BTC $72,589.28 -1.74%
ETH $2,012.22 -2.09%
BNB $655.75 -3.72%
XRP $1.02 -2.91%
SOL $81.55 -3.25%
TRX $0.3157 -0.45%
DOGE $0.0657 -3.65%
ADA $0.1703 -3.68%
BCH $225.74 -1.52%
LINK $9.92 -4.17%
HYPE $69.90 -4.03%
AAVE $111.41 -10.24%
SUI $0.7945 -4.39%
XLM $0.1439 -3.09%
ZEC $962.91 -2.44%
AAPL $356.96 +2.74%
AMZN $264.82 -2.76%
GOOGL $291.36 +0.18%
MSFT $519.16 -3.08%
META $623.16 -4.21%
NVDA $159.05 -9.33%
TSLA $385.88 -0.15%
SNDK $912.30 -2.50%
INTC $60.19 -2.67%
SPCX $138.19 -4.99%
MU $771.38 -1.07%
AMD $557.32 +2.41%
BTC $72,589.28 -1.74%
ETH $2,012.22 -2.09%
BNB $655.75 -3.72%
XRP $1.02 -2.91%
SOL $81.55 -3.25%
TRX $0.3157 -0.45%
DOGE $0.0657 -3.65%
ADA $0.1703 -3.68%
BCH $225.74 -1.52%
LINK $9.92 -4.17%
HYPE $69.90 -4.03%
AAVE $111.41 -10.24%
SUI $0.7945 -4.39%
XLM $0.1439 -3.09%
ZEC $962.91 -2.44%
AAPL $356.96 +2.74%
AMZN $264.82 -2.76%
GOOGL $291.36 +0.18%
MSFT $519.16 -3.08%
META $623.16 -4.21%
NVDA $159.05 -9.33%
TSLA $385.88 -0.15%
SNDK $912.30 -2.50%
INTC $60.19 -2.67%
SPCX $138.19 -4.99%
MU $771.38 -1.07%
AMD $557.32 +2.41%

ai-вывод

Все
Статьи
Новости

Anthropic применяет технологию нулевых знаний к AI-выводам, чтобы предотвратить замену модели

Anthropic открыла FlashProve, перенесла широко используемую в области криптовалют технологию zkSNARK (доказательства с нулевым разглашением) в область вывода AI моделей.Эта технология изначально могла доказать действительность транзакций в блокчейне без раскрытия деталей сделки. Anthropic хочет использовать ее для решения другой проблемы: как пользователю, который заплатил высокую цену за API определенной модели AI, узнать, не заменил ли провайдер ее на более дешевую модель?FlashProve позволяет провайдеру сначала создать зашифрованный отпечаток веса модели, а затем предоставить математическое доказательство для результатов вывода. Пользователям не нужно получать веса модели или повторно запускать модель, чтобы проверить, действительно ли указанный вывод исходит от заранее обещанной группы весов. Claude также участвовал в разработке и оптимизации этой системы.Anthropic уже провела эксперименты на модели Llama 4 Maverick с 400 миллиардами параметров от Meta. На каждые 1024 токена контекста сгенерированное доказательство составляет около 19 МБ, а проверка на обычном CPU занимает около 17 секунд.Однако в настоящее время каждое доказательство может проверить только один выходной токен и не может проверить целый ответ. Время вычислений GPU, необходимое для генерации доказательства, также достигает примерно 70–95 раз больше, чем обычный вывод. Смогут ли они использовать это для выявления провайдеров API, которые тайно заменяют модели, зависит от того, когда стоимость доказательства сможет снизиться.

Виталик сравнил затраты на майнинг BTC и на AI-выводы: в первом случае расходы на электроэнергию составляют почти половину, во втором случае больше зависит от капитальных затрат на вычислительные мощности

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин поделился информацией о том, что стоимость майнинга биткойнов в значительной степени состоит из капитальных затрат на вычислительное оборудование, а также затрат на электроэнергию; в то время как стоимость AI-вычислений почти полностью определяется капитальными затратами на вычислительные мощности. Это различие отражает разные структуры затрат в двух вычислительных бизнесах. Майнеры биткойнов должны постоянно оплачивать электроэнергию и определять свою прибыльность в зависимости от эффективности майнингового оборудования, цен на монеты и изменений сложности сети; AI-вычисления, с другой стороны, больше зависят от дорогих аппаратных средств, таких как GPU, а также от коэффициента использования и вычислительной эффективности.Границы этих отраслей также меняются. С ростом спроса на вычислительные мощности AI некоторые компании по майнингу биткойнов начали перенаправлять свои существующие энергетические ресурсы и инфраструктуру дата-центров на AI и высокопроизводительные вычисления, надеясь перейти от простого майнинга к услугам инфраструктуры вычислительных мощностей. Некоторые компании по майнингу используют ранее выделенные мощности для майнинга, чтобы войти на рынок AI-дата-центров. Однако переход не означает исчезновение давления на затраты: майнинговый бизнес более непосредственно подвержен колебаниям цен на электроэнергию и биткойны, в то время как бизнес AI-вычислений должен нести риски, связанные с закупкой GPU, амортизацией и недостаточной загрузкой. Оба бизнеса борются за электроэнергию и вычислительные ресурсы, но в конечном итоге прибыльность зависит от того, как эти ресурсы будут преобразованы в доход.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.