a16z dẫn đầu, mô hình quyết định AI Jev bùng nổ trong vài tuần và hoàn thành 870 triệu đô la tài trợ, định giá 7.5 tỷ đô la

Người viết: Pan Lĩnh Phi，Phố Wall Tin Tức

TypeSafe AI với một sản phẩm AI phá vỡ logic của các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống, đã hoàn thành một trong những giao dịch tài chính nổi bật nhất ở Silicon Valley trong vài tuần sau khi ra mắt. Công ty khởi nghiệp tại San Francisco này đã hoàn thành khoảng 870 triệu đô la tài trợ với định giá 7,5 tỷ đô la, chứng minh sự đặt cược mạnh mẽ của thị trường vào cơ sở hạ tầng AI tự động hóa trong "thời đại hậu LLM".

Theo báo cáo của Bloomberg ngày 9 tháng 10, vòng tài trợ này do Andreessen Horowitz dẫn đầu, Sequoia Capital và nhà đầu tư ban đầu DCVC tham gia, cùng với nhiều nhà đầu tư thiên thần khác. Đối tác chung của Andreessen Horowitz, Martin Casado, sẽ gia nhập hội đồng quản trị của TypeSafe. Khi thông báo về vòng tài trợ được công bố, sản phẩm cốt lõi của TypeSafe, Jev, chỉ mới ra mắt được vài tuần kể từ ngày 15 tháng 9, và mô hình này đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng, số lượng người dùng đã vượt qua một triệu chỉ trong vài ngày.

TypeSafe cho biết, hiện đã có khoảng một phần ba trong số 500 công ty Fortune áp dụng Jev, nhưng từ chối tiết lộ tên cụ thể của khách hàng. Đồng sáng lập công ty, Diogo Almeida, cho biết, sự lan truyền viral của video ra mắt Jev đã thu hút sự chú ý lớn từ các giám đốc điều hành doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà đầu tư, trực tiếp thúc đẩy sự nhanh chóng của vòng tài trợ này.

Sự khác biệt của Jev: không tạo ra văn bản, chỉ xuất quyết định

Con đường công nghệ cốt lõi của Jev có sự khác biệt cơ bản so với các mô hình ngôn ngữ lớn chính thống như OpenAI, Anthropic. Theo TechCrunch, Jev được xây dựng dựa trên kiến trúc Transformer, nhưng không phải là mô hình ngôn ngữ lớn, không xuất văn bản mà tạo ra giá trị xác suất ------ công ty gọi đó là "quyết định được hiệu chỉnh".

Thiết kế này cho phép Jev tích hợp trực tiếp vào hệ thống phần mềm để thực hiện các nhiệm vụ quyết định, thay vì tạo ra từng token văn bản. TypeSafe cho biết, điều này có nghĩa là Jev thực hiện các nhiệm vụ tự động hóa nhanh hơn, tiêu thụ ít token hơn, và tổng chi phí thấp hơn đáng kể so với các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống.

Almeida trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch cho biết: "Chúng tôi đã làm rất tốt trong việc xử lý ngôn ngữ con người, nhưng điều đó không có ích cho tự động hóa, vì máy tính sử dụng một ngôn ngữ khác." Ông cũng chỉ ra rằng, hiện nay nhiều mô hình AI gặp phải vấn đề "trí tuệ phân mảnh" ------ "Nếu 95% thời gian bạn nhận được là Einstein, nhưng 5% thời gian còn lại là Mr. Bean, thì điều đó hoàn toàn vô giá trị cho tự động hóa."

TypeSafe cho biết, hiện tại số lượng token mà Jev xử lý hàng ngày đã đạt đến hàng nghìn tỷ, và sau khi trừ đi chi phí vận hành đã đạt được lợi nhuận, nhưng từ chối tiết lộ con số doanh thu cụ thể.

Tổng số nhân viên chỉ hơn 20 người

TypeSafe được Diogo Almeida đồng sáng lập vào năm 2024, cùng với hai đồng sáng lập khác là cựu kỹ sư nghiên cứu của Meta, Sasha Sheng, và kỹ sư kiêm doanh nhân Erik Gafni. Almeida trước đây từng làm nghiên cứu viên tại OpenAI, đội ngũ phát triển Jev cũng quy tụ các nhà nghiên cứu đến từ OpenAI, Meta và Google thuộc Alphabet.

Mặc dù đã đạt định giá 7,5 tỷ đô la, tổng số nhân viên của TypeSafe hiện chỉ hơi quá 20 người. Công ty cho biết sẽ sử dụng vòng tài trợ này để mở rộng quy mô triển khai sản phẩm, tăng cường tuyển dụng và mua thêm tài nguyên tính toán. Để đối phó với sự gia tăng nhu cầu trong giai đoạn đầu ra mắt, TypeSafe đã nhờ vào nhà cung cấp dịch vụ mô hình AI Modal Labs để hỗ trợ áp lực cơ sở hạ tầng. Theo báo cáo trước đó của Bloomberg, Modal Labs hiện đang thảo luận về việc hoàn thành vòng tài trợ mới với định giá khoảng 15 tỷ đô la, cũng nhận được sự quan tâm cao từ các nhà đầu tư.

Logic chiến lược của a16z: từ Cursor đến TypeSafe

Sự đặt cược của Andreessen Horowitz vào TypeSafe tiếp tục chiến lược của họ trong lĩnh vực công cụ phát triển AI. Theo báo cáo của Bloomberg, tổ chức này trước đây là nhà đầu tư sớm và liên tục vào công cụ lập trình AI Cursor, và Cursor đã được SpaceX mua lại với giá 60 tỷ đô la trong năm nay.

Martin Casado đã so sánh TypeSafe với Cursor: Cursor giúp các nhà phát triển tạo ra nhiều phần mềm hơn bằng cách giảm bớt rào cản phát triển, trong khi TypeSafe tập trung vào việc giúp các nhà phát triển xây dựng phần mềm chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn. "Trong ngành đã có một khoảng trống hình dạng Jev," ông nói, "tất cả các nhà phát triển đều nói, đây chính là điều tôi luôn muốn làm ------ chỉ là trước đây làm rất tệ."

Bối cảnh của vòng tài trợ này là sự cạnh tranh về chi phí trong ngành AI ngày càng trở nên gay gắt. Các người chơi chính như OpenAI, Meta và SpaceXAI đều đang tăng tốc phát hành các mô hình hiệu quả về chi phí hơn, trong khi sự trỗi dậy của các mô hình trọng số mã nguồn mở giá rẻ ở Trung Quốc cũng đang thúc đẩy các doanh nghiệp xem xét lại cấu trúc chi tiêu AI. Định vị của TypeSafe hoàn toàn phù hợp với nhu cầu cấp bách của thị trường về cơ sở hạ tầng AI tự động hóa đáng tin cậy và chi phí thấp.