种子轮融

ChainCatcher 消息，据 Fintechnews 报道，马来西亚稳定币公司 BLOX 宣布完成 100 万美元种子轮融资，新加坡风险投资基金旗下科技投资部门 Kivo Technology 领投，新资金用于扩大其基于马来西亚林吉特（MYR）支持的稳定币 MYRC 发展。 据悉，BLOX 已参与马来西亚国内区块链支付概念验证项目，通过 MYRC 探索基于区块链的本地支付场景。

ChainCatcher 消息，投资机构 Neoclassic Capital 在 X 上宣布联合领投代币化现实世界资产（RWA）数据平台 RWA.xyz 的种子轮融资。RWA.xyz 暂未公布本轮融资的更多详情。 RWA.xyz 正在构建代币化现实世界资产的行业标准数据平台和真实数据源。据 RootData 显示，RWA.xyz 此前的投资者还包括 Nascent、Archetype、The Venture Dept. 等。

ChainCatcher 消息，据 Finsmes 报道，AI 架构开发公司 Pathway 宣布完成 3,000 万美元种子轮融资，Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital 以及 Wilson Sonsini 旗下投资机构 WS Investment 等参投，Databricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 也以天使投资人身份加入。 Pathway 正在开发 BDH（Biologically-inspired Dynamic Hierarchy）的“后 Transformer”（Post-Transformer）架构，希望解决当前 Transformer 模型持续依赖更多数据、GPU、能源和资本扩张所带来的局限，相比传统大模型需要周期性重新训练，BDH 能够利用较少数据持续学习，并实现连续适应。 据悉，该公司已任命前谷歌 DeepMind Gemini 产品负责人 Adam Kurzrok 担任首席产品官，负责基于 BDH 模型的产品方向，包括模型封装、评估体系和商业部署。

ChainCatcher 消息，AI 安全初创公司 Attestable 宣布正式成立，并完成 2000 万美元种子轮融资。本轮融资由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 领投，Halcyon Futures、Cerca Partners 等机构及多位投资人参与。Attestable 创始人 Yogi 表示，随着 AI 逐渐进入关键基础设施、国家安全以及大型企业系统，如何验证 AI 运行过程的可信度成为全球面临的重要问题。公司希望构建面向前沿 AI 实验室、关键基础设施和国家级应用的通用验证层。据介绍，Attestable 通过零知识证明（Zero-Knowledge Proof）技术，将对 AI 系统的信任从数据中心转移至数学验证机制。该技术可以证明某个经过批准的模型、模型权重、输入数据及运行策略确实生成了特定输出，同时不会泄露模型参数或用户隐私数据，也无需重新运行模型即可完成验证。Attestable 表示，其技术目前已在单张 NVIDIA H100 GPU 上实现对 Meta Muse Glimmer 30B 模型的验证推理，达到每秒 85 个 token 的速度。生成的证明文件较小，并具备抗量子安全特性，可快速完成验证。对此，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文表示，并称这一成果意味着大型语言模型零知识证明的性能损耗已接近个位数级别。他表示，下一步挑战是进一步降低全同态加密（FHE）等技术的性能开销。

ChainCatcher 消息，据 Fortune 报道，预测市场交易基础设施初创公司 River Markets 宣布完成 850 万美元种子轮融资，由 Haun Ventures 领投，Y Combinator、Coinbase Ventures 以及 Qube Research Technologies 等机构参与投资。 新资金将主要用于扩大工程团队、提升交易系统速度与安全性，并拓展机构客户，同时开发支持大规模资金管理和跨平台交易的新工具。 近年来，预测市场受到机构投资者关注。行业平台数据显示，机构交易需求正在快速增长。例如，预测市场平台 Kalshi 此前表示，其机构交易量在半年内增长约 800%。与此同时，市场参与者开始通过预测市场进行风险对冲，包括围绕碳排放配额、GPU 租赁价格等现实经济变量建立交易头寸。

ChainCatcher 消息，据《Fortune》报道，成立于 2025 年的网络安全初创公司 Corma 宣布完成 6000 万美元种子轮融资，投资方包括红杉资本（Sequoia Capital）、Khosla Ventures 和 Coatue。 Corma 总部位于特拉维夫和旧金山，六周前已向多家跨行业的《财富》100 强和 500 强企业（涵盖医疗、金融服务、能源、关键基础设施和零售）部署首个 AI 模型。 与当前多由 OpenAI、Anthropic、Google 等训练用于“攻”的网络安全模型不同，Corma 训练的模型专注“防御”，聚焦日志与审计数据分析、在海量事件中识别威胁，并在数千次操作中保持一致策略。据公司披露，其模型已帮助客户将威胁响应时间缩短 94%。

ChainCatcher 消息，据界面新闻报道，具身基座模型公司 LatentVerse（潜界科技）宣布完成数亿元种子轮融资。投资方包括高瓴创投、清流资本、英诺基金、智元及星动纪元。据了解，LatentVerse 成立于 2026 年 5 月，由来自清华大学交叉信息研究院的具身智能研究团队创立。

ChainCatcher 消息，Solana 生态社交应用 Memebook 完成 100 万美元种子轮融资，投资方为 TOF，Ventures据介绍，Memebook 是一款基于 Solana 构建的类似 Instagram 的社交应用，用户可使用 Solana 钱包注册，并分享照片、视频和文字帖子。它包含基于钱包的身份验证系统，以及针对 Solana Mobile 用户和其他 Solana 钱包的验证系统。

ChainCatcher 消息，RWA 电商融资平台 Dow Protocol 宣布完成 1,050 万美元种子轮融资，由 MH Ventures、Mapleblock、Animoca Brands、Arcane Group、HSKChain、Essentia Partners 和 Quartet Group 参投。据介绍，Dow Protocol 为电商营运资金构建 PayFi RWA 结构，专门解决电商商户的营运资金需求。Dow Protocol 通过资产服务商根据商户的待收账款和信用风险数据提前放款，让商户在数秒内获得资金。还款和风险系统原生集成至电商平台，资金从商户平台余额自动扣除。

ChainCatcher 消息，Vangrid 宣布完成 900 万美元种子轮融资，HashKey、Borderless、Crypto.com Capital、Animoca Brands、Gate Labs 和 Mapleblock Capital 参投。 该项目主要业务是收集空间数据，用户通过智能手机采集地理位置数据并获取报酬，数据经 3D 建模和链上验证后出售给 Physical AI 开发商，包括机器人、自主代理和数字模型开发者。Vangrid 表示其网络构建于 Base，并使用以太坊证明服务验证数据批次，公共浏览器显示其已完成近 10 万次验证采集和超 1300 批次证明。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 报道，美国工业机器人初创公司 Avatar Robotics 完成 650 万美元种子轮融资，由 AlleyCorp 和 Defy.vc 领投，Headline 和 Henry Ford III 等参投。该公司让操作员通过 Meta Quest 头显和手柄远程控制机器人，在仓库中执行拣货和包装任务，按使用收费且低于直接雇佣仓储工人的成本。Avatar 不销售硬件，而是从中国采购机器人本体，通过远程操作提供劳动力服务，同时记录机器人所见及操作员反应数据，用于训练 AI 模型以实现更多自主操作。

ChainCatcher 消息，新加坡统一 AI 模型 API 平台 CloudSome 完成 360 万美元种子轮融资，投资方未披露。 资金将用于强化平台，扩大对领先 AI 模型的访问，并为全球开发者和企业提供更可靠的基础设施。

ChainCatcher 消息，Physical AI 平台公司昆腾动力（Quantum Dynamics）近日完成超亿元种子轮融资，由云启资本、商汤科技联合投资。公司创始人曾是菜鸟集团 CTO，也是阿里国际数字商业板块的技术掌舵人。资金将主要用于 Physical AI 核心技术研发、人才梯队建设及全球化市场拓展，加速其面向物理世界的智能系统从底层模型到场景化落地的全链路构建。昆腾动力成立于 2026 年上半年，公司聚焦 AI 与真实物理世界的深度融合，自研面向全行业的 Physical AI 底层平台。

ChainCatcher 消息，AI 代理安全工具 V12 宣布完成 1000 万美元种子轮融资，Electric Capital 领投，ZachXBT、samczsun、Walden Yan 等参投。此前，V12 自主发现一个主要区块链的重大漏洞，该漏洞涉及超 1 亿美元资金风险，团队因此获得 250 万美元漏洞赏金，为 AI 代理获得的最大单笔赏金。团队表示其目标是构建“网络核武器”——能够找到系统所有漏洞的 AI 系统，专注于白盒代码审计而非黑盒渗透测试，认为漏洞赏金制度将在 AI 时代消亡，唯一解决方案是在代码上线前消除漏洞。V12 表示加密行业是其重点应用场景之一，该团队此前成立区块链安全公司 Zellic，完成超过 1500 次安全审查，并曾参与多个漏洞研究项目。

ChainCatcher 消息，据 TNW 报道，企业 AI 基础设施公司 Modus 宣布完成 1000 万美元种子轮融资，由 Insight Partners 领投，Soma Capital、Bullet Ventures 及多位科技创始人参投。 Modus 同步推出"Context Warehouse"产品，定位为企业 AI 的上下文基础层，通过学习业务数据的实际使用模式（而非单纯存储数据），为 AI Agent 提供精准上下文，可将不必要的检索及 Token 消耗降低最高 10 倍。

ChainCatcher 消息，据 PR Newswire 报道，链上执行基础设施公司 Birdai Labs 宣布完成 400 万美元种子轮融资，本轮由 Castle Island Ventures 领投，Metalayer Ventures 和 The Venture Dept 跟投。 Birdai Labs 重点为高性能公链提供交易执行质量的度量、验证和优化基础设施，目标是减少订单与成交之间因排序与传播产生的价值流失，并将更多价值回馈给交易者和做市商。公司团队来自 Franklin Templeton、Citadel 等传统金融机构，正扩充高级工程及量化研究团队，以适配多提议者架构下的链上执行竞争，并为未来机构参与数字资产市场提供可验证的公平与透明执行标准。

ChainCatcher 消息，据 TechCrunch 报道，Fish Audio 周二宣布完成 50,000 万美元种子轮融资。本轮融资由 Coreline Ventures 和 Capital Today 领投，同时获得 359 Capital、Parable、Play Time、Alphalist Partners、Bayhouse Ventures、Carya Venture Partners 以及 HF0 等机构参投。Fish Audio 最初是英伟达前研究员 Shijia Liao 发起的一个小型项目。由于对市场上缺乏表现力的合成语音技术感到不满，他利用单张 GPU 训练出了一个语音生成模型，并将其开源。如今，Fish Speech 项目代码库在 GitHub 上已获得超过 31,000 颗 Star，并被独立开发者、游戏设计师以及内容创作者广泛使用。过去一年中，Fish Audio 已推出 5 款模型，其中包括 4 款语音生成模型和 1 款语音转文本模型。公司已开源其中 3 款语音生成模型，但最新的 S2.1 Pro 模型目前仅通过付费 API 提供服务。自去年推出以来，这家初创公司的开源及托管版本模型已吸引超过 800 万用户，目前年度经常性收入（ARR）达到 21,000 万美元。

ChainCatcher 消息，据 Sifted 报道，ETH 苏黎世分拆初创公司 ZuriQ 宣布完成 2,550 万美元种子轮融资。 该公司致力于开发一种新型量子芯片架构，据称相比现有方案具备更强的可扩展性，有望加速量子计算领域的规模化进程。

ChainCatcher 消息，据 Ventureburn 报道，AI 机器人公司 Enigma 完成 71 00 万美元种子轮融资，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 联合领投，Conviction Partners 及 OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI、Cognition、Wiz 等 AI 领域个人投资者参投。该公司成立于 11 个月前，此轮为物理 AI 领域规模最大的种子轮之一，资金将用于扩大研究和工程团队、提升算力基础设施并增加真实环境部署。Enigma 已开发超 100 套自研机器人系统，运营于加州和以色列，并开放远程交互以收集训练数据。公司认为机器人普及的最大障碍是人机交互方式，其平台采用硬件无关策略，可适配不同制造商的机器人设备。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，Physical AI 数据引擎公司 Axis Robotics 完成 1,200 万美元种子轮融资，由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等参投。 Axis 计划构建大规模“人类参与在环”的全球数据引擎，解决机器人训练数据稀缺、泛化困难和不同硬件适配问题。其平台覆盖任务生成、仿真远程遥操作、手机端 Ego 数据采集和自动清洗标注流水线，目前拥有超 10 万名活跃数据贡献者，每月可生成约 1,200 小时仿真数据和 20,000 小时真实场景数据，并已与 Booster Robotics、Geely Auto 等多家硬件与工业客户达成商业合作。