BTC $82,885.27 +0.46%
ETH $2,504.87 +0.58%
BNB $746.97 +0.33%
XRP $1.40 -0.53%
SOL $109.61 -0.09%
TRX $0.3302 -0.17%
DOGE $0.0855 -0.96%
ADA $0.2482 -1.20%
BCH $276.88 -0.72%
LINK $12.95 +0.96%
HYPE $85.66 +2.00%
AAVE $169.04 -1.18%
SUI $1.10 +2.19%
XLM $0.1957 -0.22%
ZEC $1,227.41 +1.46%
AAPL $336.40 +0.01%
AMZN $262.43 -0.05%
GOOGL $351.32 -0.15%
MSFT $534.74 -0.12%
META $719.09 +0.15%
NVDA $230.36 -0.08%
TSLA $382.50 -0.14%
SNDK $1,593.99 +0.13%
INTC $104.97 -0.02%
SPCX $163.83 +0.47%
MU $1,034.93 +0.07%
AMD $609.54 -0.20%
BTC $82,885.27 +0.46%
ETH $2,504.87 +0.58%
BNB $746.97 +0.33%
XRP $1.40 -0.53%
SOL $109.61 -0.09%
TRX $0.3302 -0.17%
DOGE $0.0855 -0.96%
ADA $0.2482 -1.20%
BCH $276.88 -0.72%
LINK $12.95 +0.96%
HYPE $85.66 +2.00%
AAVE $169.04 -1.18%
SUI $1.10 +2.19%
XLM $0.1957 -0.22%
ZEC $1,227.41 +1.46%
AAPL $336.40 +0.01%
AMZN $262.43 -0.05%
GOOGL $351.32 -0.15%
MSFT $534.74 -0.12%
META $719.09 +0.15%
NVDA $230.36 -0.08%
TSLA $382.50 -0.14%
SNDK $1,593.99 +0.13%
INTC $104.97 -0.02%
SPCX $163.83 +0.47%
MU $1,034.93 +0.07%
AMD $609.54 -0.20%

DeepSeek визуальная модель мультимодального агента достигает уровня Opus 4.8, 4 предмета заканчиваются со счетом 2:2

2026-08-21 17:30:13

Сообщение ChainCatcher, DeepSeek опубликовал первые результаты тестирования Agent V4-Flash-Vision-Exp. В 4-х многомодальных оценках Agents' Last Exam 27.3 против 25.7, ZeroBench 35.0 против 34.0; ApexBench 36.5 против 39.4, Chartography 64.3 против 65.0, с результатом 2 победы и 2 поражения против Opus 4.8.

По сравнению с чисто текстовой версией V4-Flash-0731, визуальная версия в ApexBench увеличилась с 26.2 до 36.5, Agents' Last Exam с 25.2 до 27.3. Официально указано, что текстовая версия игнорирует многомодальное содержание, поэтому в основном отражает способности после добавления визуального ввода. После добавления визуального ввода способности текстового агента не уменьшились, в 7 текстовых оценках 6 показали результаты выше V4-Flash-0731, например, DeepSWE увеличился с 54.4 до 59.3 (превысив Opus 4.8 с 58.0), Toolathlon 75.9 почти сравнялся с Opus 4.8 с 76.2.

Этот результат получен из официального самотестирования DeepSeek, не является независимым рейтингом третьей стороны; публичная задача текстового агента Code Agent использует ультра-простой режим DeepSeek Harness, уровень вывода - max.

DeepSeek визуальная модель мультимодального агента достигает уровня Opus 4.8, 4 предмета заканчиваются со счетом 2:2

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.