IBM CEO는 산업 AGI에 대한 막대한 투자에 의문을 제기했습니다: 자본 지출이 비정상적으로 높아 수익을 실현하기 어렵습니다

IBM 최고 경영자 Arvind Krishna는 최근 인터뷰에서 경쟁업체들이 범용 인공지능(AGI)을 추구하기 위해 막대한 자본을 지출하는 것에 대해 심각한 의문을 제기했습니다. Krishna는 현재 1 기가와트 데이터 센터를 구축하는 비용이 약 800억 달러에 달한다고 추정했습니다. 만약 전체 산업이 AGI를 실현하기 위해 100 기가와트의 컴퓨팅 파워를 배치한다면, 총 자본 지출은 8조 달러에 이를 것입니다. 그는 이것이 기업이 이자만 지급하기 위해 8000억 달러의 이익을 창출해야 한다는 것을 의미하며, 상업적 논리로는 투자 수익을 실현할 수 없다고 지적했습니다.

또한, Krishna는 현재 알려진 대형 언어 모델(LLM) 기술에 의존하여 AGI를 실현할 확률이 극히 낮다고 생각하며(0%에서 1%에 불과), 지식과 LLM을 융합하는 데 있어 근본적인 기술 혁신이 이루어져야 한다고 강조했습니다. AGI의 단기 실현에 대해 비관적인 태도를 보였지만, 그는 생성형 AI가 기업 측에 수조 달러의 생산성 가치를 창출할 것이라고 여전히 인정했습니다.