BTC $73,967.42 -0.30%
ETH $2,059.51 -1.61%
BNB $682.27 -0.83%
XRP $1.06 -1.66%
SOL $83.81 -0.70%
TRX $0.3173 -0.66%
DOGE $0.0680 -1.78%
ADA $0.1760 -0.89%
BCH $229.68 -2.27%
LINK $10.38 -0.63%
HYPE $72.53 -1.26%
AAVE $123.82 -0.62%
SUI $0.8299 -0.31%
XLM $0.1477 +1.14%
ZEC $988.41 -13.83%
AAPL $346.28 -1.46%
AMZN $270.88 +0.85%
GOOGL $291.14 +0.00%
MSFT $534.46 -1.84%
META $646.54 -0.13%
NVDA $177.66 -1.30%
TSLA $387.39 +2.74%
SNDK $931.09 +5.75%
INTC $61.89 +5.81%
SPCX $147.32 +4.19%
MU $772.42 +6.14%
AMD $548.86 +8.74%
BTC $73,967.42 -0.30%
ETH $2,059.51 -1.61%
BNB $682.27 -0.83%
XRP $1.06 -1.66%
SOL $83.81 -0.70%
TRX $0.3173 -0.66%
DOGE $0.0680 -1.78%
ADA $0.1760 -0.89%
BCH $229.68 -2.27%
LINK $10.38 -0.63%
HYPE $72.53 -1.26%
AAVE $123.82 -0.62%
SUI $0.8299 -0.31%
XLM $0.1477 +1.14%
ZEC $988.41 -13.83%
AAPL $346.28 -1.46%
AMZN $270.88 +0.85%
GOOGL $291.14 +0.00%
MSFT $534.46 -1.84%
META $646.54 -0.13%
NVDA $177.66 -1.30%
TSLA $387.39 +2.74%
SNDK $931.09 +5.75%
INTC $61.89 +5.81%
SPCX $147.32 +4.19%
MU $772.42 +6.14%
AMD $548.86 +8.74%

Финансовый технологический единорог Revolut переключается на Zhipu GLM, программируемые счета снижаются примерно до одной десятой

2026-11-03 18:39:01

Европейский финансовый технологический единорог Revolut установил искусственный интеллект компании Zhipu в качестве стандартной модели AI программирования для примерно 2000 инженеров, инструменты Claude Code, Codex и другие отошли на второй план, оставшись в основном для сложных задач. Руководитель AI-операций Revolut Дэвид Абитбол сообщил, что ранее компания устанавливала лимит в 300 долларов на человека в месяц для Claude Code, но это мало помогало общей эффективности.

В апреле этого года компания начала самостоятельно развертывать GLM и открыла неограниченный доступ к токенам для инженеров. В настоящее время Revolut использует около 56 графических процессоров NVIDIA B200 для работы с GLM 5.3, что составляет около 0,30 долларов за миллион токенов, а счета по сравнению с предыдущим использованием Anthropic и OpenAI составляют лишь десятую часть.

Согласно внутренней статистике компании, показатели времени кодирования инженеров улучшились примерно на 60%, а цикл от получения задачи до ее выполнения улучшился примерно на 70%. Ранее, из-за ограниченного количества токенов, инженеры склонялись к тому, чтобы оставлять лимиты для сложных задач; теперь, когда ограничения сняты, они начали активно использовать AI для поиска внутренних документов, обработки заявок в Jira и поиска требований в Slack.

app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.