 AI의 잠재적인 부정적 영향을 신속하게 모니터링해야 합니다. 이때 블록체인 기술을 사용하여 진짜 인간의 신원을 증명할 수 있으며, 생체 정보를 암호화하여 저장하고 변조할 수 없도록 보장할 수 있습니다. 또한 세부 사항을 공개하지 않고도 진짜 인간을 증명할 수 있습니다.
이 문제를 최초로 제기한 것은 OpenAI의 창립자 Sam Altman이며, 그는 이를 위해 Worldcoin을 설립했습니다. Worldcoin은 인류가 소유하는 글로벌 디지털 신원 및 금융 네트워크를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. Orb 생체 인식 스캔을 통해 각 개인의 글로벌 등록을 실현하여 인간과 기계를 신뢰성 있게 구별합니다. Worldcoin은 Op stack을 기반으로 Layer2를 생성하며, 모든 인간의 생체 정보는 제로 지식 증명(ZKP 기술)을 사용하여 개인 정보를 보장하고, 어떤 제3자도 직접적으로 접근할 수 없습니다. 해당 프로토콜의 인센티브 메커니즘은 WLD라는 전용 블록체인 토큰을 사용합니다. 그러나 2차 시장에서 WLD의 유통은 8억 달러이며, FDV는 이미 280억 달러에 달합니다. 따라서 장기 보유에는 적합하지 않으며, AI 섹션이 다시 열기를 고려할 때만 보유하는 것이 좋습니다.