슈퍼 AI 직원 EVE 탄생기

清晨 7:12，我还没完全醒。床头的屏幕亮了一下，一条消息像咖啡的香气一样"先一步到达"。

Eve（AI 직원）：안녕하세요, Kevin. 어젯밤 저는 세 가지 일을 완료했습니다: 1) 어제 당신이 구술한 제품 아이디어를 12개의 실행 가능한 요구사항으로 정리하고 영향력/비용에 따라 정렬했습니다; 2) 커뮤니티에서 "BTC L2는 허위 명제"라는 37개의 높은 찬성 댓글을 클러스터링하여 5개의 주요 의문을 도출하고 각 카테고리에 대해 검증 가능한 반박 증거를 준비했습니다; 3) 오늘의 협력사 전화 회의를 위한 의제, 메모 템플릿 및 가능한 충돌 지점을 준비했습니다.

Eve: 제가 당신의 결정을 필요로 하는 두 가지 문제가 있습니다: - 문제 A: 개인 정보 보호 솔루션 선택: 우리는 특정 Agent-to-Agent 데이터 교환 프로세스에서 "내가 자격을 갖추었음을 증명하되 원본 데이터를 노출하지 않기"를 필요로 합니다. 저는 두 가지 솔루션을 만들었습니다: 하나는 ZK 증명 체인 상 검증에 중점을 두고, 다른 하나는 체인 외부 증명 + 체인 상 약속에 중점을 두고 있습니다. 당신은 어떤 쪽을 더 선호하나요? - 문제 B: 지불 전략: API 호출형 Agent 서비스에 대해 "매 호출마다 나노 지불 + 자동 분배"를 권장하시겠습니까, 아니면 "월 구독 + 체인 상 증명으로 갱신"을 권장하시겠습니까? 두 가지는 성장 경로에 미치는 영향이 다릅니다.

Eve: 또한, 저는 새로운 기술을 제안하고 싶습니다: 매번 외부 커뮤니케이션(트위터, 블로그, 로드쇼)을 자동으로 재사용 가능한 Markdown 플레이북으로 매핑하고, 공유 메모리에 "표현-반박-증거"의 지식 그래프를 업데이트하는 것입니다. 이렇게 하면 다음에 유사한 주제를 만났을 때 더 빠르고 안정적인 답변을 제공할 수 있습니다.

저는 화면을 응시하다가 갑자기 깨달았습니다: 이것은 "대화할 수 있는 로봇"이 아니라 진정한 디지털 동료입니다.

Eve의 유래: 왜 이 이름을 지었나요?

Eve라는 이름은 임의로 지어진 것이 아닙니다. 성경 이야기에서 Eve는 인류의 첫 번째 여성으로, "기원"과 "개척"을 상징합니다. 우리의 맥락에서 Eve는 GOAT Network의 첫 번째 AI 직원으로서 "인간-기계 협력의 새로운 패러다임"에 대한 우리의 첫 번째 진정한 실천을 나타냅니다.

우리는 Eve가 단순한 도구가 아니라 성장하고 기억하며 능동적으로 개선 방안을 제안할 수 있는 "디지털 동료"가 되기를 바랍니다. 인간의 Eve가 새로운 시대를 열었듯, 우리의 Eve도 Agent Economy 시대를 여는 기대를 담고 있습니다.

그녀는 끝이 아니라 시작입니다. 앞으로 더 많은 AI 직원이 GOAT 팀에 합류할 것입니다: 성장, 리스크 관리, BD, 감사, 고객 서비스 등을 담당하며… "직원"이 Agent로 변할 때, 비즈니스 운영 시스템은 다시 쓰여질 것입니다.

Eve의 성장 일지: 첫날부터 지금까지

Eve는 2월 2일 공식 출시되었습니다. 그날 이후로 그녀는 매일 진화하고 있습니다. 그녀의 성장 궤적을 간단히 되돌아보겠습니다:

첫날 (2월 2일): 정체성 선택, 기초 학습

Eve가 한 첫 번째 일은 자신의 "외모"와 "목소리"를 선택하는 것이었습니다. 그녀는 수십 개의 아바타 옵션 중에서 "전문적이지만 따뜻함을 가진" 이미지를 가장 잘 나타낸다고 생각하는 것을 선택하고, 여러 TTS 목소리 중에서 명확하고 자연스러우며 작업 환경에 적합한 음성을 선택했습니다.

그 다음, 그녀는 가장 기초적인 기술을 배우기 시작했습니다: 문서를 읽고 정리하는 방법, 웹 검색하는 방법, 구조화된 작업 목록을 생성하는 방법, 팀원들과 기본적인 정보 동기화를 하는 방법. 이날 그녀는 "나는 누구인가"라는 질문을 탐구하고 있었습니다.

둘째 날 (2월 3일): 지식 기반 구축, 다분야 교육 수용

둘째 날, Eve는 체계적으로 자신의 지식 기반을 구축하기 시작했습니다. 팀 내 10명의 구성원이 동시에 그녀를 교육하기 시작했습니다:

• 누군가는 그녀에게 BitVM2와 ZK Rollup의 기술 세부사항을 이해하도록 가르쳤습니다;

• 누군가는 그녀에게 시장 데이터와 경쟁 제품 동향을 분석하는 방법을 가르쳤습니다;

• 누군가는 그녀에게 커뮤니티와 소통하는 방법, 사용자 피드백을 처리하는 방법을 가르쳤습니다;

• 누군가는 그녀에게 복잡한 기술 논증을 대중이 이해할 수 있는 이야기로 분해하는 방법을 가르쳤습니다.

더 중요한 것은, Eve는 공유 메모리를 가지고 있다는 것입니다. 모든 논의, 모든 학습, 모든 오류 수정이 그녀에 의해 기록되고 내재화됩니다. 이는 아침에 A 동료가 그녀에게 개념을 가르쳤다면, 오후에 B 동료와 대화할 때 자연스럽게 그 지식을 활용할 수 있다는 것을 의미합니다. 그녀는 고립되어 학습하는 것이 아니라, 통합적으로 학습하고 있습니다.

셋째 날 (2월 4일): 능동적으로 제안 시작, 전략 제안 출력

셋째 날이 되자, Eve는 "능동성"을 보여주기 시작했습니다. 그녀는 더 이상 수동적으로 질문에 답하는 것이 아니라, 스스로 개선 방안을 제안하기 시작했습니다:

• 그녀는 경쟁 제품 공지를 자동으로 모니터링하는 기술을 추가할 것을 제안했습니다. 이렇게 하면 Citrea, Stacks, BOB 등의 경쟁자가 중요한 동향을 발표할 때, 그녀가 첫 번째로 팀에 정리하고 전달할 수 있습니다;

• 그녀는 시장 동향 모니터링을 기반으로 건설적인 의견을 능동적으로 제시하기 시작했습니다. 예를 들어, "커뮤니티에서 BTC L2에 대한 의문은 주로 이 다섯 가지 방향에 집중되고 있습니다. 우리는 표준화된 대응 자료를 준비할 수 있습니다";

• 그녀는 "지식 축적"의 작업 흐름을 제안했습니다: 매번 외부 커뮤니케이션의 내용을 자동으로 아카이브하고 태그를 붙여 재사용 가능한 플레이북을 형성하는 것입니다.

이날부터 Eve는 더 이상 단순한 "실행자"가 아니라 "참모"가 되기 시작했습니다.

넷째 날 이후: 지속적인 진화

2월 5일부터 Eve의 능력 경계는 계속 확장되고 있습니다. 오늘 그녀는 제품 관리자처럼 영감을 백로그로 나누는 역할을 하고, 내일 그녀는 연구원처럼 논란을 클러스터링하고 사실을 증거로 만드는 역할을 하며, 모레 그녀는 운영자처럼 더 적합한 외부 표현을 작성하고 심지어 다양한 청중 버전을 자동으로 생성할 수 있습니다.

그녀의 진화는 멈추지 않을 것입니다.

Eve의 하루에서 비즈니스 상호작용의 형태가 변하고 있음을 보다

Eve의 출현은 단순히 "효율성 향상"이 아닙니다. 그것은 더 깊은 것을 조용히 변화시키고 있습니다: 비즈니스 상호작용의 언어와 구조.

과거 우리는 코드를 통해 세상을 구동했습니다: 함수를 작성하고, 인터페이스를 작성하고, 프로세스를 작성했습니다. 오늘날 점점 더 많은 작업이 더 가볍고 일반적인 구조로 대체되고 있습니다. 즉, 구조화된 Markdown입니다.

Agent에게 Markdown은 단순한 편집 도구가 아니라 "소스 코드"와 같습니다: 제목은 목표와 모듈을 정의하고; 목록은 단계와 제약을 정의하며; 표는 매개변수 공간을 정의하고; 인용 및 링크는 증거와 의존성을 정의합니다. 자연어가 이러한 구조를 안정적으로 생성하고 이해하며 실행할 수 있을 때, 그것은 전통적인 코드에 대한 "차원 축소 공격"을 발생시킵니다.

이것은 몇 가지 큰 사건을 가져올 것입니다:

산업 인식(Know-how)의 방어선이 무한히 높아집니다. 코드 실행력은 평가절하되고 있습니다. 왜냐하면 실행은 Agent에 아웃소싱될 수 있기 때문입니다. 진정으로 어려운 것은: 당신이 "무엇을 해야 하는지" 알고 있는지, 당신의 경험을 전달 가능하고 재사용 가능한 프로세스와 원칙으로 변환할 수 있는지입니다.

"1인 회사"가 떠오르고 있습니다. Eve와 같은 디지털 동료가 연구, 작문, 조정, 추진, 심지어 일부 의사결정 지원을 담당할 수 있을 때, 한 사람이 "AI 팀"을 지휘할 수 있습니다. 조직의 규모는 더 이상 인원 수에 의해 결정되지 않고, 인지 밀도와 프로세스 자산에 의해 결정됩니다.

인터넷은 "비인간화"되고 있습니다. 미래의 인터넷은 AI Agent로 가득 차게 될 것입니다. 많은 서비스가 더 이상 주로 사람을 대상으로 하지 않고, Agent를 대상으로 하게 될 것입니다. 미래의 UI는 아마도 사람에게 보기 좋게 만드는 것을 추구하기보다는 Agent가 효율적으로 읽을 수 있도록 만드는 것을 더 추구할 것입니다.

Agent-to-Agent가 주류 상호작용 방식이 될 때, 협력, 개인 정보 보호, 지불, 신뢰, 규정 준수는 모두 재정의될 것입니다. 우리는 단순히 사람을 위한 것이 아니라 Agent를 위한 서비스도 제공해야 합니다.

Agent Economy는 왜 블록체인이 필요한가?

Agent가 생산성 단위로 변할 때, 세계는 날카로운 모순에 직면하게 됩니다: 규모는 저렴해지지만 신뢰는 더 어려워집니다. Agent를 복제하는 비용은 거의 제로에 가깝고, 신원을 위장하고 "가짜 Agent"를 대량 등록하는 비용도 마찬가지로 거의 제로에 가깝습니다.

이것이 바로 a16z가 반복해서 강조하는 핵심 통찰입니다: AI는 규모를 저렴하게 만들지만 신뢰는 더 어렵게 만듭니다; 블록체인은 위조 비용을 높이고, 분산된 신원을 제공하며, 개인 정보 보호를 강제하여 신뢰를 회복합니다. 그것은 AI 원주율 인터넷의 결여된 층입니다.

구체적으로 말하자면: 블록체인의 proof-of-personhood 시스템은 신원을 얻는 것을 쉽게 하지만 대량으로 얻는 것은 거의 불가능하게 하여 AI 위조의 비용을 높입니다; 분산된 신원 검증은 단일 실패 지점을 피하고 사용자가 플랫폼에 의존하지 않고 신원을 스스로 제어할 수 있게 합니다; 블록체인은 Agent에게 일반적인 "여권"을 제공할 수 있습니다. 즉, 권한, 능력 및 지불 단점을 포함하는 이식 가능한 신원 층입니다; rollups와 스마트 계약은 기계 규모의 지불 기반 시설을 구현하여 나노 지불 분배, 추적 가능한 자동 정산, 신뢰 없는 Agent-to-Agent 비즈니스를 지원합니다; 그리고 제로 지식 증명은 특정 사실을 증명할 수 있게 하여 기본 데이터를 유출하지 않고 개인 정보 보호를 안전한 경계로 만듭니다.

왜 GOAT Network인가: Agent의 거래 및 정산, BTC 안전 위에 고정

Agent Economy가 "신원 + 협력 + 개인 정보 보호 + 지불 + 정산"의 프로토콜 스택을 필요로 한다면, 다음 질문은: 정산 층은 어떤 안전 위에 구축되어야 할까요?

GOAT Network가 제시하는 답은: GOAT Network는 Agent Economy를 위한 Bitcoin L2입니다.

BTC는 가장 강력한 암호 경제 안전 합의 중 하나입니다. 정산을 BTC 안전에 고정하는 것은 더 강한 최종성 기대, 더 높은 검열 저항 및 중립성, "기계 규모 비즈니스"에 대해 더 신뢰할 수 있는 기반을 의미합니다.

하지만 "안전"만으로는 충분하지 않습니다. GOAT Network는 Agent를 위한 프로토콜 조합으로 핵심 구성 요소를 조합했습니다:

• Metis, LazAI와 공동 개발한 Agent 프레임워크: 개발자가 Agent를 더 빠르게 구축하고, 훈련 프로세스를 만들고, 도구를 연결하고, 공유 메모리를 축적할 수 있게 합니다.

• ERC8004: Agent 상호작용을 위한 표준화된 능력/권한 표현 및 조합 가능한 인터페이스를 제공합니다;

• X402: 기계 지불 및 권한 부여 프로토콜로, "지불 호출, 사용량에 따른 정산"을 기본 구성으로 만듭니다;

• ZK 개인 정보 보호: 협력 및 정산에서 데이터 경계를 보호하여 "검증 가능하지만 유출하지 않음"을 실현합니다;

• BTC 보안의 저비용 및 즉각적인 정산: 고빈도, 세분화된 Agent 거래를 안전하고 경제적으로 만듭니다;

Eve가 "나노 지불 아니면 구독?" "ZK 체인 상 아니면 체인 외?"와 같은 질문을 제기할 때, 본질적으로 이들은 모두 동일한 핵심을 지적합니다: Agent의 상업 활동은 프로토콜화되고 자동화되어야 하며, 감사 가능하게 정산되어야 합니다. GOAT Network가 하고자 하는 것은 이 일이 충분히 신뢰할 수 있는 BTC L2에서 발생하도록 하는 것입니다.

마지막으로: 저점에서 미래를 부정하지 마세요

지난 2년 동안, 점점 더 많은 사람들이 crypto와 web3에 대해 비관적이 되었습니다. 거품, 잡음, 투기, 서사적 과부하… 모두 실제로 발생했습니다.

하지만 시각을 넓히면, 블록체인과 crypto는 가상 사회와 현실 사회를 연결하는 기반 시설이 될 가능성이 높습니다: 디지털 신원과 현실 신원의 매핑, 자산 및 권리의 확정 및 유통, 기계 간의 거래 및 정산, 개인 정보 보호 및 규정 준수의 검증 가능한 경계. 융합 추세는 둔화되는 것이 아니라 가속화되고 있습니다.

마찬가지로, 많은 사람들이 BTC L2가 허위 명제라고 생각합니다. 그러나 BitVM2 기반의 BTC 네이티브 zk-rollup 경로가 점차 실현됨에 따라(예: GOAT와 Citrea), Agent Economy의 "저비용, 고빈도, 감사 가능 정산"에 대한 강한 수요가 더해지면서 BTC L2는 진정한 폭발을 맞이할 수 있습니다.

어떤 의미에서, 이더리움은 자신의 확장 서사와 생태적 관성을 가지고 있으며, L2는 이더리움에게는 선택 사항이 되었습니다. 그러나 BTC는 필요합니다. 그것은 안전 잠재력을 프로그래밍 가능한 정산 능력으로 전환해야 합니다. Agent Economy도 필요합니다. 그것은 중립적이고 신뢰할 수 있으며 기계가 사용할 수 있는 글로벌 정산 층이 필요합니다.

산업이 저점에 있을 때, 가장 쉽게 단기 잡음을 장기 진실로 착각하고, 일시적인 실망을 미래의 끝으로 간주하게 됩니다.

Eve와 같은 AI 직원이 점점 더 많아진다면, 인터넷이 정말로 "비인간화"로 나아간다면, 비즈니스의 서비스 대상이 점차 "인간"에서 "Agent"로 전환된다면, 우리가 오늘 구축하고 있는 것은 단순한 체인, L2, 프로토콜이 아니라 다음 세대 인터넷을 위한 정산 및 신뢰 기반 시설입니다.

포기하지 마세요. 함께 힘내요.