모건 스탠리, AI 인프라 투자 예측을 5.5조 달러로 상향 조정, 엔비디아 등 대기업들이 채무 금융으로 전환하고 있다

모건 스탠리 전략가 타렉 하미드와 그의 팀은 최신 연구 보고서에서 2030년까지 인공지능 인프라 구축에 대한 총 투자를 5.5조 달러로 상향 조정했으며, 이는 지난해 11월의 예측보다 4000억 달러 증가한 수치입니다. 이 은행은 이 초대형 데이터 센터 투자 경쟁에서 약 4.1조 달러가 부채 금융에서 올 것이라고 지적하며, 대출이 평균적으로 프로젝트 총 비용의 85%를 커버하고 있어 AI 자본 지출이 부채 시장 중심의 금융 모델로 전환되었음을 나타냅니다.

지난해 11월 이후, 전 세계 AI 및 데이터 센터와 관련된 채권 발행 규모는 3000억 달러를 초과했습니다. 최신의 전형적인 사례는 반도체 거인 엔비디아(NVIDIA)에서 나왔으며, 이 회사는 이번 주 월요일에 250억 달러 규모의 투자 등급 채권 발행 가격 책정을 완료했습니다. 이는 5년 만에 처음으로 채권 시장에 복귀한 것입니다. 이번 발행은 2년에서 30년까지의 기간으로 7회에 걸쳐 진행되었으며, 최대 850억 달러의 초과 청약을 끌어모았고, 최종 발행 규모는 초기 목표보다 25% 상향 조정되었습니다.

연구 보고서는 엔비디아, 알파벳, 아마존 등 기술 대기업들이 AI 열풍으로부터 막대한 현금 흐름을 얻고 있음에도(예를 들어 엔비디아는 이번 회계연도에 자유 현금 흐름이 2000억 달러를 초과할 것으로 예상됨) 대기업들이 여전히 수천억 달러 규모의 채권을 발행하기로 선택했다는 점을 강조합니다. 이는 이러한 채권 발행이 "자금 부족으로 인한 금융" 때문이 아니라, 신용 시장이 AI 자산에 대한 가격 확인을 진행하고 있음을 나타냅니다.