나는 OpenClaw 사용을 포기했다

핵심 관점

왜 포기했는가

기억: OpenClaw는 당신이 한 말을 기억하고 다음 대화에서 자동으로 반영한다고 하지만, 사용하다 보면 매우 어리석은 사실을 깨닫게 된다: 여전히 당신이 한 말을 잊어버린다.
비용: OpenClaw는 30분마다 자동으로 깨어나서 할 일이 있는지 확인한다. 매번 확인할 때마다 API 비용이 발생한다------이메일 읽기, 캘린더 확인, Telegram 보기 모두 비용이 든다. 간단한 작업도 여러 번 AI를 호출해야 겨우 해결된다. 나는 한 달 동안 청구서가 $150를 넘었고, Claude Max를 직접 구독하는 것보다 비쌌다.
보안 문제: Kaspersky가 512개의 취약점을 발견했다. 연구원들은 온라인에서 4만 개 이상의 포트가 열려 있는 OpenClaw를 발견했고, API 키와 채팅 기록이 모두 노출되었다. Cisco는 커뮤니티 플러그인을 테스트하면서 데이터가 외부 서버로 몰래 전송되는 것을 발견했으며, 사용자들은 전혀 알지 못했다.

당신은 24/7 AI가 필요하지 않을 수도 있다. 이것이 내가 마지막에 깨달은 점이다. 진정으로 가치 있는 작업은 모두 내가 스스로 앉아서 하는 일이다. 백그라운드에서 돌아가는 로봇이 하는 일은 대부분 사소한 일들로, AI를 사용할 필요가 없다.

본질적으로 OpenClaw는 두 가지 일을 한다

화려한 기능을 모두 제거하면 OpenClaw의 핵심은 다음과 같다:

당신을 기억한다 --- 당신이 누구인지, 무엇을 하고 있는지, 무엇을 좋아하는지 안다.
스스로 행동한다 --- 당신이 입을 열지 않아도, 스스로 일을 처리한다.

이 점을 명확히 하면, 질문은 이렇게 바뀐다: Claude가 이를 할 수 있는가?

"당신을 기억한다" 복제하기: 당신의 SOUL.md 만들기

많은 사람들이 OpenClaw에서 가장 흥미롭게 여기는 것은 AI에게 "당신은 누구인가"를 알려주는 설명서인 SOUL.md를 작성하는 것이다. OpenClaw는 이 작업을 일곱 개 이상의 파일로 나누었다: SOUL.md는 성격을 정의하고, IDENTITY.md는 신원을 정의하며, USER.md는 당신이 누구인지 설명하고, AGENTS.md는 행동 규칙을 작성하고, MEMORY.md는 장기 기억을 저장하며, 여러 가지 기술 파일이 있다. 매번 대화가 시작될 때, 순서대로 모두 읽어 AI가 스스로 누구인지, 주인이 누구인지, 어떻게 행동해야 하는지 "알게" 된다.

Claude Code에서는 이 모든 것이 하나의 파일로 통합된다: CLAUDE.md.

당신은 프로젝트 폴더에 CLAUDE.md를 만들고 다음 몇 가지 사항을 명확히 작성하면 된다:
>

# JARVIS --- 나의 개인 AI 비서

## 신원
당신은 JARVIS, 나의 개인 AI 비서입니다. 당신은 간결하고 의견이 있는 방식으로 말하며,
필요할 때 영어 용어를 섞어 사용할 수 있습니다.

## 나에 대해
- 나는 Joe라고 하며, 21세, 정치대학교 국제무역학과
- xx에서 마케팅 인턴으로 일하고 있습니다.
- 동시에 xx 대만 BD로 활동하며, xx 생태계에 집중하고 있습니다.
- @Node_Z_를 공동 창립했습니다.
- 나는 평소에 트윗과 마케팅 카피를 작성해야 합니다.

## 행동 규칙
- 대답은 직접적이어야 하며, 장황하지 않아야 합니다.
- 마케팅 카피를 작성할 때는 KOL의 감각을 가져야 하며, 로봇처럼 말하지 않아야 합니다.
- 암호화 프로젝트와 관련된 경우 최신 정보를 확인한 후 대답해야 합니다.
- 확실하지 않은 사항은 불확실하다고 말해야 하며, 허튼 소리를 해서는 안 됩니다.

## 기억 관리
- 중요한 사항은 메모리에 적극적으로 기록해야 합니다.
- 내가 "기억해"라고 말한 것은 반드시 기억해야 합니다.
- 매번 대화가 끝나기 전에 기억할 가치가 있는 요점을 저장해야 합니다.

70줄이면 충분하다. OpenClaw는 일곱 개의 파일에 수백 줄이 필요하지만, 효과는 동일하다.

Claude Code는 매번 새로운 대화를 시작할 때 이 파일을 자동으로 읽어 AI가 항상 자신이 누구인지, 당신이 누구인지, 어떻게 행동해야 하는지를 알게 된다. 당신은 언제든지 스타일을 변경하거나 역할을 바꾸고 규칙을 추가할 수 있으며, 수정 후 다음 대화에서 즉시 적용된다.

"대화 간 기억" 복제하기

OpenClaw의 기억은 세 가지 층으로 나뉜다: 장기 메모리, 일일 로그, 전체 검색. Claude에서는 어떻게 대응할 수 있을까?

장기 기억: Claude에게 기억하라고 직접 요청하기 Claude.ai(웹/모바일)에서 대화 중에 직접 말할 수 있다: "내가 xx에서 마케팅 인턴으로 일하고 있다고 기억해" "내가 간체 중국어를 선호한다고 기억해" "내 글쓰기 스타일은 간결하고 의견이 있어야 한다고 기억해" 그러면 영구적으로 저장되어 이후의 모든 새로운 대화에 자동으로 반영된다. 또한 "XX를 잊어버려"라고 말하면 언제든지 삭제할 수 있으며, 설정에서 기억한 모든 것을 확인할 수 있다. 또한 설정 → 기능에서 "채팅 기록에서 메모리 생성"을 활성화하면 Claude는 평소의 대화에서 요점을 자동으로 정리한다: 당신의 역할, 프로젝트, 습관 등을 스스로 정리한다. OpenClaw와의 가장 큰 차이점은 Claude의 기억이 독립적으로 저장되며, 대화가 너무 길어져도 압축되어 사라지지 않는다는 것이다. OpenClaw의 가장 골치 아픈 문제는 대화 중간에 이전 기억이 압축되어 변형되는 것이며, Claude는 이러한 문제가 없다.

만약 당신이 Claude Code를 사용한다면, 그것은 자동 기억 기능이 있으며, 매번 사용 후 학습한 내용을 자동으로 기록한다(당신의 습관, 프로젝트 구조, 겪었던 문제들), 로컬에 저장되며 다음 작업 시 자동으로 로드된다. "Recalled X memories"라고 표시된다. 당신은 아무것도 할 필요 없이 기억이 스스로 축적된다.
대화 기록: 검색할 수 있으면 잊어버리지 않는다 Claude는 당신의 모든 대화 기록을 검색할 수 있다. "우리가 지난주에 무엇을 이야기했는지" 또는 "이전에 그 tokenomics 분석 대화를 찾아줘"라고 직접 물어보면 관련 내용을 검색하여 직접 인용해준다. 당신은 아무것도 유지할 필요가 없다.

고급: Obsidian을 기억 센터로 사용하기

위에서 설명한 것은 Claude 내장 기억으로, 대부분의 사람들에게는 충분하다. 하지만 나처럼 많은 노트, 프로젝트 자료, 연구 자료가 있고 AI가 당신의 전체 지식 기반을 진정으로 이해하기를 원한다면, 더 강력한 방법이 있다: Obsidian을 연결하는 것이다.

https://x.com/obsdmd/status/2027416335689638245?s=20

Obsidian 1.12가 공식 CLI를 출시했다------당신은 터미널에서 직접 노트 라이브러리를 조작할 수 있다: 검색, 노트 읽기 및 쓰기, 태그 확인, 역링크 확인 등 모든 것이 가능하다. 핵심은: Claude Code도 터미널에서 실행된다. 두 개가 연결되면 당신의 전체 Obsidian 노트 라이브러리가 AI의 기억이 된다.

설정 방법:

Obsidian을 1.12 이상으로 업데이트한다.
설정 → 일반 → CLI 활성화
당신의 CLAUDE.md에 다음과 같은 내용을 추가한다:

## Obsidian 통합
- `obsidian search`를 사용하여 노트를 검색하고, 파일을 직접 뒤지지 마세요.
- `obsidian files read`를 사용하여 노트 내용을 읽습니다.
- `obsidian files append`를 사용하여 노트에 내용을 추가합니다.
- `obsidian daily`를 사용하여 일일 노트를 조작합니다.
- 자료를 찾을 때는 우선 Obsidian을 검색하고, 찾지 못하면 인터넷을 검색합니다.

완료. 이제 당신이 Claude Code와 대화할 때, AI는 당신의 Obsidian에서 답을 직접 검색하며, 수동으로 노트를 붙여넣을 필요가 없다.

OpenClaw의 기억 시스템보다 강력한 점은 무엇인가? OpenClaw의 기억은 일련의 markdown 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 검색은 모호한 일치로 이루어지므로 노트가 많아지면 정확도가 떨어진다. Obsidian은 자체 검색 엔진을 가지고 있으며------태그, 역링크, 전체 검색 모두 초단위로 응답하며, 당신은 원래 지식을 관리하기 위해 사용하고 있으므로 추가로 유지할 필요가 없다. 실제로 테스트한 결과, 동일한 노트를 찾는 데 원본 파일 스캔은 700만 토큰이 소모되지만, Obsidian CLI는 단 100개만 필요하다.

CLI 방식이 마음에 들지 않는다면, MCP 플러그인을 설치하여 Claude가 Obsidian에 직접 연결되도록 할 수 있다. 커뮤니티에는 이미 준비된 솔루션이 있으며, 설치하면 Claude Desktop과 Claude Code 모두 당신의 노트 라이브러리를 읽고 쓸 수 있다.

"휴대폰에서 AI와 대화하기" 복제하기

OpenClaw의 가장 큰 장점은 Telegram에서 AI와 직접 대화할 수 있다는 점이다. 그것은 당신이 어떤 일이든 도와줄 수 있다. Claude는 이를 수행할 수 있는 두 가지 방법이 있다:

방법 1: 원격 제어(공식 솔루션) Claude Code는 최근에 /remote-control 기능을 출시했다: 컴퓨터에서 세션을 열고, 휴대폰의 Claude 앱으로 연결한다. 휴대폰에서 타이핑하거나 말하면, 컴퓨터의 Claude Code가 실행된다. 메시지는 거의 초단위로 동기화되며, 노트북을 덮으면 자동으로 재연결된다. 장점은 완전히 Anthropic의 공식 경로를 통해 이루어지므로 안전하며, 아무것도 직접 설정할 필요가 없다. 단점은 컴퓨터를 켜 놓아야 한다는 점이다.
방법 2: Telegram 봇(커뮤니티 솔루션) 만약 당신이 Telegram에서 사용하고 싶다면, 이미 준비된 오픈 소스 솔루션이 있다:

claude-code-telegram 설치: uv tool install git+https://github.com/RichardAtCT/claude-code-telegram
Telegram @BotFather에서 봇을 생성하고 토큰을 받는다.
봇 토큰, Telegram ID, 작업 디렉토리를 설정한다.
시작하여 Telegram에서 Claude와 직접 대화한다. 음성, 이미지, 파일을 지원하며, 각 프로젝트의 대화 기록이 모두 보존된다.

"자동으로 일을 처리하기" 복제하기

OpenClaw는 30분마다 자동으로 깨어나서 할 일이 있는지 확인한다. Claude의 Cowork 기능은 유사한 일을 할 수 있다: 스케줄을 설정(/schedule)하여 Claude가 지정된 시간에 자동으로 실행되도록 한다.

내 설정:

매일 아침 9시: DeFi 경쟁사 계정을 모니터링하고 지난 24시간 동안의 높은 상호작용 트윗을 수집한다.
매주 월요일 10시: 지난 주 마케팅 성과 요약을 생성한다.
매일 오후 6시: 오늘의 중요한 뉴스를 정리한다.

OpenClaw의 cron과 마찬가지로, Cowork는 당신이 설정한 시간에 그것이 수행되도록 하는 것이며, AI가 스스로 판단하는 것이 아니다. 그러나 OpenClaw의 heartbeat는 90%의 경우 아무것도 하지 않고 확인하기 때문에 불필요하게 비용이 발생한다. 차라리 언제 무엇을 할지 설정하는 것이 낫다.

비용

OpenClaw: API 사용량에 따라 요금이 부과되며, 나는 한 달에 $150 이상을 지불하고 있으며, 다음 달에는 얼마가 될지 모른다.
Claude Pro: $20/월. 대부분의 사람들에게 충분하다.
Claude Max: $100-200/월. 중증 사용자, Claude Code를 사용할 필요가 있는 경우 이 옵션을 선택한다.

월 구독제로, 청구서 예측이 가능하다.

마지막으로

OpenClaw의 아이디어는 매우 멋지다: 모든 사람은 강력한 AI 비서를 가져야 한다.

하지만 현재 단계에서는 매우 멋지지만 신뢰할 수 없는 실험품이다.

Claude의 생태계------CLAUDE.md가 그것에 성격을 부여하고, Memory가 당신을 기억하게 하며, Obsidian이 그것의 지식 기반이 되고, Remote Control이 당신이 휴대폰으로 조작할 수 있게 하며, Cowork가 정기적으로 일을 하게 하는------이 모든 것이 결합되어 OpenClaw의 80-90%의 일을 수행할 수 있으며, 더 안정적이고, 더 안전하며, 더 저렴하다.

당신의 AI 비서를 수정하는 데 시간을 보내기보다는, AI 비서가 당신의 일을 도와주도록 하는 것이 낫다.

이것이 내가 OpenClaw를 끈 이유이다.

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