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币安研究:Z 世代投资者更偏爱 ETF,交易频率和杠杆使用低于其他年龄层

ChainCatcher 消息,币安研究数据显示,Z 世代投资者正在逐渐转向 ETF 等长期资产配置工具,相比千禧一代、X 世代和婴儿潮一代,其交易频率更低,杠杆偏好也更弱。 数据显示,8 月初 Z 世代用户的股票交易量中,ETF 占比升至 25%。7 月,ETF 占 Z 世代股票净流入比例达到 21.9%,高于 6 月的 18.5%;同期个股投资占比从 77% 下降至 74.2%。 币安研究对直接股票、代币化股票以及传统金融永续合约等交易行为进行了分析。数据显示,Z 世代在三类资产中的交易活跃度均低于其他劳动年龄群体。 其中,Z 世代传统金融永续合约账户平均每月交易 13 次,低于千禧一代的 17 次和 X 世代的 16.5 次。在直接股票账户中,22% 的 Z 世代用户从未卖出过股票,高于 X 世代的 19% 和婴儿潮一代的 9%。 Z 世代买入但未卖出的账户中,累计购买金额最高的资产包括博通(Broadcom)、特斯拉以及嘉信美国高股息股票 ETF。 在杠杆产品方面,Z 世代表现出更低 风险偏好。数据显示,88.2% 的 Z 世代传统金融永续合约账户从未交易杠杆或反向 ETF,高于千禧一代的 84.5% 和 X 世代的 85.9%。 此外,代币化股票市场持续扩张。数据显示,币安推出的 bStocks 近期短暂超过 Kraken 旗下 xStocks,成为全球第二大代币化股票发行平台。截至最新数据,Ondo Finance 以约 9.72 亿美元代币化股票价值排名第一,xStocks 和 bStocks 分别约为 6.11 亿美元和 5.80 亿美元。

灰度研究主管:以太坊像一个“小国家”,ETH 发行决定网络安全与货币权衡

ChainCatcher 消息,灰度研究主管 Zach Pandl 在 X 平台发文将以太坊比作一个“小国家”,并围绕 ETH 发行机制展开讨论。他认为以太坊只有一项核心“政府职能”:保护系统中的财产权和价值交换。而不同于传统国家通过税收提供公共服务,以太坊主要通过“铸币税”,即发行新 ETH 来资助网络安全。在这一框架下,负责维护网络安全的质押者相当于提供公共服务的群体,他们通过新发行的 ETH 获得奖励。因此,以太坊的质押机制与 ETH 发行政策,本质上同时构成了网络的财政政策和货币政策。Zach Pandl 指出,以太坊社区需要决定应该通过多少“新增货币”来支付网络安全成本。更多的安全保障通常意味着更强的财产权保护,但代价是更高的 ETH 发行量,以及潜在的其他风险。例如,如果网络安全越来越依赖少数大型质押服务商,这些服务商是否能够完全中立地维护所有用户的资产权益,仍存在讨论空间。Pandl 认为,传统经济中没有人知道政府支出和货币发行的“最佳水平”,以太坊同样如此。但以太坊存在几个关键安全阈值,包括:1/3:攻击者达到该比例可能影响最终确认(finality);1/2:影响区块链分叉选择(fork choice);2/3:可控制最终确认过程。部分社区成员认为,以太坊的货币政策和财政政策设计应考虑这些关键比例带来的安全权衡,而目前的机制尚未充分纳入这些因素。不过,上述比喻并不完全准确,因为还未涉及 ETH 销毁机制、MEV、治理等其他重要因素。

灰度研究主管:ETH 与 SOL 或迎供应收缩,降低通胀机制将强化代币稀缺性

ChainCatcher 消息,灰度 (Grayscale) 研究主管 Zach Pandl 表示,以太坊 (ETH) 和 Solana (SOL) 两大区块链网络正在考虑调整代币经济模型,通过降低年度通胀率减少未来代币供应增长,从而提升资产稀缺性。ETH 和 SOL 作为支撑稳定币和代币化资产生态的重要区块链原生资产,其价格主要由供需关系决定。如果相关代码升级提案获得通过,在其他条件不变的情况下,较低的供应增长可能对代币价格形成支撑。根据灰度分析,若相关调整实施,未来五年内 BTC、ETH 和 SOL 的供应通胀率将持续下降。预计到 2031 年底,比特币和以太坊年通胀率均约为 0.4%,Solana 约为 1.1%,低于黄金约 1.8% 的年供应增长率以及美国 CPI 约 3.3% 的通胀水平。目前这些代币经济调整仍处于社区讨论阶段。其中,Solana 相关提案获得更广泛支持,实施可能性较高;以太坊方案仍需进一步讨论。若调整落地,质押用户可能面临代币奖励减少,因为质押收益部分来自新增代币发行。但由于流通供应增速下降,代币稀缺价值可能提升,从而对价格形成潜在支撑。对于未参与质押的 ETH 和 SOL 持有者而言,可能直接受益;质押者最终收益则取决于奖励下降与价格上涨之间的平衡。Zach Pandl 总结称,ETH 和 SOL 正在成为支撑稳定币和现实资产代币化的重要数字商品,而降低通胀的经济模型调整可能进一步强化两者的稀缺属性。

OpenAI 推出 GPT-5.6-Cyber 模型,提升漏洞发现与安全研究能力

ChainCatcher 消息,OpenAI 宣布扩展网络安全防御计划 Daybreak,并推出专用于网络安全领域的 GPT-5.6-Cyber 模型,旨在帮助经过授权的安全研究人员和防御团队提升漏洞发现、威胁分析和安全测试能力。随着攻击者越来越多地利用 AI 发起更快速、更大规模的网络攻击,防御方需要提前获得先进 AI 能力。此次 Daybreak 提供两类访问权限:Daybreak Blue 面向大多数防御团队,提供 GPT-5.6 Sol 等通用模型,用于漏洞发现、安全代码审查、恶意软件分析、事件响应和补丁验证;Daybreak Red 则面向高级安全研究,提供 GPT-5.6-Cyber,用于授权漏洞研究、漏洞验证和安全测试。GPT-5.6-Cyber 基于 GPT-5.6 Sol 训练,针对网络安全任务进行优化,包括发现零日漏洞、分析漏洞利用链等。已被用于实际漏洞研究,并发现包括 Chrome V8 JavaScript 引擎在内的软件高危漏洞。此外,OpenAI 表示,GPT-5.6-Cyber 还帮助发现多个领域的高危漏洞,包括移动操作系统中的权限提升漏洞、数据库中的远程代码执行漏洞,以及操作系统内核中的数百个权限提升漏洞。OpenAI 同时强调,Daybreak Red 将仅向经过审批的个人和组织开放,并通过身份验证、账户安全、监控、使用限制以及法律声明等措施控制访问权限。公司表示,将继续加强安全监控、权限管理和模型安全测试,以降低高级网络安全模型被滥用的风险。
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