Goldman Sachs: Chi tiêu vốn 1.4 nghìn tỷ USD vào năm 2027 cho nền tảng AI tiêu dùng

Goldman Sachs nghiên cứu vào ngày 18 tháng 9 đã công bố quan điểm cho rằng, AI đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn triển khai, sự nổi lên của các đại lý AI tiêu dùng đánh dấu sự xuất hiện của tầng nền tảng. Tại hội nghị Communacopia + công nghệ diễn ra ở San Francisco, hầu hết các công ty đã trình bày các trường hợp từ thử nghiệm đến triển khai. Goldman Sachs dự đoán rằng vào năm 2027, chi tiêu vốn của các doanh nghiệp siêu quy mô tại Mỹ sẽ đạt 1,4 nghìn tỷ USD, cao hơn so với sự đồng thuận của Phố Wall.

Nhà phân tích Goldman Sachs, Eric Sheridan cho biết, các đại lý AI tiêu dùng đang chuyển từ mối quan hệ đối thoại sang hành động, nếu người tiêu dùng vượt qua các vấn đề về niềm tin và an toàn, họ có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như mua vé, đặt khách sạn. Việc khai thác thị trường đại chúng cho các đại lý này sẽ tương tự như tìm kiếm, thông qua quảng cáo và đăng ký. AI đang tiến hóa từ tầng cơ sở hạ tầng sang tầng nền tảng và tầng ứng dụng, việc giảm giá đơn vị token và nâng cao hiệu suất là chìa khóa thúc đẩy việc áp dụng đại chúng.

Trong hội nghị, mối lo ngại về rủi ro AI đã trở thành chủ đề chính, nhưng Goldman Sachs cho rằng điều này sẽ không làm chậm lại việc xây dựng cơ sở hạ tầng, vì nhu cầu về sức mạnh tính toán vẫn vượt quá cung và hầu hết các dự án đã được ký kết. Các ràng buộc chuỗi cung ứng như chip bộ nhớ, điện và đất đai có thể tạo ra trở ngại, nhưng chu kỳ chi tiêu vốn vào năm 2027 dự kiến sẽ duy trì ở mức cao.