Cerebras는 네 번째 세대 AI 추론 시스템 CS-4를 발표했습니다: 성능이 두 배, 전력 소비가 두 배, 배포가 더 유연해졌습니다

Cerebras는 이번 주에 네 번째 세대 AI 추론 시스템 CS-4를 발표했습니다. 동일한 5nm WSE-3 웨이퍼를 기반으로 하여 클럭 주파수와 전력 소비를 두 배로 늘려 성능을 두 배로 향상시켰습니다. 단일 CS-4 캐비넷은 3개의 웨이퍼를 수용할 수 있으며(CS-3는 2개), 모듈화된 "백팩" 디자인으로 제조 및 배포를 간소화하였고, TDP는 약 125에서 135kW입니다. CS-4는 사용자당 초당 거의 4000 토큰의 추론 속도를 제공하며, 이는 CS-3의 약 두 배에 해당하며, AMD, AWS Trainium 등 이종 시스템과의 분해 추론을 지원합니다.

Cerebras는 CS-4가 엔비디아 Rubin의 칩 내 메모리 대역폭의 약 2000배(43PB/s)를 제공한다고 주장하지만, 44GB SRAM 용량은 변하지 않았으며, 긴 컨텍스트 추론에는 여전히 다중 웨이퍼 스택이 필요합니다. DeepSeek V4 Pro(1.6T 파라미터)를 예로 들면, 1M 컨텍스트 윈도우에서 약 20세트의 시스템이 필요하고, 256 동시 처리에서는 약 40세트의 시스템이 필요하며, 이에 따른 CAPEX는 2000만 달러를 초과합니다. Cerebras는 OpenAI 등 고객과 협력하고 있으며, 매년 약 2배의 성능 향상을 목표로 하고 있으며, 2027년까지 20배의 처리량 증가를 목표로 하고 있습니다. CS-4의 "백팩" 캐비넷 디자인은 다음 세대 "Nexus" 플랫폼으로 이어질 것입니다.