rfm

Tin tức từ ChainCatcher, nhà đầu tư Joanna Lichter đã đăng bài giải thích giả thuyết công việc tích lũy giá trị trong lĩnh vực robot, cho rằng nó có cấu trúc hình cái cân: một đầu là mô hình robot cơ bản theo chiều ngang (RFM) và nền tảng cơ sở hạ tầng, thông qua dữ liệu, sức mạnh tính toán và hệ sinh thái để đạt được lãi kép; đầu còn lại là các công ty ứng dụng dẫn đầu trong ngành, thông qua việc chuyển đổi trí tuệ thành công việc hữu ích để nắm bắt giá trị. Lớp giữa thì thiếu sức hấp dẫn, bao gồm các mô hình thay thế, công cụ dễ sao chép và việc triển khai thiếu đòn bẩy phần mềm.Cô chỉ ra rằng, khác với các mô hình ngôn ngữ lớn, robot phải đối mặt với chi phí phân phối, dữ liệu vật lý khan hiếm, giới hạn sức mạnh tính toán theo thời gian thực và ràng buộc an ninh, thể hiện sự lan tỏa có kiểm soát thay vì áp dụng quy mô lớn ngay lập tức. Nếu việc triển khai có thể tạo ra vòng lặp học tập, giảm thiểu nhân lực cần thiết cho mỗi robot và tích lũy dữ liệu có thể tái sử dụng cùng với kiến thức vận hành, nó có thể trở thành một hàng rào bảo vệ. Điểm cắt dọc có thể tăng tốc con đường này, khiến giá trị cuối cùng tích lũy ở hai đầu của ngăn xếp công nghệ.