대화 GaiaNet CEO: 거대 기업에 도전하고 탈중앙화된 “ChatGPT”를 만들다

인터뷰어: flowie, kit, ChainCatcher

게스트: Matt Wright, GaiaNet 공동 창립자 겸 CEO

편집: Marco, ChainCatcher

2015년, Matt Wright는 영국의 주요 은행 Barclays가 주최한 블록체인 해커톤을 도우면서 암호화폐와 인연을 맺었고, 현재 암호화폐 분야에 들어선 지 거의 10년이 되었다.

Matt Wright는 JP모건에서 근무하며 오픈 소스 블록체인 플랫폼 Quorum 개발에 참여했다. Quorum이 Consensys에 인수되면서, Matt Wright는 Consensys에 들어가 커뮤니티 책임자가 되었고, 이후 Consensys의 DAO 조직과 그 하위의 액셀러레이터 Fellowship을 담당하게 되었다.

대부분의 시간 동안, Matt Wright는 개발자들과 소통해왔다. AI 기술의 발전과 함께, 그의 주변 개발자들은 점점 더 많은 AI 관련 프로젝트에 참여하고 있다.

하지만 곧 Matt는 현재의 AI 분야가 실리콘밸리의 소수 중앙집중화된 조직에 의해 지배되고 있어 여러 문제들이 존재한다는 것을 깨달았다. 예를 들어, 폐쇄형 모델의 검열과 편견, 높은 모델 훈련 비용, 사용자 프라이버시 및 IP 소유권 등이 있다.

따라서 Matt는 그의 팀을 이끌고 이러한 문제를 해결할 수 있는 진정한 민주적 AI 인프라를 만들기로 결심했다. Gaia는 올해 5월에 탄생했다. 오픈 소스 분산 AI 인프라 프로젝트인 Gaia는 AI 거대 기업들의 탈중앙화 대안이 되고자 하며, AI 에이전트(AI 지능체) 소프트웨어를 탈중앙화하여 AI 데이터 콘텐츠 제공자가 마땅한 데이터 콘텐츠 소유권과 보상을 가질 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

GaiaNet의 첫 번째 사용 사례는 대학에서 탄생했다. 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 FHL Vive Center의 Yang 박사는 그의 모든 강의, 저작 및 학생 피드백 등 방대한 연구와 데이터를 GaiaNet의 분산 네트워크를 활용하여 탈중앙화된 조교를 만들고 있다.

네트워크 인프라를 구축하는 것 외에도, GaiaNet은 많은 가치 있는 데이터를 보유한 학술 기관과 협력하여 그들이 자신의 AI 에이전트를 가질 수 있도록 노력하고 있다.

GaiaNet은 설립 초기 1000만 달러의 시드 라운드 자금을 확보했으며, 주요 전략 고문으로는 Generative Ventures의 Lex Sokolin, Republic Capital의 Brian Johnson, 7RIDGE의 Shawn Ng, Kishore Bhatia, EVM Capital, Mantle EcoFund 및 ByteTrade Lab이 있다.

해커톤 베테랑 "플레이어"

1. ChainCatcher: 당신은 어떻게 암호화폐 분야에 처음 발을 들이게 되었나요? GaiaNet을 창립하기 전, 어떤 암호화폐 관련 직업 경험이 있었나요?

Matt Wright: 제 경력은 AngelHack이라는 국제 해커톤 회사와 액셀러레이터에서 시작되었습니다. AngelHack은 매년 북미, 라틴 아메리카, 중국 본토 등 60개국 이상에서 200회 이상의 해커톤을 조직합니다.

저는 AngelHack의 신기술 및 신흥 시장 부문에 참여했으며, 20개 이상의 포춘 500대 기업을 위해 해커톤을 조직했습니다. 예를 들어, 마스터카드(Mastercard), AWS, ABInBev, Capital One, Smartone, 모토로라(Motorola), Barclays 등이 있습니다.

그동안 저는 AngelHack의 중국 본토 전략 구축에도 참여했으며, 상하이와 선전에서 여러 활동을 개최했습니다. 저는 중국어 지역의 문화에 대해 매우 좋아하고 잘 알고 있습니다.

2015년경, 저는 영국의 주요 은행 Barclays가 뉴욕에서 개최한 블록체인 해커톤에 참여했습니다.

대화 중 그들은 블록체인이 은행을 혁신하고 있다고 말했습니다. 비트코인에 대해 들어본 적은 있지만, 블록체인 애플리케이션과 인프라를 구축하는 엔지니어들과 처음으로 접촉하게 되었습니다.

그들이 언급한 블록체인 사용 사례는 제가 매우 관심을 갖고 있는 내용이었습니다. 예를 들어, 오픈 소스 기술의 투명성, 민주화, 그리고 사람들이 박탈당한 주권과 자산을 되찾는 것 등이었습니다. 이 경험은 제가 암호화폐 분야에 대해 더 알아보고 나중에 이 분야에 들어가게 된 계기가 되었습니다.

2017년경, 저는 JP모건에 합류하여 그들이 개발한 오픈 소스 블록체인 플랫폼 Quorum에 참여했습니다. Quorum은 Go Ethereum 클라이언트(geth)의 포크로, 허가된 참여자 그룹과의 개인 거래를 처리하는 것을 목표로 하고 있습니다.

곧 Quorum이 Consensys에 인수되었고, 저는 Consensys에서 일하게 되었습니다. Consensys는 저에게 마케팅 직책을 맡기고 싶어했지만, 저는 개발자 커뮤니티에 집중하기로 결심했습니다. AngelHack에서의 조직 경험을 Consensys에서 활용하고 싶었습니다.

이후 저는 Consensys의 DAO 책임자가 되어 체인 상의 조직, CEO가 없는 조직을 위한 애플리케이션을 구축하는 방법과 커뮤니티를 활용한 토큰화 인센티브에 대해 고민했습니다.

저는 또한 Consensys의 액셀러레이터 Fellowship을 관리하여 몇몇 뛰어난 구축자들에게 지원을 제공했습니다.

2. ChainCatcher: 당신은 EVM Capital이라는 투자 기관도 창립했는데, 왜 기관 투자를 시도하게 되었나요?

Matt Wright: 우리는 많은 개발자들과 접촉했으며, 많은 개발자들이 자금을 조달하기 위해 기술을 잘 모르는 VC들에게 제품을 설명하는 데 많은 시간을 소모하고 있습니다. 그들은 종종 인내심이 없습니다.

우리는 과거에 개발자들과 소통해왔기 때문에 이 기회를 보았고, 많은 잠재력 있는 제품이 자본화되고 가치 네트워크를 찾도록 돕고 싶었습니다.

현재 우리는 EVM Capital을 GaiaNet의 펀드로 보고 있으며, 우리의 투자 포트폴리오가 AI, 거버넌스 자동화, 신원 및 평판 자동화 등을 중심으로 구성된다면, GaiaNet의 제품을 추천하여 시너지를 창출할 수 있습니다.

거대 기업에 도전하고 탈중앙화된 "ChatGPT" 구축하기

3. ChainCatcher: 올해 5월에 GaiaNet을 창립하게 되었는데, 이 창업 아이디어는 어떻게 탄생했나요? 핵심 팀은 어떤 배경을 가지고 있나요?

Matt Wright: GaiaNet의 핵심 팀은 현재 대부분 Consensys, EVM Capital, Aleo 등 주요 프로젝트 출신입니다. GaiaNet의 공동 창립자 중 한 명인 Sydney Lai는 Magic, Mantle, Filecoin 및 Outsystems 등의 개발자 관계 책임자였으며, 개발자 커뮤니티에서 매우 영향력 있는 인물입니다. 현재 그녀는 우리의 개발 책임자입니다.

GaiaNet의 또 다른 공동 창립자인 Shishank Shipada는 매우 풍부한 경력을 가지고 있으며, 기관 자본과 여러 번의 창업 경험이 있습니다. 그는 두 생을 산 것처럼 보입니다. 그는 3개의 회사를 창립하고 퇴사했으며, 여러 기관 자본의 투자 관리 경험이 있습니다. 현재 그는 70억 달러 규모의 가족 사무소를 운영하고 있으며, 6억 달러 규모의 펀드 창립에도 참여했습니다.

저는 Gaia를 창립하기로 선택한 이유는 AI 기술의 민주화를 추진하고 싶었기 때문입니다. Web3는 누구나 자신의 은행이나 지식 화폐화 서비스 제공자가 될 수 있게 해주며, AI는 누구나 자신의 콘텐츠 생성기나 스마트 에이전트가 될 수 있게 하고 있습니다. 미래의 Web3 세계에서는 참여하는 AI 로봇이 실제 인간보다 많을 수 있습니다.

하지만 현재 AI 데이터는 실리콘밸리의 소수 중앙집중화된 조직에 의해 지배되고 있습니다. 만약 우리가 항상 통제권과 신뢰를 중앙 서비스 제공자에게 맡긴다면, 그 결과는 상상하기도 두렵습니다.

4. ChainCatcher: AI의 중앙집중화 문제에 대해, GaiaNet의 구체적인 해결책은 무엇인가요? 보도 자료에서 고등 교육 분야의 수요를 먼저 겨냥한다고 언급했는데, GaiaNet이 이 분야에서 문제를 어떻게 해결하는지 예를 들어 설명해 주실 수 있나요?

Matt Wright: 우리의 첫 번째 가장 멋진 사용 사례는 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 FHL Vive Center의 Yang 박사로부터 시작되었습니다. 그는 탈중앙화된 조교 계획을 가지고 있습니다.

현재 고등 교육 분야, 특히 높은 등록 수업(예: 초급 컴퓨터 과학 및 공학)에서는 조교가 매우 부족합니다.

Yang 박사는 자신의 많은 강의, 저작, 프로젝트 백서 및 학생 피드백 등 방대한 연구와 데이터를 그의 GaiaNet 노드에 저장하고 있습니다. 각 GaiaNet 노드는 AI 에이전트로서 현실 세계의 조교와 유사한 역할을 합니다.

그가 이끄는 약 30명의 박사 과정 학생들은 이 스마트 조교와 함께 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 FHL Vive Center의 강사와 대화하게 됩니다.

오랜 시간의 축적을 통해, 만약 누군가 이 스마트 조교와 함께 논문을 공동 저작하고 싶다면, 스마트 조교는 보상을 받을 수 있습니다. 즉, 프로그래밍 가능한 로열티가 있을 수 있습니다.

현재 우리는 다양한 오픈 소스 대형 언어 모델을 지원하고 있으며, Gaia 네트워크 내에 해당하는 핵심 노드를 구축했습니다. 예를 들어 Meta의 llama-3-8b, Google의 Gemma 및 CodeGemma, Microsoft의 Phi-3-mini 모델, Alibaba의 Qwen 시리즈 모델 등이 있습니다.

우리는 사용자가 자신의 독점 데이터를 사용하고 데이터 훈련을 수행할 수 있도록 허용하며, 데이터를 벡터화하여 벡터 저장소를 만듭니다.

애플리케이션이 실행될 때, 우리의 노드는 서로 다른 환경에서 동일한 성능으로 실행될 수 있습니다. 사용자는 명령줄에 몇 줄만 입력하면 자신의 에이전트 노드를 실행할 수 있습니다. 그들은 이를 GPU, 로컬 컴퓨터 또는 클라우드에 호스팅할 수 있습니다.

5. ChainCatcher: 고등 교육 분야 외에 GaiaNet은 앞으로 어떤 응용 시나리오를 확장할 계획인가요?

Matt Wright: 우리는 학자 및 많은 독점 데이터를 보유한 기관 및 개인을 찾고 있으며, 그들이 탈중앙화된 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕고 싶습니다. 이것이 우리의 가장 큰 장점이라고 생각합니다.

예를 들어, 뉴욕 타임즈와 같은 회사는 OpenAI를 고소하고 있습니다. OpenAI가 뉴욕 타임즈의 수백 년 된 신문 데이터를 기반으로 모델을 훈련하고 있기 때문입니다. 이러한 경우, 우리는 실제로 뉴욕 타임즈가 자신의 AI를 가질 수 있도록 도울 수 있습니다.

또한 Web3 기술을 통해 이러한 AI는 오픈 소스이며 허가가 필요 없어서, 필요한 사용자가 언제든지 호출할 수 있고, 토큰 경제학을 통해 뉴욕 타임즈에 적절한 보상을 지급할 수 있습니다.

6. ChainCatcher: GaiaNet은 설립 초기 1000만 달러의 시드 라운드 자금을 확보했는데, GaiaNet이 그들의 자금 지원을 받을 수 있었던 가장 핵심적인 이유는 무엇이라고 생각하나요?

Matt Wright: 한편으로는 우리가 하는 AI+Web3 방향이 그들이 장기적으로 긍정적으로 보고 있는 것입니다.

다른 한편으로는, 우리의 핵심 팀의 종합 능력이 높게 평가받고 있습니다. EVM Capital 및 GaiaNet 팀의 핵심 구성원 대다수는 Consensys, Filecoin 및 Aleo 출신으로, 기술 및 개발자 자원뿐만 아니라 풍부한 상업화 운영 및 자본 운영 경험을 가지고 있습니다.

17000개 이상의 등록 노드 초과

7. ChainCatcher: 최근 GaiaNet은 베타 제품을 출시했는데, 알파 단계 테스트와 비교하여 어떤 업데이트가 있었나요? 운영 데이터는 어떤가요?

Matt Wright: 베타 버전의 중요한 개선 사항 중 하나는 노드를 지갑 주소에 등록할 수 있게 되어, 매번 노드를 시작할 때 지갑을 통해 네트워크 노드를 열고 제어하는 것과 같아졌습니다. 현재 우리는 약 17000개 이상의 등록 노드를 보유하고 있으며, 계속해서 확대하고 있습니다.

8. ChainCatcher: 앞으로 GaiaNet의 로드맵은 어떤가요?

Matt Wright: 기술 로드맵에서 가장 중요한 것은 성능을 향상시켜 노드가 우리 커뮤니티에 매우 유용하도록 하는 것입니다. 이러한 노드가 클라우드에 있든 GPU에 있든 상관없이 말입니다.

우리는 또한 GPU를 구축하는 팀과 접촉하여 그들이 어떻게 서로 다른 더 작은 용량에서 작업하는지를 파악하고 있습니다.

또한 우리는 도메인, 노드 스테이킹 인프라 등을 연구하고 있습니다. 우리의 일부 모델은 대량의 데이터 훈련이 필요하며, zk 증명, DA 및 Eigen AVS와 같은 기술을 통해 데이터에 접근하지 않고도 데이터의 정확성과 Gaia 네트워크의 안전성과 유효성을 보장할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.

결론적으로, 우리는 다양한 암호 경제학을 사용하여 우리의 오픈 소스 Web3 인프라를 유지하고, 그것이 어떤 중앙집중화된 회사처럼 프라이버시 보호 및 운영 효율성 방식으로 운영되도록 하며, 참여자가 애플리케이션의 보상을 받을 수 있도록 보장하려고 합니다.

기술 외에도, 우리는 더 많은 개발자들이 우리의 생태계에 참여하도록 유도해야 합니다. 우리는 이미 200개 이상의 AI 소프트웨어 회사와 통합 논의를 진행했으며, 미래에는 생태계 내의 노드에 다양한 기능을 제공할 수 있는 플러그인 생태계를 갖추게 될 것이라고 생각합니다.

9. ChainCatcher: 현재 GaiaNet이 직면한 가장 큰 도전은 무엇인가요?

Matt Wright: 현재 가장 큰 도전은 서로 다른 시차 지역에 분산된 팀들이 원활하게 협력할 수 있도록 하는 것입니다. 일부 팀은 미국 뉴욕과 로스앤젤레스에 있으며, 다른 일부는 싱가포르와 대만에 있습니다.

하지만 우리는 잘 처리할 수 있다고 믿습니다. 저는 과거에 홍콩 등 아시아 태평양 지역에 많은 시간을 투자했으며, 다른 문화 지역의 팀들과 협력해왔습니다. 현재 우리는 Web3에서 가장 깊이 참여하는 두 가지 문화를 융합하는 것을 극복하고 있습니다.

10. ChainCatcher: AI+Web3에 대해, 당신이 보고 있는 흥미로운 혁신 사례는 무엇인가요?

Matt Wright: 우리는 최근 매우 흥미로운 사용 사례를 연구하고 있습니다.

우리는 탈중앙화된 거버넌스 팀인 Boardroom과 협력하고 있으며, 그들은 방대한 체인 상의 거버넌스 데이터를 보유하고 있습니다.

우리는 Gaia의 DAO와 Foundation을 잘 구축하여 스냅샷 제안 및 통계 제안을 만드는 방법을 고민하고 있습니다.

이 생태계에서는 약 400억 달러의 자본이 관리되고 있으며, 참여자들은 이 자본에 대해 결정을 내리며 매달 수천 개의 제안이 발송됩니다.

우리는 이러한 데이터에 의해 지원되는 GPT를 구축하여 사용자가 스마트 에이전트와 직접 대화하고 신속하게 제안 결정을 내릴 수 있도록 도울 계획입니다.