YZi Labs 투자, 한 문장으로 이해하는 AI “데이터 마이닝” 프로젝트 Gata | CryptoSeed

저자: Patti, ChainCatcher

편집: TB, ChainCatcher

2025년 4월 말, Gata는 400만 달러의 시드 라운드 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, 투자자는 YZi Labs, IDG Blockchain, Maelstrom Fund 등이 포함되어 있습니다. 이번 자금 조달은 커뮤니티의 에어드랍 계획에 대한 관심을 다시 불러일으켰고, 여러 "채굴" 커뮤니티의 인기 프로젝트 목록에 올랐습니다.

공식 정보에 따르면, Gata는 이전에 Aggregata로 알려진 분산형 AI 데이터 인프라 플랫폼으로, 보다 공정하고 효율적인 방식으로 고품질 훈련 데이터를 생성, 배포 및 활용하는 데 전념하고 있습니다. 이 프로젝트는 초기 단계부터 Binance Labs의 주목을 받았으며, MVB(가장 가치 있는 빌더) 프로그램에 선정되었고, BNB 체인 생태계 Catalyst Awards에서 "혁신 우수상"을 수상했습니다.

분산형 AI 데이터 가치 사슬

전통적인 데이터 플랫폼과 달리, Gata는 데이터를 단순한 훈련 자료로 보지 않고 "AI 자산"으로 확장합니다. 여기에는 데이터 세트, 모델, 중간 가중치, 프로세스 및 운영 환경 등의 요소가 포함됩니다. 그 핵심 목표는 분산형 수단을 통해 AI 훈련 데이터의 생산, 사용 및 가치 분배 프로세스를 재구성하여 더 많은 사람들이 공정한 방식으로 AI 경제에 참여할 수 있도록 하는 것입니다.

이를 위해 Gata는 사용자 지향의 "GPT-to-Earn" 메커니즘부터 자동화된 데이터 에이전트 도구 "DataAgent", 분산형 데이터 시장 및 모델 훈련 파이프라인에 이르기까지 상대적으로 완전한 제품 시스템을 구축하여 "사용자 생성 데이터---플랫폼 평가 및 선별---모델 훈련 응용---사용자 보상"의 폐쇄 루프를 형성하고 있습니다.

플랫폼 핵심 모듈 및 기능

1. GPT-to-Earn

Gata가 가장 먼저 출시한 제품은 Chrome 브라우저 확장 프로그램 GPT-to-Earn입니다. 사용자가 ChatGPT와 같은 언어 모델을 사용할 때, 이 플러그인은 자동으로 익명 대화 데이터를 업로드하여 후속 훈련에 사용되며, 업로드된 데이터는 포인트 보상을 받습니다.

2. DataAgent

DataAgent는 Gata 플랫폼의 핵심 도구로, 전통적인 데이터 주석 프로세스를 대체하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 특정 DataAgent 스크립트를 실행하여 AI가 자동으로 구조화된 훈련 데이터를 생성하고 품질 평가를 수행하도록 할 수 있습니다.

예를 들어, 현재 주력하고 있는 DVA(데이터 검증 에이전트)는 이미지와 텍스트 쌍 데이터 세트를 자동으로 평가하여 유용한 데이터와 무효 데이터를 구분하여 Stable Diffusion, GPT-4o와 같은 최첨단 모델 훈련에 사용됩니다.

3. 분산형 데이터 저장 및 체인 상 시장

Gata는 BNB 체인의 Greenfield 네트워크 위에 구축되어 있으며, 분산형 저장 능력을 활용하여 데이터 소유권을 명확히 하고 변경할 수 없도록 보장합니다. 동시에 플랫폼은 체인 상 데이터 시장을 개발하여 사용자가 생성한 데이터를 거래할 수 있도록 하며, 비기술 사용자도 쉽게 AI 데이터 경제에 참여할 수 있도록 미세 조정 도구와 훈련 클라이언트를 통합할 수 있습니다.

에어드랍 참여 방법

Gata는 "데이터는 자산이며, 참여는 가치"라는 원칙을 강조하며, 커뮤니티 인센티브의 핵심 구성 요소로 GPT-to-Earn 및 DataAgent를 중심으로 한 에어드랍 계획을 설계했습니다. 사용자는 다음과 같은 방법으로 참여할 수 있습니다:

• Chrome 확장 프로그램을 설치하고 ChatGPT 대화를 업로드하도록 권한을 부여하며, EVM 지갑을 연결합니다.
• DVA를 실행하여 Chat GPT와 상호작용하며 작업을 완료하고 포인트를 얻습니다.
• Discord, X 등의 소셜 계정을 연결하여 작업을 완료하고 친구를 초대하여 포인트를 얻습니다.

사용자가 데이터를 업로드할 때는 소량의 BNB 가스 요금을 지불해야 하며, 공식 크로스 체인 브리지를 통해 메인넷에서 Greenfield 네트워크로 BNB를 전송할 수 있습니다.

데이터 채굴? 여전히 시간의 검증이 필요

Web3에서 "데이터 채굴"은 전통적인 데이터 분석의 의미를 넘어 사용자 데이터 가치를 포착하는 새로운 메커니즘이 되었습니다. Lens, CyberConnect와 같은 소셜 프로토콜에서 사용자의 소셜 행동을 자산으로 블록체인에 기록하거나 Ocean Protocol에서 데이터를 NFT화하여 다른 사람들이 사용할 수 있도록 허가하는 등, "데이터는 자산"이 새로운 패러다임으로 자리잡고 있습니다.

Gata의 GPT-to-Earn 및 DataAgent 모델도 이러한 추세의 산물입니다. Gata는 "모두가 데이터를 채굴할 수 있는" 메커니즘을 구축하고자 하지만, 지속 가능한 데이터 경제 폐쇄 루프를 형성하기 위해서는 여전히 도전 과제가 남아 있습니다.

Gata의 제품 배치를 보면, 경량화된 사용자 진입점에서부터 기본 인프라가 초기 형태를 갖추고 있지만, 데이터 품질 관리, 인센티브 폐쇄 루프 구축, 데이터의 실제 활용 등 핵심 사항에서 더 많은 기술 및 생태계 지원이 필요합니다.

미래의 AI 경제에서 데이터는 플랫폼 독점에서 모두의 참여로 나아갈 것입니다.

"데이터 채굴"이라는 새로운 개념은 아직 이론 검증 및 메커니즘 다듬기 단계에 있습니다. Gata가 이 경로의 실천 사례가 될 수 있을지는 여전히 해결되지 않은 장기적인 과제입니다.

이 글은 투자 조언을 제공하지 않으며, 정보가 제한적이므로 DYOR을 권장합니다.