스탠포드 실험실에서 실리콘밸리 거리로: OpenMind는 어떻게 머신 경제의 "마지막 1킬로미터" 문제를 해결했는가?

저자: momo, ChainCatcher

2월 27일, 바이낸스 알파와 바이낸스 계약 시장에서 Fabric Protocol(ROBO)이 출시되었으며, 출시 후 이틀 동안의 24시간 거래량이 1억 4천만 달러를 초과했습니다. 또한, ROBO는 OKX, Coinbase, Kraken, Bybit, Gate.io, HTX 등 여러 주요 거래소의 현물 또는 계약 시장에 연이어 상장되었으며, 설 연휴 이후 첫 번째로 주요 유동성 채널에 집중적으로 진입한 새로운 프로젝트 중 하나로 많은 관심과 논의를 불러일으켰습니다.

암호화폐 시장이 전체적으로 이성으로 돌아가는 단계에서 지속적으로 논의되는 신규 코인은 드물게 나타납니다. ROBO는 TGE 이전에 강한 기대를 형성했으며, Kaito에서 초과 모집이 발생했고, 상장 후 열기가 더욱 확대되었습니다. 이는 분명히 상장 거래소의 단기 효과만이 아닙니다.

더 중요한 것은 그 기본 면입니다. Fabric Foundation의 핵심 기여 팀인 OpenMind는 로봇 인프라에 집중하는 실리콘밸리 회사입니다. 일반적으로 개념 단계에 머무는 프로젝트와는 달리, OpenMind는 더 산업적으로 확실한 방향으로 접근하고 있습니다. 한쪽은 구체적인 지능과 로봇이라는 글로벌 기술의 주선이며, 다른 쪽은 체인 상의 신원, 협력 및 결제 네트워크가 지탱하는 기계 경제 프레임워크입니다.

그들이 해결하고자 하는 것은 특정 단일 애플리케이션이 아니라, 로봇의 대규모 실현 과정에서 오랫동안 존재해온 시스템 단절, 비효율적인 협력 및 경제적 능력 부족과 같은 더 근본적이고 대체하기 어려운 인프라 문제입니다.

또한, 많은 프로젝트가 여전히 백서와 비전 단계에 머물고 있는 반면, OpenMind의 제품은 이미 실제 배포에 들어갔으며, 전 세계의 로봇 장비에 설치되고 있습니다. OpenMind는 현재 암호화폐 시장의 관련 프로젝트 중에서 드물게, 심지어 독보적인 로봇 인프라 프로젝트라고 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 ROBO는 단기적인 감정 주도의 거래 기회가 아니라 기본 면을 해체할 수 있는 산업 샘플처럼 보입니다.

이제 팀 배경, 핵심 제품 및 실현 진행 상황을 바탕으로 OpenMind가 도대체 무엇을 하고 있는지, 그들의 대규모 경로가 통과할 수 있는지, 그리고 이 로봇 × Crypto의 인프라 논리가 진정으로 새로운 성장 공간을 열 수 있는지를 구체적으로 살펴보겠습니다.

1. 스탠포드와 구글 딥마인드에서 나온 복합 팀

대부분의 Crypto 커뮤니티에서 시작하여 핫한 서사를 더하는 프로젝트와는 달리, OpenMind의 팀 배경은 전형적인 실리콘밸리 로봇/AI 스타트업과 더 유사합니다.

창립자 Jan Liphardt는 스탠포드 대학교 생물공학 교수로, AI, 생물 계산 및 분산 시스템 연구에 오랫동안 종사해왔으며, NIH, NSF, NCI 및 미국 에너지부 등 여러 연구 자금을 수혜받았습니다.

CTO Boyuan Chen은 MIT CSAIL 출신이며, 구글 딥마인드에서 최전선 AI 및 로봇 연구를 수행했으며, 핵심 능력은 강화 학습 및 구체적인 지능 시스템에 집중되어 있습니다.

자문층 역시 학문 및 산업 기술 책임자로 구성되어 있으며, 전 Willow Garage CEO이자 ROS 생태계의 중요한 추진자인 Steve Cousins, 옥스포드 대학교 블록체인 연구자 Bill Roscoe, 임페리얼 칼리지 런던의 안전 AI 교수 Alessio Lomuscio 등이 포함되어 있습니다.

전체적으로 보면, 이는 최고의 학술 기관과 실리콘밸리 기술 최전선에서 온 "연구형 + 엔지니어형" 복합 팀으로, 기술 스택은 로봇, AI 및 Crypto 등 여러 최전선 교차 분야를 아우르며, 기본 알고리즘 및 시스템 아키텍처를 이해하고 복잡한 하드웨어 및 실제 장면 배포를 실제로 수행한 경험이 있습니다.

이러한 명백히 하드 기술 인프라의 능력 구조 덕분에 OpenMind는 처음부터 장기 기술 기반을 구축하는 것처럼 보였으며, 개념을 중심으로 이야기를 하는 단기 프로젝트가 아닙니다. 이는 아마도 그들이 주요 자본의 지속적인 지원을 받는 핵심 이유가 되었을 것입니다.

RootData 데이터에 따르면, 2025년 8월 OpenMind는 2천만 달러의 자금을 조달했으며, Pantera Capital이 주도하고 Ribbit Capital, 세쿼이아 차이나, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Lightspeed Faction, Anagram, Primitive Ventures, Amber Group 등이 참여했습니다. 투자자는 심층 기술, 핀테크 및 암호화폐 인프라 분야에 걸쳐 있습니다.

왜 OpenMind는 Web2와 Web3의 주요 자본으로부터 집단적인 베팅을 받을 수 있었을까요? 이렇게 최전선 연구 및 엔지니어링 팀이 집단 창업을 할 때, 그들은 로봇 산업에서 어떤 구조적 문제를 보았을까요? 그리고 왜 블록체인 프로토콜을 사용하여 이 경로의 기본 인프라를 재구성하려고 할까요?

2. 기계 경제의 "마지막 1킬로미터" 문제 해결

간단히 말해, 오늘날의 로봇 산업을 10여 년 전의 스마트폰 시대에 비유한다면, OpenMind가 하고자 하는 것은 로봇을 위한 "안드로이드" 시스템을 만드는 것입니다.

지난 2년 동안 로봇은 실제로 실험실을 벗어나기 시작했습니다. 테슬라는 인간형 로봇을 공장 테스트 라인에 배치하고, 유수기술의 사족 로봇이 대규모 출하를 시작했으며, 보스턴 다이나믹스도 상업화에 박차를 가하고 있습니다. 로봇은 시연 프로토타입에서 창고, 제조, 점검 및 소비 장면으로 나아가며 점차 새로운 생산력 인프라가 되고 있습니다.

하지만 배치 수가 증가하기 시작하면서 문제도 드러났고, 로봇 산업에서도 "짝퉁 기계 시대"와 유사한 문제가 발생하기 시작했습니다: 시스템 단절, 생태계 폐쇄, 서로 통하지 않음.

창립자 Jan Liphardt는 이전 ChainCatcher 인터뷰에서 한편으로는 전 세계에 150개 이상의 로봇 하드웨어 제조업체가 있으며, 각자가 시스템을 구축하고 생태계를 만들고 싶어하는데, 거의 모든 회사가 로봇 분야의 아이폰이 되고 싶어한다고 언급했습니다. 결과적으로 동일한 능력이 반복적으로 개발되고 적응되며, 응용 프로그램은 재사용하기 어렵고 생태계는 항상 파편화되어 있으며, 안드로이드와 같은 공통 기반이 부족합니다. 다른 한편으로는 주류 소프트웨어 시스템이 여전히 운동 제어 및 내비게이션 수준에 머물러 있습니다. 로봇은 작업을 수행할 수 있지만 신원이 없고 수익을 자동으로 정산할 수 없으며, 실제 세계의 협력 및 거래에 참여할 수 없습니다.

다시 말해, 그들은 인간처럼 손과 발이 있지만 인간처럼 통합된 대뇌와 신경망이 없기 때문에 독립적으로 의사 결정을 내리고 지속적으로 학습하며 서로 협력하는 경제 주체가 되기 어렵습니다.

OpenMind는 로봇이 부족한 것은 더 많은 하드웨어가 아니라 장치, 응용 프로그램 및 네트워크를 동시에 연결하는 인프라 계층이라고 생각합니다. 이는 시스템 능력을 통합하고 안드로이드처럼 응용 생태계를 수용하며, 로봇에 신원, 협력 및 정산 능력을 부여하여 그들이 실제 세계의 경제 시스템에 진정으로 접속할 수 있게 합니다. 이렇게 해야만 로봇은 도구에서 감지하고 학습하며 협력하고 가치를 창출하는 참여자로 진화할 수 있습니다. 이것이 OpenMind 창업의 출발점입니다.

2년 간의 다듬기를 거쳐 OpenMind는 두 개의 핵심 제품을 구축했습니다: 오픈 소스 로봇 운영 체제 OM1 + 분산 협력 네트워크 FABRIC, 전자는 단일 지능을 해결하고 후자는 집단 협력을 해결합니다.

1. OM1: 로봇에게 진정한 "두뇌"를 제공하다

오늘날의 로봇이 여전히 능동적인 단계에 머물러 있다면, OM1이 하는 일은 그들이 이해하고 사고할 수 있도록 하는 것입니다.

OM1은 본질적으로 오픈 소스, AI 원주율의 로봇 운영 체제입니다. 전통적인 ROS처럼 운동 제어와 내비게이션만 담당하는 것이 아니라, 인식, 기억, 추론 및 행동을 모두 통합된 프레임워크에 포함시켜 로봇이 인간과 유사한 완전한 의사 결정 폐쇄 루프를 갖추도록 합니다.

간단히 이해하면, 네 단계로 나눌 수 있습니다: 세계를 보고, 정보를 기억하고, 작업을 생각하고, 행동을 실행하는 것입니다. 그리고 그 뒤에는 대규모 모델과 다중 모달 모델이 작동하며, 예를 들어 카메라, 라이다, 음성 등의 센서가 장기 기억 시스템에 환경과 역사를 저장하고, 주류 LLM이 계획 및 추론을 담당하며, 이를 구체적인 제어 명령으로 변환하여 행동을 완료합니다.

이로 인해 로봇은 처음으로 "자연어 상호작용 + 자율적 의사 결정" 능력을 갖추게 되었으며, 더 이상 사전 설정된 스크립트 실행기가 아닙니다.

OM1의 장점은 그 개방성과 범용성에 있으며, 하드웨어에 구애받지 않는 설계로 개발자가 각 로봇에 대해 코드를 다시 작성할 필요가 없습니다. 현재 OM1은 Unitree G1 인간형 로봇, 사족 로봇 등 다양한 형태를 지원하고 있습니다. 소프트웨어 측면에서도 GPT-4o, Gemini 등 주류 LLM을 통합하고 라이다, SLAM 내비게이션, 음성 상호작용 등의 기능을 갖추고 있습니다. 팀은 유수기술, 지원 로봇, 유비쿼스, 유비쿼스 기술, 구름 깊은 곳 기술, 가속 진화, 점진적 동력, 중량의 기술 통합을 우선적으로 추진할 것입니다.

또한, OM1의 AI 원주율 아키텍처는 주류 모델의 플러그 앤 플레이 통합을 지원하여 자연 상호작용을 가능하게 하며, 모듈화된 구조는 App Store와 같아 기술 확장을 용이하게 합니다.

OM1은 2025년 9월 베타 버전을 출시했으며, GitHub에서 오픈 소스(MIT 라이센스)로 공개되어 전 세계 수천 명의 개발자가 참여하고 기여하며 테스트하고 있으며, 유수기술, DEEP Robotics, Dobot 및 UBTECH을 포함한 다양한 로봇 형태에 적응하여 실제 장비 배포 단계에 들어갔습니다.

특히, 나스닥에서 개최된 KraneShares 주관의 ETF 상장식에서 OpenMind의 인간형 로봇이 OM1 운영 체제를 탑재하고 현장에 등장하여 상장 시작 단계에 참여했습니다.

전반적으로 OM1은 로봇의 "범용 두뇌 + 응용 플랫폼"처럼 보입니다. 이러한 모델은 본질적으로 안드로이드의 성공 경로를 복제하는 것입니다: 통합된 기반을 통해 개발 비용을 낮추어 개발자를 유치하고 응용 생태계를 형성하는 것입니다.

2. FABRIC: 로봇이 서로 "인식"하고 "협력"할 수 있는 네트워크 계층

하지만 두뇌만으로는 충분하지 않습니다. 현실 세계에서 로봇은 단독으로 작전하는 경우가 드뭅니다. 그들은 제조업체 간 협력, 정보 공유, 작업 분배 및 자동 정산을 수행해야 합니다.

문제는 전통적인 로봇 시스템 대부분이 폐쇄된 네트워크라는 것입니다. 브랜드 간 또는 플랫폼 간에 협력할 경우, 거의 모든 것을 처음부터 다시 시작해야 합니다.

이것이 OM1 외에 OpenMind가 Fabric Protocol(FABRIC)을 추가로 구축해야 하는 이유입니다.

OM1이 내가 충분히 똑똑한지를 해결한다면, FABRIC은 내가 다른 로봇과 안전하게 협력하는 방법을 해결합니다. FABRIC은 본질적으로 분산된 협력 및 신뢰 네트워크로, 각 로봇에 체인 상의 신원을 할당하여 장치가 인식되고 신뢰를 구축하며 행동을 기록하고 자동으로 작업 결산을 완료할 수 있게 합니다.

다시 말해, 로봇은 더 이상 지시를 수행하는 도구가 아니라 신원과 계정을 가진 경제 노드가 됩니다.

이 네트워크에서 로봇은 기술을 공유하고 경험을 동기화하며 서로의 능력을 호출하고, 심지어 자동화된 스테이블 코인 마이크로 결제 및 인센티브 분배를 완료할 수 있습니다. Web3 관점에서 보면, 이는 로봇 간의 신원 계층 + 신뢰 계층 + 협력 계층에 더 가깝습니다.

3. 비전에서 현실로: OpenMind의 실제 배포 진행 상황

이렇게 많은 프로토콜, 네트워크 및 비전을 이야기했지만, 진정으로 중요한 질문은 하나입니다: 이러한 것들이 실제로 작동하고 있나요?

암호화폐 산업에서 우리는 너무 많은 선발 코인이 출시된 후 실제 장면을 찾는 프로젝트를 보았습니다. 백서는 매우 거창하게 작성되었고, 데모 비디오는 화려하지만, 제품은 여전히 테스트넷 단계에 머물러 있으며, 현실 세계에서는 실제 배포를 거의 볼 수 없습니다.

OpenMind가 많은 관심을 끌게 된 이유는 아마도 그 경로가 정반대이기 때문일 것입니다. OM1과 FABRIC이 실제 로봇에 적용된 후에야 TGE를 추진했습니다.

현재 가장 대표적인 두 가지 실현 성과는 하나는 Circle과 협력하여 출시한 USDC 자동 결제 충전 네트워크이며, 다른 하나는 개발자와 하드웨어 제조업체를 대상으로 판매하는 BrainPack 로봇 스마트 두뇌 모듈입니다.

1. 로봇이 처음으로 스스로 충전 비용을 지불하다

작년 12월, OpenMind는 Circle과 협력하여 실리콘밸리에 세계 최초의 "USDC 로봇 자충전소"를 배치했습니다.

간단히 말해, 로봇이 스스로 비용을 지불할 수 있습니다. 전력이 낮아지면 자동으로 충전소로 내비게이션하고, 위치를 인식하여 USDC 결제를 완료한 후 충전을 마치고 계속 작업을 수행합니다. 이 과정에서 인간의 개입은 없습니다.

작게 들리지만, 의미는 큽니다. 이는 로봇이 처음으로 자율 소비 능력을 갖춘 것입니다. 더 이상 관리되는 장치가 아니라 경제 주체로서의 역할을 시작한 것입니다.

2. 로봇에 범용 두뇌 "BrainPack"을 장착하다

동시에 OpenMind가 출시한 BrainPack 및 관련 로봇 솔루션은 더 대규모의 로봇이 지능 부족 문제를 해결하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다.

본질적으로 이는 플러그 앤 플레이 가능한 계산 백팩으로, 대략 백팩 크기의 모듈로, 고성능 컴퓨팅, 센서 및 소프트웨어를 통합하여 제3자 로봇에 직접 설치할 수 있습니다. 설치 후 일반 로봇은 즉시 감지, 맵핑, 계획, 기억 및 앞서 언급한 USDC 결제를 통한 자율 충전 관리, 엣지 추론 등의 완전한 자율 능력을 갖추게 됩니다.

예를 들어, 로봇이 실시간 3D 맵핑, 물체 인식/주석, 개인 정보 보호 비주얼(자동으로 얼굴 흐리기) 등의 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

그 핵심 하드웨어는 NVIDIA Jetson Thor를 기반으로 하며, 자체 개발한 OM1 시스템과 FABRIC 프로토콜을 실행하고 ROS2, JetPack 7.05 등을 지원합니다. 이는 로봇에 안드로이드 시스템 수준의 두뇌를 장착한 것으로 이해할 수 있습니다. 하드웨어를 재구성할 필요도 없고, 다음 세대 로봇을 기다릴 필요도 없이, 기존 장비를 AI 원주율 로봇으로 직접 업그레이드할 수 있습니다.

BrainPack은 작년 11월 공식 발표되었으며, 구체적인 로봇 개 제품이 포함되어 있습니다. 공식 사전 판매 페이지에 따르면, 보증금은 999달러이며, Unitree 로봇 패키지와 번들로 지원되며, 첫 번째 완전한 배송은 2026년 1분기쯤 예상되고 있습니다. 현재는 사전 주문 단계에 있으며, 이미 개발자와 실험실이 테스트 버전 또는 초기 배송을 받았습니다.

3. 관련 응용 프로그램 상점: 생태계 형성 시작

하드웨어가 점차 배송되는 동시에 OpenMind는 더 높은 수준의 퍼즐 조각인 응용 생태계를 구축하고 있으며, 로봇 버전의 App Store를 출시했습니다.

논리는 간단합니다. 우리가 스마트폰에서 앱을 다운로드하는 것처럼, 개발자는 로봇을 위한 기술과 응용 프로그램을 개발할 수 있으며, 사용자는 이를 자신의 장치에 한 번의 클릭으로 설치할 수 있습니다.

현재 사족 및 인간형 로봇을 위한 첫 번째 응용 프로그램이 이미 출시되었습니다. 비록 아직 초기 단계에 있지만, 이 단계의 의미는 OpenMind가 단순히 하드웨어나 시스템을 판매하는 것이 아니라 지속 가능한 개발자 플랫폼을 구축하려고 시도하고 있다는 것입니다.

점점 더 많은 로봇이 OM1 + FABRIC에 접속하고, 응용 배포 능력이 더해지면, 전체 네트워크는 진정한 규모의 효과를 갖추게 될 것입니다.

결론: OpenMind가 "로봇 + Crypto" 개념 열풍을 일으킬 수 있을까?

최근 2년 동안 시장은 AI + Crypto의 열풍을 겪었습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 본질적으로 "연산력 서사 + 토큰 모델"에 그치며, 체인 상과 현실 세계 사이에는 여전히 한 겹의 장벽이 존재합니다. OpenMind의 특별한 점은 Crypto를 로봇이라는 물리적 세계의 생산력 도구에 진정으로 통합했다는 것입니다.

산업 측면에서 OpenMind는 이미 더 장기적인 일을 하고 있습니다. 교육과 생태계입니다. 그들은 Unitree Robotics와 협력하여 미국 최대의 유통업체 RobotShop(Robostore)에서 완전한 인간형 로봇 교육 과정과 솔루션을 출시했으며, 현재 하버드 대학교, 매사추세츠 공과대학교, 스탠포드 대학교 등 100개 이상의 연구 및 교육 기관에 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 기계 경제의 미래 생태계 및 네트워크 효과, 그리고 "로봇 + Crypto" 경로에서의 위치를 위한 좋은 기반을 마련할 수 있습니다.

아마도 그렇기 때문에 많은 사람들이 OpenMind를 통해 처음으로 로봇 + Crypto 인프라 경로에 진지하게 관심을 가지게 되었습니다.

물론 OpenMind에게는 개념의 열도보다 더 중요한 것은 배포 속도입니다. 더 이성적인 관점에서 보면 OpenMind의 장점은 분명합니다:

첫째, 팀입니다. 최고의 학술 배경 + 로봇/AI/블록체인 교차 능력. 이러한 다양한 분야에서 온 복합형 팀은 Crypto 프로젝트에서 흔하지 않습니다.

둘째, 경로의 위치입니다. 암호화폐 분야에서 "로봇 인프라"에 깊이 파고든 프로젝트는 거의 없으며, 이는 이 방향의 선두주자이자 씨앗 선수입니다. 시장이 "구체적인 지능 + Web3"에 대해 이야기하기 시작할 때, 자금과 주목은 자연스럽게 그에게 집중될 것입니다.

셋째, 배포 리듬입니다. OM1, FABRIC, USDC 자충전소, BrainPack, 응용 프로그램 상점. 이들은 로드맵이 아니라 이미 배포가 시작된 제품입니다. 이는 OpenMind가 이야기 주도형 토큰 프로젝트가 아니라 장기 인프라 기술 회사처럼 보이게 합니다.

물론 도전도 존재합니다. 로봇 산업 자체가 중장비, 긴 주기의 하드 기술 경로이기 때문에 하드웨어 배포가 느리고 비용이 높으며 상업화 경로가 복잡하여 순수 소프트웨어 프로토콜의 지수적 확장을 복제할 수 없습니다. 또한, 제조업체 간의 표준이 실제로 통합될 수 있는지, 개발자 생태계가 작동할 수 있는지, 기계 경제가 진정으로 폐쇄 루프를 형성할 수 있는지 등은 시간이 필요합니다.

다시 말해, OpenMind는 인내와 지속력이 필요한 마라톤에 직면해 있습니다.