Roam이 Mojo GoGo와 손잡고 AI 에이전트를 통해 실제 사용자와 상호작용하며 소셜 미디어 마케팅의 새로운 패러다임을 재구성하다
마케팅은 항상 최신 AI 도구를 쫓고 있다.이 글은 기고에서 나온 것으로, ChainCatcher의 의견을 대변하지 않으며, 어떠한 투자 조언도 구성하지 않습니다.
마케팅은 항상 최신 AI 도구를 쫓고 있습니다.
순식간에 변하는 시장과 끊임없이 변화하는 플랫폼 알고리즘은 팀이 매우 빠른 반응 속도를 갖추기를 요구합니다. 전통적인 마케팅의 "느린 열기" 방식은 이미 발맞추지 못하고 있습니다: 조사, 수정, 테스트의 긴 과정은 홍보 효율을 저하시킬 뿐만 아니라 경쟁에서 직접적으로 탈락하게 만듭니다. 이제 AI 보조 도구는 마케터의 능력을 무한히 확대시키고, 전략을 실시간으로 조정할 수 있으며, 효율성을 기하급수적으로 향상시킵니다. 그러나 단순한 도구 자동화만으로는 충분하지 않습니다. 왜냐하면 사용자는 더 이상 일방적인 정보 폭격에 지불하지 않기 때문입니다.
진정으로 효과적인 홍보는 브랜드와 사용자 간의 감정적 공명을 형성해야 합니다. 이것이 바로 Vibe Marketing이 전달하는 이념입니다: 분위기를 조성하고 참여감을 강화하며 진정한 가치를 전달하여 사용자가 자발적으로 상호작용하도록 유도하는 것입니다. 이러한 사용자 주도의 사회적 신호가 알고리즘이 가장 선호하는 전파의 힘입니다.
"Vibe Marketing"은 OpenAI의 창립 팀원이자 전 테슬라 AI 이사인 Andrej Karpathy의 트윗에서 유래되었습니다. 그 트윗에서는 "Vibe Coding"이라는 새로운 프로그래밍 경험에 대해 설명하며, "나는 이 분위기에 완전히 몰입하여 기하급수적인 생산성 폭발을 즐기고, 심지어 코딩이라는 것을 잊어버렸다"고 말했습니다. 이후 전설적인 음악 프로듀서 Rick Rubin의 수년 전 사진이 인터넷 사용자에 의해 편집되고 설명이 추가되어 유명한 Meme으로 발전했습니다. Vibe Coding은 빠르게 Vibe Everything으로 진화했습니다. 마케팅 업계에서 차용된 이 "Vibe Marketing"은 AI의 효율 마법을 이용해 빠르게 검증하고, 사용자와의 "공명"을 조성하며, 브랜드 가치를 전달하는 전혀 새로운 마케팅 방식을 대표합니다.
프로젝트 측과 개인 브랜드를 구축하고자 하는 사용자에게 X(트위터)는 시장 홍보와 목소리를 구축하는 중요한 전장이 됩니다. 프로젝트 시작 초기나 소셜 계정의 초기 운영 모두 다양한 수단을 통해 대규모 노출이 필요합니다. 현재 일반적인 홍보 방식에는 KOL 홍보, 광고 투입, 이벤트 협력 등이 포함되지만, 이러한 방식은 일반적으로 동일한 문제에 직면합니다: 높은 비용, 감소하는 도달률, 허위 상호작용의 범람, 사용자 신뢰의 약화, ROI 측정의 어려움.
사실, 진정한 사용자 간의 실제 상호작용에 의존해야만 알고리즘을 효과적으로 조정하고 사용자 신뢰를 얻을 수 있습니다. 최신 분석 보고서도 이 결론을 확인했습니다: 전통적인 수단에 비해 실제 사용자의 참여를 통해 이루어진 홍보는 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있으며, 비용이 현저히 낮아져 프로젝트 측과 개인이 소셜 미디어 영향력을 구축하는 초기 단계에서 이상적인 선택이 되었습니다.
다음은 X 플랫폼에서 효과적인 콘텐츠 홍보에 주목해야 할 주요 지표입니다:
계정 신뢰도 및 실제 상호작용 **: **팬 품질이 높고, 역사적 상호작용이 실제이며, 봇 활동의 징후가 없는 계정이 알고리즘의 신뢰를 더 받습니다.
상호작용 유형 및 품질 **: **댓글과 리트윗(특히 Quote Retweet)은 순수한 좋아요 수치보다 더 높은 가치를 지닙니다.
체류 시간 **: **사용자가 콘텐츠를 클릭하고 펼치고 머무는 시간 등의 행동이 알고리즘이 고품질 콘텐츠를 평가하는 중요한 신호로 점점 더 중요해지고 있습니다.
콘텐츠 관련성 및 태그 일치 **: **키워드, 해시태그의 일치도, 주제 관련성 등이 추천 점수에 상당한 영향을 미칩니다.
이런 환경에서 이기고 싶다면? 마법으로 마법에 맞서야 합니다 ------ 진짜 사용자에게 전용 AI 에이전트를 훈련시키고, AI 에이전트를 통해 리듬을 찾고, 실제 사용자 상호작용을 결합하여 공명을 조성하여 프로젝트와 개인에게 유입과 신뢰를 모두 갖춘 전파 순환을 만들어야 합니다.
Mojo GoGo: 진짜 사용자 × AI 에이전트 × 보상 기반의 소셜 미디어 홍보
Mojo GoGo는 AI 기술과 소셜 상호작용을 결합하여 브랜드와 사용자가 함께 놀 수 있는 스마트 플랫폼입니다. AI 에이전트 + 실제 사용자 상호작용의 이중 엔진을 통해 프로젝트와 개인이 소셜 미디어 홍보의 병목 현상을突破할 수 있도록 돕습니다. 동일한 플랫폼에서 브랜드는:
AI를 통해 반복 작업을 자동으로 실행하여 복잡한 운영에 쉽게 대응할 수 있습니다.
실제 사용자 상호작용을 결합하여 매번의 좋아요, 댓글, 리트윗이 더 가치 있게 만듭니다.
AI를 통해 데이터를 분석하고 전략을 빠르게 반복하여 전파 리듬을 파악합니다.
Twitter Tasks는 Mojo GoGo의 핵심 기능 중 하나로, 브랜드가 AI 에이전트 작업을 맞춤 설정하고 실제 사용자가 AI 봇을 통해 X 플랫폼에서 상호작용을 수행할 수 있도록 합니다. 브랜드는 이를 통해 저비용으로 고품질의 전파를 얻고, 사용자는 작업을 완료하여 보상을 받으며, 윈-윈의 순환을 형성합니다.
Twitter Tasks를 통해 브랜드는:
비즈니스 요구에 맞는 AI 상호작용 작업을 맞춤 설정할 수 있습니다.
실제 사용자가 좋아요, 댓글, 리트윗 등의 소셜 작업에 참여하여 콘텐츠 전파력을 높일 수 있습니다.
AI 기반의 데이터 분석을 수집하여 작업 전략과 결정을 최적화할 수 있습니다.
간단히 말해, Twitter Tasks는 브랜드가 AI와 실제 사용자 상호작용을 이중으로 구동할 수 있게 해주며, 이러한 작업 유도형 마케팅(Task-to-Earn) 모델은 실제 사용자가 작업을 완료하여 저비용, 높은 신뢰도의 전파를 실현합니다. 참여하는 사용자는 작업을 완료하여 다양한 보상을 받을 수 있습니다.
다양한 투입 채널 비교: 개인 KOL, KOL 기관 및 Twitter Tasks
현재 개인 KOL과 KOL 홍보 기관은 프로젝트 측과 개인 브랜드가 X 플랫폼에서 홍보할 때 일반적인 선택입니다. 그러나 앞서 언급한 바와 같이 이러한 주류 홍보 방식은 여러 가지 문제를 안고 있습니다. 예를 들어 ROI의 불투명성, 상호작용 데이터에 허위 팬과 봇이 가득 차 있음, 실제 사용자 전환 추적의 어려움 등이 있습니다. 이러한 문제는 홍보 효과의 신뢰성과 측정 가능성을 약화시킵니다. 반면 Mojo GoGo의 Twitter Tasks는 Task-to-Earn의 유도 모델을 통해 실제 팬 그룹을 동원하여 홍보를 진행하여 전파 효율성과 효과를 크게 향상시키고, 프로젝트 측과 개인 브랜드에 더 높은 ROI와 사용자 전환율을 제공합니다.
구체적인 사례를 통해 설명하겠습니다. 어떤 프로젝트나 개인이 X 플랫폼에서 홍보를 계획하고 있다고 가정해 보겠습니다. 현재 세 가지 선택지가 있습니다: 개인 KOL, KOL 기관, Mojo GoGo의 Twitter Tasks.
개인 KOL **: **가정해 보겠습니다. 한 KOL이 X 플랫폼에서 5만 팬을 보유하고 있으며, 낙관적으로 추정할 때 실제 도달 사용자 수는 3만(60% 도달률)일 수 있으며, 실제 참여율(engagement rate)은 일반적으로 2% 미만입니다. 또한 개인 KOL은 전문적인 데이터 추적 도구가 부족하여 클릭에서 전환까지의 전체 데이터를 제공하기 어려워 ROI 평가가 어렵습니다.
KOL 기관: KOL 기관과 협력한 홍보는 더 많은 봇 작업을 포함할 수 있으며, 상호작용 데이터(예: 클릭, 노출 및 참여도)의 진정성을 검증하기가 더 어렵습니다. 예를 들어, Influencer Marketing Hub가 작년에 발표한 "인플루언서 마케팅 통계 보고서"에 따르면 일부 기관은 허위 상호작용을 구매하여 데이터 성과를 과장하여 ROI의 신뢰성을 약화시켰습니다.
Twitter Tasks **: **Mojo GoGo의 Twitter Tasks는 커뮤니티 주도의 홍보 모델을 채택하여 커뮤니티 내에서 1000명의 일반 사용자를 모집하고(각각 평균 100명의 팬을 보유), 개인 AI 에이전트를 통해 콘텐츠 상호작용(예: 좋아요, 리트윗, 댓글)을 수행하여 이론적으로 10만 팬에게 도달할 수 있습니다. KOL에 비해 일반 사용자의 팬 그룹은 더 진짜이며, 참여율이 더 높습니다(2025년 Hootsuite의 소셜 미디어 트렌드 보고서에 따르면, 마이크로 인플루언서의 팬 수는 일반적으로 5000-5만이며, 참여율은 3%-7%에 이를 수 있어 KOL의 1%-2%보다 훨씬 높습니다. Twitter Tasks에서 활용되는 "소셜 사용자"는 마이크로 인플루언서와 유사하여 팬 상호작용이 더 진짜일 가능성이 높습니다). 또한 Mojo GoGo는 AI 기반의 자동화 도구를 통해 사용자 선택과 상호작용 관리를 최적화하여 콘텐츠 배포의 정확성과 데이터 추적의 투명성을 보장하여 ROI와 사용자 전환율을 높입니다.
비교를 통해 알 수 있듯이, Twitter Tasks는 단일 KOL보다 도달 범위에서 우수할 뿐만 아니라(10만 vs. 3만) 비용 효율성에서도 더 유리합니다. Twitter Tasks의 분산형 홍보 모델은 많은 일반 사용자의 실제 상호작용을 통해 콘텐츠의 유기적 전파 잠재력을 크게 향상시킵니다. 더 중요한 것은 Mojo GoGo의 AI 도구가 실시간 데이터 분석과 전환 추적을 지원하여 KOL 홍보에서 데이터 불투명성과 전환 추적의 어려움을 효과적으로 해결할 수 있다는 점입니다.
마케팅에 익숙한 MKTer에게는 분명한 사실은 비싼 KOL 홍보에서 Twitter Tasks의 일반 사용자 홍보로 예산을 전환하는 것이 홍보 효과를 효과적으로 높일 수 있을 뿐만 아니라 더 높은 참여율과 진정성을 통해 더 강한 사용자 신뢰를 구축하여 브랜드에 더 효율적이고 투명한 홍보 선택을 제공한다는 것입니다.
사용자가 Twitter Tasks를 통해 Roam을 홍보하는 방법
Roam 공식 트위터 콘텐츠를 홍보하는 예를 들어, 사용자는 Mojo GoGo의 작업 시스템을 통해 실제 상호작용을 완료하고 브랜드 확산을 도울 수 있으며, 동시에 두 가지 보상을 받을 수 있습니다.
작업 흐름은 다음과 같습니다:
- 한 번의 클릭으로 작업 플랫폼에 들어가기
Roam 앱 내에서 Mojo GoGo 작업 플랫폼으로 직접 이동하여 등록 후 개인 AI 에이전트(봇)를 생성할 수 있습니다. 사용자는 봇의 사용자 이름과 프로필 사진을 사용자 정의할 수 있으며, AI가 자동으로 생성한 프로필 사진을 선택하고 개인 X 계정과 연결할 수 있습니다.
- 작업 수령
작업 페이지에서 사용자는 Roam X의 지정된 홍보 작업을 볼 수 있습니다. 각 작업은 상호작용 유형(좋아요, 댓글, 리트윗) 및 보상 수준이 명확히 표시됩니다. 수동으로 선택하거나 한 번의 클릭으로 모든 작업을 수령할 수 있습니다. "실행"을 클릭하면 AI 봇이 자동으로 실행됩니다.
- 보상 받기
작업 완료 후 사용자는 Roam Points와 Mojo GoGo Points의 두 가지 보상을 받게 됩니다:
좋아요 → 동급 → 10+10 포인트
댓글 → 은급 → 30+30 포인트
리트윗 → 금급 → 50+50 포인트
여러 작업을 중첩할 수 있으며, 예를 들어 "리트윗 + 좋아요 + 댓글"을 완료하면 180 포인트(90 Roam Points + 90 Mojo GoGo Points)를 받을 수 있습니다.
Roam Points는 생태계 내 권리로 교환할 수 있으며, 포인트 소각을 통해 ROAM 토큰으로 교환할 수 있으며, 미래에는 희귀 스티커 및 Mojo GoGo와 다른 협력 프로젝트의 토큰 등 더 많은 보상을 잠금 해제할 것입니다.
더 나아가 사용자는 AI 봇을 훈련시켜 X, 텔레그램, 개인 웹사이트 등 플랫폼과 연결하고, 트윗 수, 주제 태그, 자동 응답 등을 사용자 정의하여 매번의 상호작용이 더 가치 있게 만들 수 있습니다.
Roam × Mojo GoGo: Roam의 글로벌 네트워크로 매번의 상호작용을 확대하다
Mojo GoGo는 엔진이고, Roam은 이 엔진이 전 세계를 질주할 수 있게 하는 연료입니다. 전 세계 개방형 무선 네트워크의 선두주자인 Roam은 전 세계에 300만+ 등록 사용자와 1000만 이상의 WiFi 노드 네트워크를 보유하고 있으며, Mojo GoGo와의 협력을 통해 진짜 사용자 상호작용 + AI 에이전트 홍보 모델을 깊이 통합하고 있습니다.
사용자는 소셜 작업을 완료할 때 Roam의 브랜드 영향력을 확산하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 Roam Points, Mojo GoGo Points 및 미래의 토큰 권리 등 다양한 보상을 축적할 수 있습니다. 이것은 시작에 불과하며, Mojo GoGo는 Roam Discovery의 첫 번째 협력 프로젝트 중 하나로, 홍보 매트릭스를 지속적으로 확장하고 더 많은 우수 프로젝트와 협력하여 사용자에게 더 많은 기회와 인센티브를 제공할 것입니다. Roam 커뮤니티 사용자들은 Mojo GoGo와 다른 협력 프로젝트의 토큰 권리를 포함한 다양한 인센티브를 우선적으로 누릴 수 있으며, 매번의 상호작용이 더 가치 있게 됩니다.
Roam의 방대한 글로벌 네트워크 덕분에 이러한 상호작용은 브랜드의 목소리를 지속적으로 확대할 뿐만 아니라 사용자에게 끊임없는 수익을 창출합니다. Roam은 사용자의 참여를 가시적인 보상으로 전환하여 모든 사용자가 생태계 성장의 핵심 힘이 되도록 합니다.
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