a16z возглавила, модель принятия решений AI Jev за несколько недель привлекла 870 миллионов финансирования, оценка 7.5 миллиардов долларов США

Автор：Пань Линьфэй，Уолл-стрит Информер

TypeSafe AI с помощью продукта, который нарушает традиционную логику больших языковых моделей, завершила одну из самых заметных сделок по финансированию в Силиконовой долине за последние годы всего за несколько недель после запуска. Эта стартап-компания из Сан-Франциско завершила финансирование на сумму около 870 миллионов долларов при оценке в 7,5 миллиарда долларов, что подтверждает сильные ставки рынка на автоматизированную AI-инфраструктуру в "пост-LLM эпоху".

Согласно отчету Bloomberg от 9 октября, этот раунд финансирования возглавил Andreessen Horowitz, а Sequoia Capital и ранние инвесторы DCVC также приняли участие. Несколько ангельских инвесторов также участвовали в сделке. Партнер Andreessen Horowitz Мартин Касадо войдет в совет директоров TypeSafe. Когда была объявлена новость о финансировании, прошло всего несколько недель с момента выпуска основного продукта TypeSafe, Jev, который стал популярным сразу после своего запуска 15 сентября, и количество пользователей превысило миллион за несколько дней.

TypeSafe заявляет, что в настоящее время около одной трети компаний из списка Fortune 500 используют Jev, но отказывается раскрывать конкретные имена клиентов. Соучредитель компании Диого Алмейда отметил, что вирусное распространение видео с Jev привлекло большое внимание со стороны руководителей компаний, разработчиков и инвесторов, что напрямую способствовало быстрому завершению этого раунда финансирования.

Отличия Jev: не генерирует текст, а выдает решения

Основной технологический путь Jev имеет принципиальные отличия от основных больших языковых моделей, таких как OpenAI и Anthropic. Согласно отчету TechCrunch, Jev построен на архитектуре Transformer, но не является большой языковой моделью, не генерирует текст, а выдает вероятностные значения — компания называет это "калибровкой решений".

Этот дизайн позволяет Jev непосредственно интегрироваться в программные системы для выполнения задач по принятию решений, а не генерировать текстовые токены по одному. TypeSafe утверждает, что это означает, что Jev выполняет автоматизированные задачи быстрее и с меньшими затратами на токены, а общие затраты значительно ниже, чем у традиционных больших языковых моделей.

Алмейда в интервью TechCrunch сказал: "Мы уже добились хороших результатов в обработке человеческого языка, но это не полезно для автоматизации, потому что компьютеры используют другой язык." Он также отметил, что многие текущие AI-модели сталкиваются с проблемой "фрагментированного интеллекта" — "если 95% времени вы получаете Эйнштейна, а в остальные 5% — мистера Бина, это совершенно бесполезно для автоматизации."

TypeSafe сообщает, что в настоящее время Jev обрабатывает триллионы токенов ежедневно и достигла прибыльности после вычета операционных расходов, но отказывается раскрывать конкретные цифры дохода.

Общее количество сотрудников всего чуть более 20 человек

TypeSafe была совместно основана Диого Алмейдой в 2024 году, а двумя другими соучредителями стали бывший инженер-исследователь Meta Саша Шенг и инженер-предприниматель Эрик Гафни. Алмейда ранее работал исследователем в OpenAI, а команда разработки Jev также включает исследователей из OpenAI, Meta и Google, принадлежащего Alphabet.

Несмотря на оценку в 7,5 миллиарда долларов, в настоящее время общее количество сотрудников TypeSafe чуть превышает 20 человек. Компания заявляет, что использует этот раунд финансирования для расширения масштабов развертывания продукта, увеличения найма и закупки дополнительных вычислительных ресурсов. Чтобы справиться с резким ростом спроса в начале запуска, TypeSafe использует услуги оператора AI-моделей Modal Labs для поддержки инфраструктурного давления. Согласно предыдущему отчету Bloomberg, Modal Labs в настоящее время обсуждает завершение нового раунда финансирования с оценкой около 15 миллиардов долларов, также вызывая высокий интерес со стороны инвесторов.

Стратегическая логика a16z: от Cursor до TypeSafe

Ставка Andreessen Horowitz на TypeSafe продолжает их последовательную стратегию в области инструментов для разработчиков AI. Согласно отчету Bloomberg, эта организация ранее была ранним и постоянным инвестором в инструмент для программирования AI Cursor, который в этом году был приобретен SpaceX за 60 миллиардов долларов.

Мартин Касадо провел аналогию между TypeSafe и Cursor: Cursor помогает разработчикам создавать больше программного обеспечения, снижая барьеры для разработки, в то время как TypeSafe стремится помочь разработчикам создавать более качественное программное обеспечение с меньшими затратами. "В индустрии уже существует вакуум в форме Jev," сказал он, "все разработчики говорят, что это именно то, что они всегда хотели сделать — просто раньше это делалось очень плохо."

Фон для этого финансирования — это усиливающаяся ценовая конкуренция в индустрии AI. Основные игроки, такие как OpenAI, Meta и SpaceXAI, ускоряют выпуск более экономически эффективных моделей, в то время как рост китайских низкозатратных открытых весовых моделей также побуждает компании пересмотреть структуру своих расходов на AI. Позиционирование TypeSafe идеально соответствует этому рынку, который требует высоконадежной и низкозатратной автоматизированной AI-инфраструктуры.