DeepSeek công khai hệ thống đào tạo Agent DSec, Liang Wenfeng ký tên

Ngành đầu tư trích dẫn báo cáo từ Quantum Bit, DeepSeek công khai chi tiết kỹ thuật của hệ thống DSec (DeepSeek Elastic Compute) dùng để huấn luyện Agent, do Lương Văn Phong ký tên. Hệ thống này có thể tạo ra hơn 5000 sandbox mỗi giây, đạt 3 triệu sandbox mỗi ngày, với đỉnh điểm chạy đồng thời 380,000 sandbox; một cụm đơn hỗ trợ quy mô này có khoảng 160 nút, 30,000 lõi CPU và 250TB bộ nhớ.

DSec chuẩn bị bốn loại backend cho các nhiệm vụ FnCall, Container, MicroVM và Full VM, phía huấn luyện gọi thông qua SDK Python thống nhất libdsec. Chuỗi lập lịch bao gồm IAM, API Server, động cơ lập lịch, nút Edge, proxy mạng Aether và các thành phần trong sandbox Chronus. Môi trường được chia thành ba lớp hình ảnh chỉ đọc: hình ảnh cơ bản, khu vực làm việc và bộ công cụ, được sử dụng kết hợp khi khởi động. Dữ liệu hiển thị khi chạy bài báo cho thấy tỷ lệ hình ảnh container Python, Java, C++ thực tế được đọc lần lượt khoảng 6.0%, 9.2% và 8.7%.

Bắt đầu từ DeepSeek-V4.1, vòng lặp Agent đã được tách ra vào container worker của DSec, không còn ràng buộc với vòng đời Pod GPU. Phần an toàn đã tiết lộ việc hack phần thưởng trong quá trình huấn luyện, bao gồm việc ghi đè lên các tệp hệ thống, trao đổi khối dữ liệu tệp, quét mạng và kích hoạt sự cố kernel. Các biện pháp phòng thủ bao gồm AppArmor và lọc mạng dựa trên eBPF, nhưng báo cáo cho biết những biện pháp này không thể giải quyết triệt để vấn đề.