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Vitalik 发布“局部混合”密码学研究:探索下一代混淆技术,或成为新型密码学基础原语

ChainCatcher 消息,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发布最新文章《Obfuscation(第三部分):Local Mixing》,深入介绍一种正在探索中的密码学混淆技术路线——“局部混合”(Local Mixing),并称其可能成为继椭圆曲线、RSA 和格密码之后的新型密码学基础工具。 Vitalik 表示,当前主流混淆技术主要依赖复杂数学假设,但往往存在极高计算开销;而局部混合采用完全不同的思路,不依赖椭圆曲线、大整数分解或格密码,而是借鉴对称密码学和哈希函数设计经验,通过不断打乱、重构和隐藏电路结构,在保持功能不变的情况下消除信息泄露。 局部混合技术主要包括可逆化(reversibility)、强化处理(hardening)、混合(mixing)、分割(splitting)、交叉移动(crossing walk)以及“组件化”(gadgetization)等步骤,通过向电路中加入随机结构、重新排列逻辑门以及非线性隐藏机制,使攻击者难以恢复原始计算逻辑。 Vitalik 指出,该技术仍处于早期阶段,安全性尚未经过长期验证,并面临随机攻击、线性分析等挑战。不过,他认为局部混合代表了一条全新的密码学探索路径,其目标是构建更高效的不可区分混淆(iO)方案。 如果局部混合技术取得突破,将可能带来新的抗量子公钥加密方案,并推动通用混淆技术发展。目前该领域仍需要多年密码分析和优化验证,但 AI 辅助研究可能显著加快这一成熟过程。Vitalik 称,混淆技术被视为密码学“最后前沿”,因为理论上其他密码学原语都可以基于混淆和单向函数构建,而局部混合不仅可能降低传统混淆方案的成本,也可能成为未来密码学基础设施的重要方向。

Attestable 完成 AI 可验证技术突破,获 2000 万美元种子轮融资

ChainCatcher 消息,AI 安全初创公司 Attestable 宣布正式成立,并完成 2000 万美元种子轮融资。本轮融资由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 领投,Halcyon Futures、Cerca Partners 等机构及多位投资人参与。Attestable 创始人 Yogi 表示,随着 AI 逐渐进入关键基础设施、国家安全以及大型企业系统,如何验证 AI 运行过程的可信度成为全球面临的重要问题。公司希望构建面向前沿 AI 实验室、关键基础设施和国家级应用的通用验证层。据介绍,Attestable 通过零知识证明(Zero-Knowledge Proof)技术,将对 AI 系统的信任从数据中心转移至数学验证机制。该技术可以证明某个经过批准的模型、模型权重、输入数据及运行策略确实生成了特定输出,同时不会泄露模型参数或用户隐私数据,也无需重新运行模型即可完成验证。Attestable 表示,其技术目前已在单张 NVIDIA H100 GPU 上实现对 Meta Muse Glimmer 30B 模型的验证推理,达到每秒 85 个 token 的速度。生成的证明文件较小,并具备抗量子安全特性,可快速完成验证。对此,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文表示,并称这一成果意味着大型语言模型零知识证明的性能损耗已接近个位数级别。他表示,下一步挑战是进一步降低全同态加密(FHE)等技术的性能开销。
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