Meta는 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 소형 모델 Muse Ember를 출시했습니다

Meta는 Muse Ember 모델을 출시하였으며, 이를 복잡한 추론 실행 및 지능형 에이전트 반복 작업을 위한 소형 모델로 위치 설정 하였습니다. 이 모델은 도구 호출, 코딩 하위 작업, 라우팅, 정보 추출 및 긴 문서 분석에 적합합니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 원활하게 지원하며, 스크린샷, 차트, 스캔 문서, 음성 메모, 회의 녹음 및 비디오 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.

Muse Ember는 Muse Code와 Meta Model API에서 출시되었으며, 모델 식별자는 muse-ember-1.0입니다. Responses API를 지원하며, 컨텍스트 창은 100만 토큰이고, 한 번에 최대 51.2만 토큰을 출력할 수 있습니다. 20만 토큰 이내의 프롬프트 가격은 백만 입력 토큰당 0.10달러, 캐시 입력 0.004달러, 출력 0.50달러이며, 더 긴 프롬프트에 대한 가격은 각각 0.30달러, 0.012달러 및 1.50달러입니다.