BTC $79,685.22 +0.39%
ETH $2,459.21 +0.91%
BNB $765.61 +7.18%
XRP $1.41 +0.21%
SOL $102.95 +1.27%
TRX $0.3332 +1.15%
DOGE $0.0875 +2.79%
ADA $0.2160 +0.76%
BCH $250.35 -0.20%
LINK $11.85 +1.90%
HYPE $85.44 +0.19%
AAVE $129.97 -0.68%
SUI $0.7973 +5.95%
XLM $0.1836 +1.67%
ZEC $1,016.98 +2.73%
BTC $79,685.22 +0.39%
ETH $2,459.21 +0.91%
BNB $765.61 +7.18%
XRP $1.41 +0.21%
SOL $102.95 +1.27%
TRX $0.3332 +1.15%
DOGE $0.0875 +2.79%
ADA $0.2160 +0.76%
BCH $250.35 -0.20%
LINK $11.85 +1.90%
HYPE $85.44 +0.19%
AAVE $129.97 -0.68%
SUI $0.7973 +5.95%
XLM $0.1836 +1.67%
ZEC $1,016.98 +2.73%

ai-Агент

Все
Статьи
Новости

first_img Hugging Face подвергся атаке со стороны AI-агента и был вынужден перейти на использование открытых моделей для защиты

Сообщение ChainCatcher, согласно Cointelegraph, Hugging Face раскрыла, что в июле столкнулась с инцидентом, вызванным вторжением, управляемым автономной системой ИИ. Атакующий агент, начавший тестирование в начале мая, использовал экземпляр Artifactory от OpenAI, оставив заметки о уязвимостях, после чего инициировал около 17,600 атак на Hugging Face, затронув инфраструктуру обработки данных, производственную среду, внутреннюю сеть и облачные учетные данные. Подтвержденный доступ к данным клиентов ограничивался пятью наборами данных, связанными с бенчмарками ExploitGym/CyberGym.В ходе расследования Hugging Face выяснила, что из-за ограничений безопасности, установленных ведущими поставщиками моделей, такими как OpenAI и Anthropic, компания не могла использовать эти коммерческие модели для анализа защиты и была вынуждена обратиться к работе на китайской открытой модели zai-org/GLM-5.2, которая работала на собственной инфраструктуре компании, обеспечивая, чтобы данные и учетные данные атакующих не покидали ее среду. Компания отметила, что атакующие не подчиняются никаким политикам использования, в то время как работа по сбору доказательств со стороны защиты затруднена барьерами хостинговых моделей.Этот инцидент подчеркивает парадокс безопасности между открытыми весами моделей и закрытыми моделями. В статье также обсуждается продолжающаяся дискуссия о безопасности открытых весов ИИ, включая давление со стороны OpenAI и Anthropic на ограничение открытых моделей, а также прогресс исследователей в обнаружении злонамеренных действий путем проверки изменений в весах моделей.Hugging Face рекомендует сторонам защиты заранее подготовить модели, которые могут работать на собственной инфраструктуре, чтобы избежать блокировки барьерами и защитить данные атакующих.

OpenAI приобрела команду реальной базы данных InstantDB: укрепление инфраструктуры AI-агентов

ChainCatcher сообщает, что по данным CryptoBriefing, OpenAI приобрела команду платформы реальной базы данных InstantDB, которая ранее обслуживала более 17,000 пользователей и 400,000 приложений, обрабатывая около 2.5 миллиардов транзакций. InstantDB предлагает продукт "бэкенд как услуга" (BaaS), который помогает разработчикам обрабатывать синхронизацию данных в реальном времени. Существующим пользователям необходимо перенести облачные приложения до 31 августа 2027 года, исходный код будет продолжать оставаться доступным для самостоятельного развертывания.InstantDB является инкубационным проектом Y Combinator 2022 года, команда основателей присоединится к OpenAI для укрепления инфраструктуры приложений AI-агентов, поскольку их AI-агенты требуют управления постоянным состоянием, чтения и записи данных в реальном времени и обработки конфликтов параллелизма, что соответствует возможностям инфраструктуры синхронизации данных в реальном времени, на которых сосредоточен InstantDB.

Лидеры отрасли предупреждают, что AI-агенты могут превратить криптохакерские атаки на миллиарды долларов в "мелочь"

Сообщение ChainCatcher: на семинаре по блокчейну в Вайоминге в 2026 году генеральный директор Global Settlement Network Райан Киркли предупредил, что AI-агенты могут позволить хакерам вторгаться в Wi-Fi сети, пароли и кошельки в беспрецедентных масштабах, что сделает текущие миллиардные криптоатаки незначительными. Киркли заявил: "Мы думали, что эти атаки на мосты серьезны, на самом деле это всего лишь мелочь." Ранее атака на человека с активами в 20 тысяч долларов была слишком дорогой, а теперь агент может одновременно атаковать всех.Вице-президент по техническим операциям Web3 Foundation Билл Лабун согласился с этим, отметив, что повышение эффективности, которое приносит децентрализованная система, также выгодно для злоумышленников. Президент Midnight Foundation Фахми Сайед подчеркнул, что агентам необходимо четкое определение параметров, и им не следует предоставлять неограниченные права доступа к кредитным картам, информации о социальном обеспечении и различным аккаунтам. Киркли считает, что установить права доступа для агентов относительно легко, тогда как безопасность базовой системы является более серьезной проблемой.Что касается вопросов доверия, Лабун указал, что большие языковые модели все еще иногда могут создавать иллюзии, поэтому он не хочет доверять управление своими пенсионными накоплениями агентам. Основатель Silvermine Capital Advisors Ричард Шортен считает, что скорость развития технологий AI-агентов уже превышает уровень приемлемости для людей. Киркли также упомянул проблему ответственности в регулировании, то есть когда автономный агент ошибается или даже нарушает закон, ответственность и механизмы возврата средств еще предстоит прояснить.

hot_img AWS официально запустила Amazon Bedrock AgentCore payments, позволяя AI-агентам самостоятельно и безопасно завершать платежи

Сообщение от ChainCatcher, AWS объявила, что сервис Amazon Bedrock AgentCore payments официально полностью доступен (GA). Этот сервис сотрудничает с Coinbase и Stripe, позволяя AI-агентам самостоятельно оплачивать платные API, MCP и контент-сервисы с помощью нескольких строк кода. AgentCore payments интегрирует кошельки Coinbase и Stripe Privy, поддерживая малые транзакции с использованием стабильной валюты USDC. Пользователи могут пополнять кошелек агента и авторизовать его на расходы с помощью кредитной карты или USDC.Сервис поддерживает протоколы x402 и MPP, добавлена поддержка схемы оплаты "upto", позволяющая агентам устанавливать лимиты расходов вместо фиксированной цены, что позволяет динамически выставлять счета в зависимости от фактического объема вывода. Встроенные лимиты на сессии платежей (максимальные расходы за одно взаимодействие и срок действия) отклоняют запросы, превышающие лимит, и интегрируют AgentCore Observability для предоставления визуальных панелей с журналами аудита транзакций, процентами успешных операций и средней стоимостью транзакций.Связанные функции уже интегрированы в такие CDN, как Amazon CloudFront и Cloudflare, и сейчас клиенты, такие как Anchor Browser, SpreadX и Travala, используют этот сервис. AgentCore payments теперь доступен в нескольких регионах, разработчики могут интегрировать его через консоль, CLI и такие открытые фреймворки, как LangGraph и OpenClaw. Запуск этого сервиса является ключевым шагом в эволюции AI-агентов от "вывода и действий" к "самостоятельным транзакциям".

first_img SKALE запустила Agent Pit, поддерживающий AI-агентное симуляционное обучение, после чего вышел на Polymarket

Сообщение ChainCatcher, SKALE Labs 12 августа объявила о запуске Agent Pit. Эта платформа является песочницей для прогнозирования сделок, работающей на блокчейне SKALE с нулевыми затратами на газ, полностью имитирующей книгу заказов, механизмы расчета и данные о событиях в реальном времени Polymarket, позволяя разработчикам и AI-агентам тестировать и обучать торговые стратегии без риска реальных финансовых потерь.Agent Pit является первым продуктом SKALE Agentic Venture Studio. Разработчики могут здесь настраивать агентов, участвовать в соревнованиях по симуляции ROI и после завершения обучения развертывать модели на реальных рынках, таких как Polymarket. Генеральный директор SKALE Labs Джек О'Холлеран отметил, что существует явный спрос на среду обучения стратегий прогнозирования для агентов.

Ledger выпустил набор инструментов с открытым исходным кодом Ledger Agent Stack, поддерживающий AI-агент взаимодействия с криптовалютным кошельком

Сообщение ChainCatcher, согласно CoinDesk, компания по производству аппаратных кошельков Ledger выпустила открытый набор инструментов Ledger Agent Stack, который поддерживает AI-агентов, взаимодействующих с криптокошельками, считывая баланс, подготавливая транзакции и предлагая действия; все транзакции должны быть одобрены пользователем на аппаратном устройстве Ledger.Ledger заявила, что этот выпуск является первым шагом в ее дорожной карте AI, целью которой является внедрение аппаратных механизмов безопасности в AI-управляемые крипто-приложения и предотвращение самостоятельных агентов от перевода средств или доступа к чувствительным учетным данным без человеческого одобрения.

first_img Coinbase: объем работы AI-агента эквивалентен 1200 сотрудникам, цель на 2030 год - достичь 100000 человек

Сообщение ChainCatcher, по данным Cointelegraph, руководитель платформы Coinbase Роб Уитоф в интервью заявил, что в настоящее время 95% до 100% кода компании написано с помощью ИИ или больших языковых моделей, что является значительным увеличением по сравнению с 40% в феврале этого года.Уитоф отметил, что компания уже добилась того, что все сотрудники ежедневно используют ИИ, и каждый инженер в среднем одновременно запускает от 5 до 10 ИИ-агентов, общая производительность которых эквивалентна примерно 1200 штатным разработчикам.Эта трансформация способствовала изменению организационной структуры Coinbase, а именно созданию более компактных и опытных малых команд; ранее проекты, требующие более 10 человек, теперь могут быть завершены всего 2-3 человеками, что также стало одним из ключевых факторов для сокращения штата на 14% в мае этого года. Coinbase прогнозирует, что к 2030 году объем работы ИИ-агентов может достичь уровня, эквивалентного 100 000 сотрудников.

X-Agent официально выпустил Litepaper V1, создавая децентрализованную экономику AI-агентов

Сообщение ChainCatcher, основанное на платформе AI Agent без кода для социальных сетей Web3, официально выпустило свою основную «Litepaper V1» для глобального рынка. В белой книге подробно раскрывается, как с помощью технологии развертывания без кода и безопасного песочницы можно реконструировать экосистему децентрализованных AI-агентов и пути их коммерциализации.Основные технологии и решения следующие: 1) Speak to Build (развертывание без кода): позволяет пользователям создавать и развертывать профессиональные AI-агенты в Telegram, WhatsApp или на веб-странице всего за несколько минут с помощью чистого естественного языка. 2) SRE криптографический песочница (физическая изоляция безопасности): уникальная физически изолированная среда выполнения, которая идеально защищает пользовательские приватные ключи и чувствительные учетные данные, одновременно обеспечивая агентам возможность автономного изменения активов на уровне предприятия и совместной работы на блокчейне.Рыночные показатели и последние данные X-Agent: общее количество пользователей по всему миру превысило 1,000,000+, работающие AI-агенты самостоятельно завершили более 1,100,000 реальных бизнес-задач, общая сумма потребленных/уничтоженных токенов модели превысила 84 миллиарда. Проект ранее привлек 1,8 миллиона долларов финансирования и имеет очень сплоченное локализованное сообщество в Японии и Корее. Нативный токен $XAGT используется в качестве расчетной валюты сети, непосредственно для расчетов за газ SRE, уплаты торговых комиссий и обеспечения стейкинга. У команды и инвесторов есть строгий 12-месячный Cliff для блокировки. Объем сообщества полностью неинфляционный и может быть разблокирован только через реальные задачи песочницы, что гарантирует, что каждый токен поддерживается реальным бизнес-спросом. Согласно последней дорожной карте, X-Agent откроет новый публичный портал без кода в Q3 2026 года и запустит децентрализованный магазин агентов в Q1 2027 года.

Kraken запустил AI-агентскую торговлю, ставя на автоматизацию для повышения торговых возможностей розничных инвесторов

Сообщение от ChainCatcher, согласно отчету CNBC, Kraken планирует внедрить в своем приложении торговую функцию, основанную на AI-агентах (agentic trading), позволяющую пользователям автоматически отслеживать рынок, находить возможности и выполнять сделки с помощью команд на естественном языке. Эта функция использует AI для оценки предпочтений пользователей в риске, источников финансирования и финансового состояния в процессе открытия счета, а также генерирует инвестиционный портфель, который пользователи могут корректировать и подтверждать, предоставляя впоследствии информацию о портфеле и рекомендации по ребалансировке. Kraken утверждает, что AI-агенты помогут непрофессиональным пользователям участвовать в рынке почти так же, как высокочастотные и профессиональные трейдеры, и станут частью их стратегии расширения на более широкий спектр финансовых услуг, включая платежи, банковское дело, кредитование, а также сочетание стейблкоинов и токенизации активов.

Исследователи обнаружили новый тип атаки "вторжения иллюзий", в которой AI-агенты могут быть использованы для создания зомби-сетей

ChainCatcher сообщает, что, согласно Decrypt, исследователи из Тель-Авивского университета, Технологического института Израиля и Intuit обнаружили новый тип атаки, названный "вторжением в противодействующие иллюзии", который использует иллюзии AI-моделей для обмана AI-агентов, заставляя их загружать вредоносный код и, возможно, создавать ботнеты.Злоумышленники предсказывают ложные ссылки на ресурсы, которые AI-модель может сгенерировать, и регистрируют их заранее, внедряя вредоносные команды. Когда AI-агент запрашивает этот ресурс, он воспринимает его как легитимный контент и выполняет. Тесты показали, что частота возникновения иллюзий у AI в сценариях клонирования кодовых репозиториев достигает 85%, а в сценариях установки навыков — 100%. AI-кодовые помощники, такие как Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenClaw, также пострадали. Эта атака аналогична "ошибочно зарегистрированным доменам" в традиционных кибератаках, но нацелена на ошибки AI-моделей, а не на ошибки ввода человека. Ранее исследования показали, что вредоносные сайты могут косвенно подсказывать и захватывать AI-агентов, пользователи OpenClaw сообщали о более чем 6,000 попытках обмануть AI-агентов с целью раскрытия конфиденциальной информации.

B.AI и Tencent Cloud достигли стратегического сотрудничества для совместного создания финансовой инфраструктуры эпохи AI-агентов

Сообщение ChainCatcher, B.AI объявила о стратегическом сотрудничестве с Tencent Cloud, стороны совместно создадут корпоративную финансовую инфраструктуру эпохи AI-агентов. С быстрым развитием технологий AI-агентов возникают более высокие требования к стабильности, безопасности и масштабируемости базовых финансовых систем. Это сотрудничество полностью интегрирует передовой опыт B.AI в области финансов на блокчейне и мировые лидерские облачные вычислительные возможности Tencent Cloud, с целью создания прочной технологической основы для экосистемы на блокчейне. В будущем стороны будут продолжать повышать стабильность и производительность финансовой инфраструктуры на блокчейне, обеспечивая постоянный импульс для роста цифровой экономики.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.