BTC $85,925.02 +6.49%
ETH $2,733.82 +5.76%
BNB $797.80 +5.88%
XRP $1.50 +8.34%
SOL $118.00 +8.90%
TRX $0.3448 +0.07%
DOGE $0.0948 +11.35%
ADA $0.2439 +10.26%
BCH $265.27 +7.90%
LINK $12.99 +6.76%
HYPE $94.04 +3.05%
AAVE $145.06 +7.65%
SUI $1.03 +26.06%
XLM $0.2104 +9.55%
ZEC $1,522.83 +6.07%
AAPL $337.05 +0.99%
AMZN $255.17 +0.86%
GOOGL $354.80 +1.65%
MSFT $493.43 -0.13%
META $707.17 +5.45%
NVDA $225.21 +2.04%
TSLA $376.04 +3.41%
SNDK $1,781.73 +1.09%
INTC $122.24 +11.25%
SPCX $156.46 +2.15%
MU $1,041.05 +3.86%
AMD $614.21 +10.72%
BTC $85,925.02 +6.49%
ETH $2,733.82 +5.76%
BNB $797.80 +5.88%
XRP $1.50 +8.34%
SOL $118.00 +8.90%
TRX $0.3448 +0.07%
DOGE $0.0948 +11.35%
ADA $0.2439 +10.26%
BCH $265.27 +7.90%
LINK $12.99 +6.76%
HYPE $94.04 +3.05%
AAVE $145.06 +7.65%
SUI $1.03 +26.06%
XLM $0.2104 +9.55%
ZEC $1,522.83 +6.07%
AAPL $337.05 +0.99%
AMZN $255.17 +0.86%
GOOGL $354.80 +1.65%
MSFT $493.43 -0.13%
META $707.17 +5.45%
NVDA $225.21 +2.04%
TSLA $376.04 +3.41%
SNDK $1,781.73 +1.09%
INTC $122.24 +11.25%
SPCX $156.46 +2.15%
MU $1,041.05 +3.86%
AMD $614.21 +10.72%
first_img

Сооснователь Spirit AI: прорыв в области роботизированного интеллекта ожидается уже в следующем году

2026-09-20 16:40:30

Согласно сообщению Reuters, соучредитель и главный научный сотрудник китайской стартап-компании Spirit AI Гао Янг заявил, что человекоподобные роботы смогут выполнять большинство общих задач по устным командам уже в следующем году, но для их внедрения в дом потребуется как минимум 8 лет. Он отметил, что мозг является самым слабым звеном в целом технологическом стеке роботов и ожидает, что к середине 2027 года будет достигнут рубеж, аналогичный GPT-3.0, что позволит общаться с роботами на естественном языке и выполнять ряд разумных физических действий для выполнения задач.

Spirit AI была основана в 2024 году, в компании работает около 300 человек, за два года она привлекла 670 миллионов долларов инвестиций и имеет оценку в 2,9 миллиарда долларов. Компания нанимает около 1000 подрядчиков, которые носят устройства для сбора данных дома или на заводе, в основном полагаясь на данные из реального мира для обучения. У роботов уровень успешного выполнения простых задач в структурированной гостиной достигает 90%. В настоящее время на производственных линиях Ningde Times и JD.com развернуто несколько десятков колесных человекоподобных роботов Moz1.

Гао Янг отметил, что ближайшие 1-2 года будут начальным окном для промышленных приложений, через два года можно будет перейти к коммерческим услугам для выполнения простых задач, но внедрение в дом будет более сложным. В области безопасности используется контроль силы по всему телу, и при возникновении большой силы взаимодействия будет автоматически включаться экстренное торможение. Высококачественные данные являются основным узким местом для обучения мозга робота.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.