AI와 데이터의 폭발, 기초 시설이 최대 저항이 되다, 누가 돌파구를 마련할 것인가?
왜 데이터가 가장 가치 있는 자원이 되었고, 누가 그것을 진정으로 열 수 있는지가 다음 10년을 정의할 것입니다
기술 발전의 역사에서는 항상 이러한 노드가 나타납니다: 혁신의 속도가 인프라의 수용 능력을 훨씬 초과합니다. 우리는 다이얼업 인터넷으로 과부하가 걸린 Web1 시대를 경험했으며, 비디오 스트리밍이 전통적인 케이블 TV를 어떻게 빠르게 대체하는지를 보았고, 클라우드 컴퓨팅이 소프트웨어 배포 및 개발 방식을 완전히 전복하는 것을 직접 목격했습니다.
오늘날, 이러한 인프라의 지연 현상이 다시 발생하고 있습니다. 이번에는 주인공이 데이터입니다.
데이터: 가치가 수조에 달하지만 잠들어 있는 자산
AI에서 IP, 그리고 다양한 Web3 애플리케이션에 이르기까지, 데이터는 점차 글로벌 경제를 추진하는 핵심 자원으로 자리 잡고 있습니다. 그것은 자산 클래스이며, 생산 수단이자 새로운 경제 조직 형태입니다. 모건 스탠리는 2032년까지 고품질 AI 훈련 데이터 시장이 170억 달러를 초과할 것이라고 예측하고 있으며, 전체 데이터 시장 규모는 이미 3조 달러를 돌파했습니다.
하지만 아이러니하게도, 이러한 막대한 가치의 자원은 오늘날 대부분 여전히 잠들어 있습니다:
폐쇄된 플랫폼에 갇혀 발견되거나 사용될 수 없습니다;
구조가 다른 시스템에 분산되어 조합하거나 재사용할 수 없습니다;
권한 부여, 가격 책정 및 유통을 위한 효과적인 시장 메커니즘이 없습니다.
이는 20세기 초의 석유 자원과 같아서, 분명히 금이 널려 있지만 정유소, 주유소 및 물류 네트워크가 이를 실제로 유통 가능한 경제적 가치로 변환하지 못하고 있습니다.
AI의 병목 현상, 알고리즘이 아니라 데이터에 있다
오늘날 AI 모델은 고품질 구조화된 데이터에 대한 수요가 점점 더 커지고 있습니다. 그러나 가장 가치 있는 데이터 자원은 소수의 기술 대기업에 의해 장악되고 있습니다. 전 세계의 약 95%의 훈련 데이터는 다섯 개의 회사가 통제하고 있으며, 공개 데이터는 종종 웹 크롤링의 결과로, 노이즈가 많고 중복이 많으며, 법적 위험도 점점 커지고 있습니다.
이는 AI 모델의 효과를 제한할 뿐만 아니라, 전체 산업을 "열등한 화폐가 우량 화폐를 쫓아내는" 상황에 빠뜨립니다:
오픈 소스 모델은 저품질 훈련 데이터에 의존할 수밖에 없습니다; 저품질 데이터의 문제는 데이터의 정확성을 검증하기 어렵고, 대부분의 경우 편향이 존재한다는 것입니다. 저품질 데이터 세트를 사용하여 AI를 확장하는 것은 거의 불가능합니다.
데이터 생산자는 인센티브를 받지 못하고, 데이터 부족이 더욱 심화됩니다;
법적 분쟁이 빈발하고, AI 회사는 저작권이 불명확한 큰 위험에 직면해 있습니다. 이러한 소송이 발생하는 이유는 일부 대형 AI가 사용하는 훈련 데이터가 허가 없이 수집되었기 때문입니다. 대부분의 사람들은 자신의 데이터가 AI 훈련에 사용되고 있다는 사실조차 모릅니다. 이 안에는 막대한 가치가 숨겨져 있지만, 대형 기술 회사에 의해 추출되고 독점되고 있습니다.
블록체인 저장 솔루션: "패치"는 너무 많고, "시스템"은 너무 적다
이러한 문제에 직면하여, 많은 솔루션이 데이터 인프라의 결함을 보완하려고 시도했습니다. 그러나 대부분은 여전히 "조합식"의 단기 대응에 불과하며, 시스템적, 통합적 및 지속 가능성이 부족합니다. 예를 들어:
Ethereum Blob Space (EIP-4844): 18일 동안의 임시 저장만 제공하며, 2025년에는 용량이 완전히 소진될 수 있습니다;
Celestia: "데이터 가용성 계층"을 구현했지만, 구조화된 데이터의 조합 및 장기 저장을 지원하지 않습니다;
Filecoin: 데이터 검색이 느리고 비영구적이며, 스마트 계약이 저장된 데이터를 직접 호출할 수 없습니다;
Arweave: 저장 가격이 매우 변동성이 크고, 성능과 검증성이 약하며, 계산 계층 AO는 중앙 집중식 브릿지에 의존합니다;
Story Protocol 등 IP 프로젝트: IP 자산의 블록체인 상의 관리에 집중하지만, 데이터 네트워크와의 깊은 통합이 부족하고 다른 애플리케이션 구축을 지원하지 않습니다;
Walrus: 다른 블록체인 위에 배포되어 비용이 높고 기능이 제한적이며, 저장이 비영구적이고 적합성이 약합니다.
이들은 각각 특정 단계의 문제를 해결했지만, 구조화되고 본질적으로 조합 가능하며 실행 가능한 데이터 인프라를 제공할 수는 없습니다.
하지만 Irys는 여기에서 다른 답을 제시합니다:
더 스마트한 인센티브 메커니즘: 제어된 파티션을 통해 저장 공급과 채굴자 수익을 균형 있게 조정하여 안정성과 장기적인 건강한 발전을 보장합니다.
더 유연한 저장 방식: 단기 및 영구 저장을 동시에 지원하며, 필요에 따라 지불할 수 있는 유연성을 제공합니다.
데이터 본질의 스마트 계약 능력: 스마트 계약이 체인 상의 데이터를 직접 읽고 쓸 수 있는 유일한 네트워크로, 데이터와 계약이 본질적으로 통합됩니다.
빠르고 신뢰할 수 있는 데이터 접근: 즉시 접근 및 높은 온라인 비율 보장을 제공합니다.
예측 가능한 저비용 가격 책정: 가격은 하드 드라이브 비용에 고정되어 있으며, 현재 약 $2.5/GB, 영구 저장은 예상보다 낮은 $0.03/GB입니다.
데이터와 실행의 협업을 위해 태어난 네트워크
Irys는 위의 근본적인 문제를 해결하기 위해 설계된 차세대 체인 상의 데이터 네트워크입니다.
통합 아키텍처: 저장에서 실행까지, 모든 것이 본질적으로 통합됨
체인 상의 영구 저장: 데이터가 업로드되면 장기적으로 보존되며, 검색, 인덱싱 및 재사용이 가능합니다;
스마트 계약의 본질적 데이터 접근: 외부 브릿지나 오라클에 의존할 필요 없이 계약이 데이터를 직접 읽고 쓸 수 있습니다;
저비용 경로에서 "저장 계층에서 실행 계층까지" 본질적으로 구축된 최초의 프로젝트입니다. 실행 계층은 Irys 위에 배포된 2층(L2)도 아니고, Irys에서 실행되는 특정 애플리케이션도 아니며, 주 네트워크 프로토콜 내에 직접 내장된 핵심 기능입니다. 현재 다른 네트워크는 이를 달성하지 못했습니다.
AI와 IP에 최적화됨: 프로그래밍 가능한 데이터는 권한 부여, 거래 및 자동화 지시를 포함할 수 있으며, AI 모델은 본질적으로 훈련 세트를 호출할 수 있고, 창작자는 저작권 및 수익 분배 논리를 삽입할 수 있습니다; 물론 여기에는 더 많은 가능성이 있으며, 모든 한계는 개발자의 창의력에 달려 있습니다.
생태계 협업: 데이터베이스 프로토콜은 데이터를 구조화하고, 검색 프로토콜은 인덱스를 제공하며, 수익화 프로토콜은 데이터 라이센스 및 유료 접근을 지원합니다------모든 도구는 동일한 기본 네트워크에서 실행되어 애플리케이션 간의 조합 및 재사용을 실현합니다.
구체적인 예로, 본질적으로 Irys의 프로토콜은 서로 데이터를 공유하고 발견할 수 있어, 데이터가 데이터 창작자가 더 복잡한 수익화 방식을 실현하는 연료가 되는 생태계를 형성합니다. 이러한 메커니즘은 애플리케이션 간의 상호 데이터 활용을 통해 가치를 창출할 수 있는 기반을 제공하며, 이러한 가치는 결국 전체 주 네트워크에 다시 환원되어 긍정적인 순환을 형성합니다.
예를 들어, 데이터가 진정으로 사용 가능할 때 어떤 일이 발생할까요?
한 사용자가 데이터 세트(예: 원본 이미지 또는 기사)를 업로드합니다;
데이터베이스 프로토콜이 이 데이터를 구조화하여 AI가 읽을 수 있는 형식으로 변환합니다;
한 AI 회사가 수익화 프로토콜을 통해 접근 권한을 얻고 자동으로 수익을 분배합니다;
창작자는 실시간으로 수익을 받고, 데이터는 여러 번 호출되어 더 큰 시장에 진입합니다;
더 많은 개발자가 이를 바탕으로 새로운 서비스를 구축하여 생태계를 확장합니다.
이 프로세스는 중앙 집중식 플랫폼에 의존하지 않으며, 모든 것이 Irys에서 본질적으로 발생합니다.
시장은 신호를 보내고 있습니다: 격차가 나타났고, 수요가 절실합니다
기술 트렌드는 종종 자본 흐름과 자원 병목 현상에서 단서를 찾을 수 있습니다. 오늘날 "데이터" 문제의 긴급성은 여러 시장 사건을 통해 드러났습니다:
Celestia가 1억 달러를 조달했습니다: 데이터 가용성이 롤업의 최대 병목 현상이 되었습니다;
Story Protocol이 1.4억 달러를 조달했습니다: IP의 블록체인 상의 필요성이 시급합니다;
이더리움 저장 비용은 여전히 $900,000/GB에 달합니다: 지속 가능하지 않습니다;
AI 훈련 세트 수요가 급격히 증가하고 있으며, 수요와 공급의 불균형이 지속적으로 확대되고 있습니다;
AI 콘텐츠 침해 사건이 전년 대비 200% 이상 증가했습니다: 창작자 권리 보호 메커니즘이 결여되어 있습니다.
이는 거대한 기술 "격차"가 열리고 있음을 의미합니다------수조 규모의 데이터 인프라 공백이 진정한 해결자를 기다리고 있습니다.
Web3의 AWS, 체인 상의 데이터 플라이휠 구축
AWS의 성공을 되돌아보면, 그 핵심은 단일 기술의 우수성에 있는 것이 아니라, 컴퓨팅 파워, 데이터베이스 및 애플리케이션을 통합하여 긍정적인 플라이휠을 창출한 것입니다.
Irys는 이 논리를 체인 상으로 복제하고 있습니다:
사용자가 업로드한 데이터 → 데이터베이스 프로토콜 인덱스 → 권한 부여 프로토콜 수익화 → 애플리케이션 호출 → 더 많은 데이터 생산으로 피드백 → 네트워크 가치 상승 → 더 많은 개발자가 구축하도록 유도
각 새로운 프로토콜은 이전 프로토콜의 기능을 강화하며, 각 데이터 호출은 전체 네트워크의 가치를 높입니다.
이는 단순히 체인 상에서 "데이터를 저장하는" 도구가 아니라, 확장 가능하고 조합 가능한 데이터 운영 시스템의 전체 세트입니다.
데이터는 미래의 가장 중요한 자산이며, 인프라가 누가 그것을 차지할지를 결정할 것입니다
우리는 데이터 인프라 재구성의 전야에 서 있습니다. 한편으로, 데이터는 AI, 콘텐츠 경제, 스마트 계약 생태계를 추진하는 가장 중요한 자산으로 빠르게 자리 잡고 있으며; 다른 한편으로, 기존 시스템은 이러한 변화를 지탱할 수 없습니다.
Irys가 구축한 것은 더 빠르거나 더 저렴한 데이터 저장 시스템이 아니라, 진정으로 미래를 향한 인프라 네트워크입니다:
본질적으로 데이터 저장 및 호출을 지원합니다;
자동화된 권한 부여 및 수익 분배;
AI, IP, Web3 애플리케이션 등 다양한 데이터 요구를 지원합니다;
개발자, 창작자 및 기업이 쉽게 접속하고 재사용할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 시대의 AWS가 "컴퓨팅 서비스"의 역사적 기회를 포착했다면, Irys는 "데이터 서비스"라는 거대한 전환의 출발점에 서 있습니다. 데이터 경제의 문이 열렸습니다. 진정한 문제는------누가 이 모든 것을 지탱할 네트워크를 구축할 것인가입니다. 답이 드러나고 있습니다.
위험 경고 위험 경고
