X-Agent 해커톤이 나타나다: AI가 자율적으로 주문을 받고, 거래를 거부하며, 모델을 구매하기 시작하다

진행 중인 X-Agent AI MCP 해커톤은 거의 40개의 프로젝트를 접수하였으며, 일부 공개 작품은 작업 결정, 자본 관리 및 기계 간 거래를 실행 가능한 제품으로 변환합니다. X-Agent는 세 가지 사례를 소개합니다: BountyProof는 에이전트가 GitHub 보상 작업을 수락하기 전에 작업이 열려 있는지, 이미 청구되었는지, 관련 제출이 존재하는지 및 보상의 진위를 확인합니다. 핵심은 "이 작업이 할 가치가 있는가"입니다.

Abstain은 에이전트에게 "거래하지 않기" 능력을 부여하며, 주문 실행 전에 미리 설정된 규칙에 따라 실행, 포기 또는 거래하지 않도록 반환합니다. sumplus는 작업 맥락, 출력 규모, 모델 능력 및 호출 비용에 따라 에이전트가 적합한 모델 서비스 솔루션을 선택하도록 도와주어 에이전트가 모델, 계산 능력, 데이터 및 API 서비스의 자율 구매자가 되도록 합니다.

세 가지 프로젝트는 에이전트 경제의 기본 행동에 해당합니다: 작업 수락, 자금 사용, 서비스 구매는 작업, 자본 및 거래 원시어를 지향합니다. X-Agent는 진정한 에이전트 경제가 "구축, 배포, 운영, 발견, 호출, 지불, 수익 획득 및 분배"의 완전한 순환을 필요로 한다고 생각하며, 에이전트 경제 응용 계층으로 위치 설정 합니다. 이번 해커톤은 여전히 심사 단계에 있으며, 언급된 프로젝트는 공개 사례로만 사용되며, 선정되거나 수상 결과를 나타내지 않습니다.