Backroom：정보 토큰화, AI 시대 데이터 혼잡의 해결책? | CryptoSeed

저자: 가환, ChainCatcher

AI 시대에 정보 폭발은 보편적인 도전 과제가 되었으며, 사용자는 방대한 정보 속에서 Alpha(고가치 정보)를 찾아야 할 뿐만 아니라 정보의 진위를 판별해야 합니다. 노벨 경제학상 수상자 허버트 사이먼이 말했듯이 "정보의 풍부함은 주의력의 결핍을 초래한다"는 것입니다.

이것이 현재 암호화폐 시장의 어려움이기도 합니다: 사용자는 프로젝트에 참여할 가치가 있는지, 어떻게 참여해야 하는지를 효율적으로 파악할 수 없으며, 트위터와 TG에서의 쓰레기 정보와 프로젝트가 끊임없이 쏟아져 나옵니다. 개인적인 선별은 막대한 주의력과 시간을 낭비하게 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Backroom은 InfoFi 기반의 솔루션을 제안합니다.

Backroom이란 무엇인가?

Backroom은 인공지능 기반의 InfoFi 프로토콜로, 그룹 내 정보 흐름을 포착하고 잡음을 제거하여 실시간으로 거래 가능한 정보 시장으로 전환합니다. 창작자는 토큰화된 방을 출시하여 AI를 활용해 그들의 통찰력을 수익화 가능한 콘텐츠로 변환합니다. 사용자는 각 창작자 방에 연결된 온체인 키를 구매함으로써 잡음이 없는 고가치 정보를 잠금 해제할 수 있습니다.

메커니즘 분석 및 혁신점

창작자에게는 Room 소개를 설정하고, Discord 또는 Telegram 그룹에 Backroom의 AI Bot을 추가하고, Room 가격을 책정하는 것으로 모든 과정을 완료할 수 있으며, 이후 창작에 집중할 수 있습니다. AI Bot은 그룹 내 잡음 및 무관한 정보를 제거하고 Alpha를 선별하여 자동으로 Room에 정리합니다.

사용자는 이러한 방에 접근하기 위해 키를 구매해야 하며, 키의 구매 및 거래는 $ROOM 토큰을 사용해야 합니다.

또한, 프로젝트 측은 25%의 토큰을 성장 촉진 및 창작자 인센티브에 사용하며, $ROOM 구매의 거래 수수료(상세 비율 미제공)와 $ROOM 토큰이 창작자 인센티브로 제공됩니다. 이렇게 경제적 순환이 시작됩니다: 창작자 인센티브가 더 많은 우수 창작자를 유치하고, 더 많은 Alpha 정보를 제공 → 더 많은 키 수요 → 더 많은 $ROOM 수요 → 더 높은 보상 → 더 많은 창작자와 거래자 → 더 많은 Alpha.

Backroom의 가장 큰 혁신점은 개인 영역에서의 "Alpha" 추출을 강조하는 것입니다. 정보 과부하 시대에 공개 플랫폼인 트위터는 잡음으로 가득 차 있으며, 개인 그룹은 종종 초기 논의를 숨기고 있습니다. Backroom은 AI를 활용해 이러한 폐쇄된 공간을 실시간으로 모니터링하고 정보 품질을 정량화하여 사용자에게 고품질의 독점적인 정보 흐름을 제공합니다.

InfoFi 프로젝트 비교

InfoFi(Information Finance)는 정보의 토큰화를 의미하며, 정보를 거래 가능한 자산으로 변환하는 것을 말합니다. InfoFi의 목적은 시장의 잡음을 최적화하여 시장이 주의력이 흐르는 방향을 결정하게 하는 것이며, 플랫폼이 생성한 정보의 거미집이나 알고리즘 편향이 아닙니다. 창작자는 창작을 통해 에어드롭과 트래픽을 얻고, 프로젝트 측은 노출과 관심을 얻으며, 사용자는 진정으로 가치 있는 프로젝트에 참여하고 배울 수 있습니다.

InfoFi는 현재 시장에서 정보의 혼잡으로 인한 비효율성과 불공정을 해결하는 것을 목표로 하며(창작자는 창작 수익의 일부만 얻고, 사용자는 시간과 주의를 쏟았지만 Alpha를 찾기 어려움), 사용자에게 제공되는 정보 흐름을 더욱 스마트하고 효율적으로 만듭니다.

사실 InfoFi는 정보를 상품으로 간주하는 모든 프로젝트를 포함합니다: 예를 들어 Nansen, Dune, 심지어 Polymarket, 물론 Kaito, Cookie 등도 포함됩니다. InfoFi의 대부분의 수익 기회는 프로젝트에 직접 참여하는 것에서 비롯됩니다. 예를 들어 Kaito는 트위터에서 프로젝트 측에 대한 통찰력을 발표하여 트래픽을 유도하거나 Backroom처럼 Alpha 정보의 정리에 집중합니다.

문제 및 요약

Backroom은 어느 정도 기존 InfoFi 프로젝트와 다르게 혁신을 이루었지만, 여전히 몇 가지 문제가 존재합니다.

첫째, $ROOM 토큰의 권한 부여가 부족합니다. $ROOM의 토큰 가격은 키의 거래량에 의존하며, 초기 사용자 증가가 느리거나 우수한 Room이 부족할 경우 토큰 가치는 계속 하락할 수 있으며, 이는 창작자가 참여할 동기를 잃게 만들어 순환을 초래할 수 있습니다.

둘째, 전통적인 유료 소그룹 모델과의 구별이 부족합니다. Backroom의 Rooms는 개인적인 Telegram 그룹이나 WeChat 소그룹과 유사하며, 콘텐츠의 희소성에 의존하여 사용자를 끌어들입니다. 또한 전통적인 그룹 모델은 사용자 기반이 이미 형성되어 있으므로 Backroom이 혁신하지 않으면 새로운 사용자를 유치하기 어려울 것입니다.

또한, Backroom은 전용 AI Bot을 통해 그룹 내의 핵심 정보를 수집하여 푸시하는데, 이는 전체 경제 순환에서 중요한 생산 단계입니다. 그러나 AI 모델은 훈련 데이터 부족이나 알고리즘 편향으로 인해 메시지를 잘못 판단할 수 있으며, 무관한 논의를 Alpha로 오인하거나 숨겨진 핵심 정보를 간과할 수 있습니다.

마지막으로: InfoFi 트랙의 미래 전망

Backroom, Kaito 또는 Trends와 같은 InfoFi 프로젝트의 핵심은 시장에 더 진실하고 효과적인 정보를 제공하여 현재 시장에 더 많은 유동성을 주입하는 것입니다. InfoFi는 현재 여러 문제를 안고 있으며, 예를 들어 포인트 계산 규칙이 불투명하고 AI에 대한 의존도가 심각합니다.

InfoFi 프로젝트의 의미는 아마도 현재 시장 사용자들이 "채굴-제거-판매"에서 프로젝트 메커니즘을 깊이 이해하고, 진정으로 참여하는 사용자와 창작자에게 에어드롭 보상을 제공하도록 하는 것입니다. 더 많은 사람들이 고품질의 진정한 콘텐츠를 생산하고 제공하기 시작할 때, 시장이 행동력 있고 창의적인 프로젝트에 더 집중하게 된다면, 불황의 도래는 더 이상 주기에 의해 결정되지 않고 혁신과 가치에 의해 주도될 것입니다.

(이 글은 정보 공유를 위한 것이며, 투자 조언을 구성하지 않습니다)

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