aiтехнологии

Согласно отчету Bloomberg, компания AI DeepSeek близка к завершению нового раунда финансирования, объем которого, как ожидается, составит не менее 80 миллиардов юаней (около 12 миллиардов долларов), что значительно превышает ранее установленную цель компании в 50 миллиардов юаней. Осведомленные источники сообщают, что Tencent Holdings и Ningde Times (CATL) обязались вложить значительные суммы в этот раунд финансирования, и соответствующие сделки ожидаются в ближайшее время.После выпуска последней модели AI от DeepSeek спрос на рынке и интерес к инвестициям значительно возросли, и объем финансирования превысил ожидания, а окончательная сумма может даже приблизиться к 100 миллиардам юаней. Ранее DeepSeek искала финансирование в размере около 50 миллиардов юаней, в то время как интерес инвесторов к прогрессу ее технологий AI способствовал дальнейшему увеличению объема финансирования. DeepSeek ранее привлекла внимание таких организаций, как Tencent и Ningde Times, и с помощью финансирования расширяет инфраструктуру вычислительных мощностей, разработку моделей AI и строительство команды.По данным Bloomberg Línea, DeepSeek планирует провести первичное публичное размещение акций (IPO) в начале 2027 года, и это масштабное финансирование обеспечит финансовую поддержку для ее развития перед выходом на биржу. DeepSeek привлекла внимание на глобальном уровне благодаря своим моделям AI с низкими затратами и высокой производительностью и в настоящее время увеличивает инвестиции в технологии следующего поколения AI и вычислительные ресурсы.

Согласно отчету Decrypt, новый отчет, опубликованный Банком международных расчетов, показывает, что современные технологии ИИ сократили временной интервал, в течение которого банки могут исправить недостатки, прежде чем злоумышленники воспользуются программными уязвимостями. В нем предупреждается, что периодические оценки безопасности и запланированные обновления патчей становятся все более недостаточными для противодействия вызовам, а временной интервал между обнаружением уязвимости и ее использованием сократился с нескольких недель до нескольких минут.В отчете акцентируется внимание на способности банков реагировать, утверждая, что финансовым учреждениям необходимо ускорить процесс исправления программного обеспечения и ускорить соответствующие процессы принятия решений по авторизации.