BTC $84,379.72 -0.27%
ETH $2,660.82 -1.38%
BNB $764.04 -0.69%
XRP $1.47 -1.69%
SOL $117.82 -0.25%
TRX $0.3345 -0.23%
DOGE $0.0912 -3.47%
ADA $0.2391 -3.32%
BCH $305.17 -1.44%
LINK $13.57 -5.67%
HYPE $86.52 -1.19%
AAVE $179.78 +5.87%
SUI $1.12 -4.97%
XLM $0.2116 -3.74%
ZEC $1,278.83 -4.22%
AAPL $333.52 +0.93%
AMZN $250.96 +0.91%
GOOGL $343.26 +1.22%
MSFT $517.54 +0.75%
META $727.33 +0.30%
NVDA $234.04 +1.18%
TSLA $370.86 +4.38%
SNDK $1,719.54 -3.55%
INTC $119.43 -0.41%
SPCX $158.77 +6.74%
MU $1,072.98 -1.74%
AMD $633.16 +2.72%
BTC $84,379.72 -0.27%
ETH $2,660.82 -1.38%
BNB $764.04 -0.69%
XRP $1.47 -1.69%
SOL $117.82 -0.25%
TRX $0.3345 -0.23%
DOGE $0.0912 -3.47%
ADA $0.2391 -3.32%
BCH $305.17 -1.44%
LINK $13.57 -5.67%
HYPE $86.52 -1.19%
AAVE $179.78 +5.87%
SUI $1.12 -4.97%
XLM $0.2116 -3.74%
ZEC $1,278.83 -4.22%
AAPL $333.52 +0.93%
AMZN $250.96 +0.91%
GOOGL $343.26 +1.22%
MSFT $517.54 +0.75%
META $727.33 +0.30%
NVDA $234.04 +1.18%
TSLA $370.86 +4.38%
SNDK $1,719.54 -3.55%
INTC $119.43 -0.41%
SPCX $158.77 +6.74%
MU $1,072.98 -1.74%
AMD $633.16 +2.72%
first_img

Руководитель исследований приложений OpenAI: от 80 до 90 процентов исследований сосредоточены на GPT-7 и позже

2026-09-28 08:03:34

Пользователь choblin29 опубликовал сообщение, в котором руководитель исследовательского отдела OpenAI Борис Пауэр заявил, что компания уже на 80% до 90% сосредоточила свои исследования на GPT-7, GPT-8 и последующих моделях. Пауэр считает, что улучшения внутри одной и той же модели рассматриваются как краткосрочные инвестиции, которые могут быть использованы для ускорения текущего обучения, но не являются долгосрочной стратегией.

Согласно собранной информации, соответствующий путь заключается в том, чтобы сначала построить крупные передовые модели, а затем использовать их в качестве учительских моделей, дистиллируя в более мелкие и дешевые модели. Пауэр упомянул, что GPT-6 Astra может быть дистиллирована в модели, такие как Luna, и считает, что хорошим способом создания небольших специализированных моделей может быть предварительное обучение более мощной универсальной модели. Он также отметил, что текущей главной проблемой является не производительность модели, а то, что большинство пользователей все еще не понимают, какие задачи уже могут выполнять существующие ИИ.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.