BTC $82,900.34 +0.50%
ETH $2,506.19 +0.73%
BNB $746.88 +0.38%
XRP $1.39 -0.69%
SOL $109.59 -0.03%
TRX $0.3302 -0.15%
DOGE $0.0853 -1.07%
ADA $0.2471 -0.95%
BCH $276.67 -0.69%
LINK $12.92 +0.94%
HYPE $85.28 +1.63%
AAVE $168.25 -1.08%
SUI $1.09 +1.72%
XLM $0.1955 +0.02%
ZEC $1,225.46 +1.05%
AAPL $336.38 +0.01%
AMZN $262.43 -0.09%
GOOGL $351.26 -0.19%
MSFT $534.85 -0.08%
META $719.08 +0.09%
NVDA $230.55 +0.01%
TSLA $382.49 -0.19%
SNDK $1,590.90 -0.01%
INTC $104.82 -0.08%
SPCX $163.74 +0.45%
MU $1,033.85 -0.05%
AMD $609.04 -0.33%
BTC $82,900.34 +0.50%
ETH $2,506.19 +0.73%
BNB $746.88 +0.38%
XRP $1.39 -0.69%
SOL $109.59 -0.03%
TRX $0.3302 -0.15%
DOGE $0.0853 -1.07%
ADA $0.2471 -0.95%
BCH $276.67 -0.69%
LINK $12.92 +0.94%
HYPE $85.28 +1.63%
AAVE $168.25 -1.08%
SUI $1.09 +1.72%
XLM $0.1955 +0.02%
ZEC $1,225.46 +1.05%
AAPL $336.38 +0.01%
AMZN $262.43 -0.09%
GOOGL $351.26 -0.19%
MSFT $534.85 -0.08%
META $719.08 +0.09%
NVDA $230.55 +0.01%
TSLA $382.49 -0.19%
SNDK $1,590.90 -0.01%
INTC $104.82 -0.08%
SPCX $163.74 +0.45%
MU $1,033.85 -0.05%
AMD $609.04 -0.33%

Основатель SemiAnalysis: в 2028 году большая часть нового вычислительного потенциала AI будет принадлежать двум компаниям

2026-08-26 16:56:19

Сообщение ChainCatcher, основатель SemiAnalysis Дилан Пател в последнем подкасте предсказал, что к 2028 году OpenAI и Anthropic могут занять 70% до 80% нового AI вычислительного потенциала в мире, а общий масштаб вычислительной мощности может превысить 100 ГВт. Пател отметил, что обе компании в настоящее время занимают около 30% от ежегодного прироста вычислительной мощности в мире, и этот процент продолжает быстро расти.

Пател указал, что бизнес-модель передовых AI лабораторий меняется, эффективность производства AI вычислительной мощности значительно увеличивается, и текущий доход Anthropic на каждый мегаватт вычислительной мощности составляет около 50 миллионов долларов, и может вырасти до 100 миллионов долларов. Это позволяет OpenAI и Anthropic закупать или арендовать вычислительную мощность по высокой цене от 25 до 50 миллионов долларов за мегаватт.

Пател ожидает, что с 2024 по 2029 год глобальные капитальные затраты, связанные с AI, достигнут около 11 триллионов долларов, из которых более 5 триллионов долларов необходимо будет финансировать за счет долгового финансирования. Поскольку потенциальная доходность AI инфраструктуры значительно выше, чем в традиционных отраслях, технологические гиганты могут согласиться на более высокие затраты на финансирование, что приведет к росту общих кредитных ставок и окажет давление на оценку традиционных активов и экономики с высоким уровнем задолженности. Кроме того, Пател считает, что в будущем новый вычислительный потенциал может быть не в первую очередь использован для предоставления услуг моделирования, а скорее направлен на внутренние исследования и самоулучшение моделей в AI лабораториях.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.