Goldman Sachs: Потребительский AI-агент входит на платформенный уровень, капитальные расходы в 2027 году составят 1,4 триллиона долларов США

Исследование Goldman Sachs, опубликованное 18 сентября, утверждает, что ИИ переходит от экспериментальной стадии к стадии реализации, а рост потребительских ИИ-агентов знаменует появление платформенного уровня. На конференции Communacopia + Technology в Сан-Франциско большинство компаний продемонстрировали примеры перехода от эксперимента к реализации. Goldman Sachs ожидает, что в 2027 году капитальные расходы сверхкрупных компаний в США достигнут 1,4 триллиона долларов, что выше консенсуса Уолл-стрит.

Аналитик Goldman Sachs Эрик Шеридан отметил, что потребительские ИИ-агенты переходят от диалоговых отношений к действиям, и если потребители преодолеют проблемы доверия и безопасности, они смогут выполнять сложные задачи, такие как покупка билетов и бронирование отелей. Монетизация таких агентов на массовом рынке будет аналогична поиску, осуществляемому через рекламу и подписки. ИИ эволюционирует от уровня инфраструктуры к платформенному и прикладному уровням, снижение цен на токены и повышение их полезности являются ключевыми факторами, способствующими массовому принятию.

На конференции обеспокоенность по поводу рисков ИИ стала основной темой, однако Goldman Sachs считает, что это не замедлит строительство инфраструктуры, поскольку спрос на вычислительные мощности все еще превышает предложение, и большинство проектов уже подписаны. Ограничения в цепочке поставок, такие как память, электроэнергия и земля, могут создать препятствия, но ожидается, что капитальные расходы в 2027 году останутся на высоком уровне.