BTC $82,872.16 +0.45%
ETH $2,501.76 +0.58%
BNB $747.18 +0.63%
XRP $1.40 -0.12%
SOL $109.85 +0.46%
TRX $0.3304 -0.12%
DOGE $0.0856 -0.13%
ADA $0.2473 +1.21%
BCH $277.85 +0.19%
LINK $12.98 +1.42%
HYPE $85.22 +1.17%
AAVE $167.83 -0.07%
SUI $1.10 +3.07%
XLM $0.1958 +0.55%
ZEC $1,224.10 +1.03%
AAPL $336.39 +0.01%
AMZN $262.38 -0.05%
GOOGL $351.32 -0.16%
MSFT $535.20 -0.04%
META $719.47 +0.18%
NVDA $230.42 +0.12%
TSLA $382.27 -0.20%
SNDK $1,596.38 +0.46%
INTC $105.00 +0.09%
SPCX $163.86 +0.53%
MU $1,035.51 +0.40%
AMD $609.83 +0.02%
BTC $82,872.16 +0.45%
ETH $2,501.76 +0.58%
BNB $747.18 +0.63%
XRP $1.40 -0.12%
SOL $109.85 +0.46%
TRX $0.3304 -0.12%
DOGE $0.0856 -0.13%
ADA $0.2473 +1.21%
BCH $277.85 +0.19%
LINK $12.98 +1.42%
HYPE $85.22 +1.17%
AAVE $167.83 -0.07%
SUI $1.10 +3.07%
XLM $0.1958 +0.55%
ZEC $1,224.10 +1.03%
AAPL $336.39 +0.01%
AMZN $262.38 -0.05%
GOOGL $351.32 -0.16%
MSFT $535.20 -0.04%
META $719.47 +0.18%
NVDA $230.42 +0.12%
TSLA $382.27 -0.20%
SNDK $1,596.38 +0.46%
INTC $105.00 +0.09%
SPCX $163.86 +0.53%
MU $1,035.51 +0.40%
AMD $609.83 +0.02%

Основатель SemiAnalysis: в 2028 году большая часть нового вычислительного потенциала AI будет принадлежать двум компаниям

2026-08-26 16:56:19

Сообщение ChainCatcher, основатель SemiAnalysis Дилан Пател в последнем подкасте предсказал, что к 2028 году OpenAI и Anthropic могут занять 70% до 80% нового AI вычислительного потенциала в мире, а общий масштаб вычислительной мощности может превысить 100 ГВт. Пател отметил, что обе компании в настоящее время занимают около 30% от ежегодного прироста вычислительной мощности в мире, и этот процент продолжает быстро расти.

Пател указал, что бизнес-модель передовых AI лабораторий меняется, эффективность производства AI вычислительной мощности значительно увеличивается, и текущий доход Anthropic на каждый мегаватт вычислительной мощности составляет около 50 миллионов долларов, и может вырасти до 100 миллионов долларов. Это позволяет OpenAI и Anthropic закупать или арендовать вычислительную мощность по высокой цене от 25 до 50 миллионов долларов за мегаватт.

Пател ожидает, что с 2024 по 2029 год глобальные капитальные затраты, связанные с AI, достигнут около 11 триллионов долларов, из которых более 5 триллионов долларов необходимо будет финансировать за счет долгового финансирования. Поскольку потенциальная доходность AI инфраструктуры значительно выше, чем в традиционных отраслях, технологические гиганты могут согласиться на более высокие затраты на финансирование, что приведет к росту общих кредитных ставок и окажет давление на оценку традиционных активов и экономики с высоким уровнем задолженности. Кроме того, Пател считает, что в будущем новый вычислительный потенциал может быть не в первую очередь использован для предоставления услуг моделирования, а скорее направлен на внутренние исследования и самоулучшение моделей в AI лабораториях.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.